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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
低碳物流视角下的城市共同配送系统研究
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787548722830
  • 作      者:
    宾厚著
  • 出 版 社 :
    中南大学出版社
  • 出版日期:
    2016
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作者简介
  宾厚,男,1974年生,湖南株洲人,中共党员,副教授,博士,硕士生导师,主要研究领域为物流管理、供应链协同管理和产业经济。主要担任《生产运作管理》《物流管理》《运营管理》等研究生和本科生课程的教学与科研工作。先后在《中国流通经济》《统计与决策》《湖南社会科学》等刊物发表学术论文30余篇,其中多篇论文被EI、ISTP及人大复印资料收录。出版《配送实务》《湖南现代物流发展研究报告》等学术著作多部,主持和参与省部级科研项目10余项,多项成果获省、市厅级社会科学成果奖。
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内容介绍
  《低碳物流视角下的城市共同配送系统研究》针对我国城市配送过程中普遍存在的交通拥挤、环境污染、能源浪费及交通事故频繁等问题,通过文献调研和市场调查,综合运用低碳物流、资源循环、生态经济和共同配送等理论,以实现城市共同配送系统的低碳化为构建目标,综合经济效益、环境效益和社会效益,研究城市共同配送的涵义、生成机理、运作模式、中心选址、车辆优化调度、利益分配及风险评价等方面的问题,以期推进和完善低碳物流视角下城市共同配送系统的理论基础。《低碳物流视角下的城市共同配送系统研究》以城市“实施低碳发展之路”为契机,采取了定性与定量分析相结合、实证分析与规范分析相结合的研究方法,并吸收多学科的理论成果,总体上遵循了“提出问题—理论研究—模式创新—实证研究—结论与展望”的思路,对我国的城市共同配送发展进行了大胆的探索,以期为我国的城市共同配送发展提出新的思路,为低碳之路的健康发展提供依据。《低碳物流视角下的城市共同配送系统研究》可为研究我国共同配送发展的专家学者带来一定的启发,为共同探讨我国共同配送的发展方向提出设想,而这也将对我国共同配送的发展产生重要影响。
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目录
第1章 低碳物流与城市共同配送概述
1.1 低碳物流理论概述
1.1.1 低碳物流涵义
1.1.2 低碳物流特征
1.1.3 低碳物流运营策略
1.2 城市共同配送理论概述
1.2.1 共同配送概念和内涵
1.2.2 共同配送优势
1.2.3 共同配送必要性
1.2.4 共同配送瓶颈分析
1.3 低碳物流视角下城市共同配送研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 现实意义
1.4 本章小结

第2章 城市共同配送生成机理与运作模式研究
2.1 城市共同配送生成机理与运作模式研究现状
2.2 城市共同配送生成机理
2.2.1 共生机理
2.2.2 循环机理
2.2.3 耦合协同机理
2.2.4 规模经济机理
2.3 城市共同配送运作模式
2.3.1 以第三方物流企业主导的共同配送运作模式
2.3.2 以供应商主导的共同配送运作模式
2.3.3 以零售商主导的共同配送运作模式
2.3.4 以公共信息平台为主导的共同配送运作模式
2.4 城市共同配送运作模式实施
2.4.1 城市共同配送运作模式实施原则
2.4.2 城市共同配送运作模式实施步骤
2.4.3 城市共同配送运作模式实施策略
2.5 本章小结

第3章 城市共同配送中心选址研究
3.1 城市共同配送中心选址研究现状
3.1.1 有关共同配送中心选址的国外研究
3.1.2 有关共同配送中心选址的国内研究
3.2 城市共同配送中心选址的相关理论
3.2.1 城市共同配送中心的定义
3.2.2 城市共同配送中心的分类
3.2.3 城市共同配送中心选址的一般步骤
3.2.4 城市共同配送中心的选址方法
3.3 城市共同配送中心选址的影响因素及原则
3.3.1 城市共同配送中心选址的影响因素分析
3.3.2 城市共同配送中心选址原则
3.4 基于生态位的城市共同配送中心选址模型
3.4.1 问题描述
3.4.2 生态位适宜度模型——第一次筛选
3.4.3 混合整数规划选址模型构建——第二次筛选
3.5 实证分析
3.5.1 实例描述
3.5.2 模型求解
3.5.3 结果分析
3.6 本章小结

第4章 城市共同配送车辆调度研究
4.1 城市共同配送车辆调度研究现状
4.2 遗传算法
4.2.1 遗传算法介绍
4.2.2 遗传算法特点
4.2.3 遗传算法的具体步骤
4.2.4 遗传算法在求解过程中面临技术层面问题的解决方式
4.3 带时间窗的共同配送车辆优化调度问题概述
4.4 带硬时间窗的共同配送车辆调度
4.4.1 带硬时间窗的共同配送车辆调度问题的数学描述
4.4.2 组合遗传算法设计
4.4.3 数值举例及结果分析
4.5 带软时间窗的共同配送车辆调度
4.5.1 带软时间窗的共同配送车辆路径问题的数学模型
4.5.2 并行遗传算法设计
4.5.3 数值举例及结果分析
4.6 基于服务水平和配送费用的共同配送车辆调度
4.6.1 模糊车辆路径问题的数学模型
4.6.2 组合遗传算法设计
4.6.3 数值举例及结果分析
4.7 本章小结

第5章 城市共同配送利益分配研究
5.1 城市共同配送利益分配研究现状
5.2 城市共同配送利益分配的重要性和原则
5.2.1 利益分配的重要性
5.2.2 利益分配原则
5.3 城市共同配送利益分配影响因素分析
5.3.1 投入因素
5.3.2 贡献因素
5.3.3 风险因素
5.4 城市共同配送利益分配模型构建
5.4.1 基于Raiffa解法的利益分配模型
5.4.2 模型修正
5.5 城市共同配送利益分配实例分析
5.5.1 基本假设
5.5.2 利益的分配与计算
5.6 本章小结

第6章 城市共同配送风险评价研究
6.1 城市共同配送风险评价研究现状
6.2 城市共同配送风险分析
6.3 基于模糊综合评价法的城市共同配送风险评价研究
6.3.1 城市共同配送风险模糊综合评价模型
6.3.2 实证分析
6.4 基于三角模糊数的城市共同配送风险评价研究
6.4.1 模型构建
6.4.2 实证分析
6.5 基于五元联系数的城市共同配送风险评价研究
6.5.1 建立风险评价指标体系
6.5.2 模型构建
6.5.3 风险的同异反评价模型
6.5.4 实证分析
6.6 本章小结

附录A
附录B
参考文献
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