I 背景与动机
第1章 认知工程：走向可行的心智概念
1.1 可行的心智概念
1.1.1 生态学或系统的观点
1.1.2 适应功能性观点
1.1.3 接受不确定性
1.1.4 接受代表性
1.1.5 形式化的观点
1.1.6 问题解决的观点
1.2 结论
参考文献
第2章 Bmnswik理论及方法介绍
2.1 Brunswik概率功能主义的基本观点
2.1.1 功能主义
2.1.2 替代性功能
2.1.3 盖然论
2.1.4 代表性设计
2.2 社会判断理论的发展
2.2.1 透镜模型等式
2.2.2 个体学习
2.2.3 人际冲突与人际学习
2.3 Bmnswik学派基本原理的进一步应用和扩展
2.3.1 动态任务和时间压力
2.3.2 宏中介：远焦点和中枢焦点之间的近端和外周中介模式的总体特征
2.3.3 微中介：认知过程的分解
2.3.4 观点回顾
2.4 总结
参考文献
Ⅱ 技术界面
引言
第3章 动态判断任务中的知识与执行
3.1 前言
3.2 建模方法的选择
3.3 知识与执行
3.4 实验
3.4.1 代表性设计
3.4.2 实验室模拟
3.4.3 实验步骤
3.4.4 数据收集
3.5 建模与分析
3.5.1 动态性与交互性：建模时需要考虑的因素
3.5.2 回归模型
3.6 结果
3.6.1 线性模型检验
3.6.2 透镜模型结果
3.6.3 总结
3.7 讨论
参考文献
第4章 计算机显示和时间压力对分布式团队绩效的影响
4.1 前言
4.2 BmnsWik学派理论和透镜模型等式
4.3 实验
4.3.1 假设
……
III 自动化与决策辅助
IV 补偿建模的替代方法
V 进入实地研究：行动中的代偿功能
VI 生态分析与计算认识建模相遇
VII 反思和未来方向
展开
