丁学君，女，管理学博士，合肥工业大学管理学院博士后，现为东北财经大学管理科学与工程学院讲师。近年来一直致力于信息系统、社会计算方向的研究，在《信息系统学报》、《计算机工程与应用》、《计算机测量与控制》、《技术经济》、《中国生物医学工程学报》以及IEEETransactions等国内外学术期刊发表论文多篇；主持国家自然科学基金项目1项，辽宁省社会科学规划基金项目1项、中央财政支持地方高校专项资金项目1项、校级教研教改项目2项，主编及参编教材4部；发表的论文《α稳定分布噪声环境下基于μ律压缩的诱发电位潜伏期变化自适应检测方法》获大连市自然科学YOU秀学术论文一等奖。

本书分析了当前ZUI为流行的三类在线社会网络——SNS、博客以及微博网络的结构特征及信息互动模式，并以复杂网络理论和传染病动力学为基础，分别建立了以上三类在线社会网络中的舆情话题传播模型。

本书完成的主要研究工作如下：

（1）通过对国内外相关文献的梳理和回顾，分别阐述了SNS、博客以及微博的涵义和分类，并分析了上述三类在线社会网络中的信息互动模式。

（2）基于无标度网络上的SIR模型，通过分析舆情话题传播过程中不同用户节点的状态转变过程，构建了SNS网络中的舆情话题传播模型。

（3）在SIR模型的基础上，从群体动力学的角度，构建了基于USIR的博客网络中的舆情话题传播模型。

本书以博客用户的集体行为为背景，建立了基于USIR的博客网络舆情话题传播模型。该模型假设博客用户通过用户间的信息分享以及外部媒体报道两个途径获知舆情话题，并根据用户是否参与了某个目标舆情话题的讨论，将博客用户群划分为未知组群、易感组群、传播组群及免疫群组，分析了以上四类群组中的用户状态的转变过程。与之前的研究相比，该模型并不依赖于任何个体经验参数。

（4）以无标度网络上的SIR模型为基础，通过引入一个新的节点状态——接触状态，构建了基于SCIR的微博舆情话题传播模型，并对微博舆情话题的个体转发行为和转发规模进行了预测。