焊接过程质量检测是保证焊接产品质量的重要措施，是防止产生缺陷、避免返修的重要环节。对在线采集的非平稳电弧信号进行时频分析与处理，实现焊接过程的焊接质量特征信息的有效提取，不仅能丰富焊接电弧信号分析技术，同时也为实现高效率、高质量焊接的质量检测提供了新的途径，是当前焊接制造质量工程发展的方向和研究热点。
　　《数字制造科学与技术前沿研究丛书：埋弧焊质量检测的电信号时频分析与处理》面向高效埋弧焊质量检测的工程应用，详细地介绍了埋弧焊电信号采集与分析系统集成、埋弧焊电弧电信号短时傅里叶分析、埋弧焊电弧电信号Wigne－Ville分析、埋弧焊电弧电信号小波分析、埋弧焊电弧电信号EMD分析、埋弧焊电弧电信号LMD分析及埋弧焊数字化检测的信息处理。
　　《数字制造科学与技术前沿研究丛书：埋弧焊质量检测的电信号时频分析与处理》对于焊接制造行业中从事焊接产品生产过程质量检测、使用、管理与维护的工程技术人员，是一本有较大指导作用或参考价值的书籍，也是高校教师和相关的研究人员从事焊接过程质量监控研究的重要参考著作，同时《数字制造科学与技术前沿研究丛书：埋弧焊质量检测的电信号时频分析与处理》也可作为相关研究生教学参考用书。

1 绪论
1．1 埋弧焊质量检测的电信号分析与处理任务与目的
1．2 埋弧焊质量检测的电信号分析与处理现状与发展
1．2．1 焊接过程动态测试
1．2．2 埋弧焊电弧信号分析方法
1．2．3 焊接电弧信息处理技术
1．3 埋弧焊质量检测的电信号时频分析与处理的内容安排
参考文献

2 埋弧焊电信号采集与分析系统集成
2．1 埋弧焊电信号采集中的传感元件
2．1．1 焊接质量检测常用传感器
2．1．2 传感器的选择
2．2 埋弧焊电信号采集中常用的电路
2．2．1 焊接电流检测电路
2．2．2 焊接电压检测电路
2．2．3 光电隔离电路
2．2．4 数据采集电路
2．3 焊接电弧电信号采集与分析编程
2．3．1 采集程序
2．3．2 上位机人机界面设计
2．4 埋弧焊电弧电信号采集与分析系统介绍
2．4．1 基于以太网卡技术的埋弧焊电弧信号检测系统
2．4．2 焊接电弧动态小波分析仪
参考文献

3 埋弧焊电弧电信号短时傅里叶分析
3．1 傅里叶变换在焊接电弧电信号分析的局限性
3．2 短时傅里叶变换定义与算法
3．2．1 基本定义
3．2．2 Gabor变换
3．3 短时傅里叶变换的时频分辨率
3．4 窗函数和窗长选择
3．5 埋弧焊电弧电信号的STFT分析
3．5．1 STFT分布的实现
3．5．2 窗函数选择分析
3．5．3 试验结果分析
参考文献

4 埋弧焊电弧电信号Wigner—Ville分析
4．1 WVD的定义与算法
4．2 基本性质
4．3 交叉干扰项及其抑制
4．4 埋弧焊电弧电信号的WVD分析
4．4．1 Wigner分布的实现
4．4．2 抑制交叉项及噪声的能力分析
4．4．3 试验结果分析
参考文献

5 埋弧焊电弧电信号小波分析
5．1 理论及算法
5．2 常用小波
5．3 信号小波的分解与重构[13-19]
5．4 埋弧焊电弧信号小波分析
5．4．1 电弧信号的小波消噪
5．4．2 埋弧焊过程动态监测
5．4．3 电弧稳定性小波能谱熵评估
参考文献

6 埋弧焊电弧电信号EMD分析
6．1 理论及算法
6．2 HHT变换及时频熵
6．3 基于EMD电弧信号的消噪
6．4 电弧能量特征提取及稳定性评估
6．4．1 埋弧焊电流信号HHT变换
6．4．2 埋弧焊电流信号时频熵计算
参考文献

7 埋弧焊电弧电信号LMD分析
7．1 理论及算法
7．2 局部均值分解算法适应性分析
7．3 LMD时频分布及能谱熵
7．3．1 LMD时频谱变换
7．3．2 LMD时频能谱熵
7．4 埋弧焊电弧电信号LMD分析
7．4．1 基于LMD电弧能量特征分析
7．4．2 焊接过程电弧稳定性评估
7．4．3 焊接工艺参数搭配合理性评估
参考文献

8 埋弧焊数字化检测的信息处理
8．1 神经网络模型
8．1．1 BP神经网络
8．1．2 工艺参数与电弧能量特征神经网络建模
8．1．3 非线性映射模型的测试与验证
8．2 支持向量机分类原理
8．3 基于LMD能量熵与SVM的焊接缺陷智能检测
8．3．1 原理与方法
8．3．2 应用
8．4 双丝埋弧焊工艺参数智能优化
8．4．1 双丝埋弧焊工艺参数优化模型
8．4．2 双丝埋弧焊工艺参数智能优化求解
8．4．3 应用
参考文献