吴敏，1963年生，广东化州人。中国地质大学（武汉）自动化学院院长，教授，博士生导师。教育部“长江学者”特聘教授（2006），国家杰出青年科学基金.获得者（2004），国家政府特殊津贴专家（2006），教育部青年教师奖获得者（2001）。IEEE高级会员。1986年获中南工业大学工业自动化专业工学硕士学位后留校任教；1989-1990年在日本东北大学进修；1994年任教授；1996-1999年在东京工业大学进行国际合作研究，获东京工业大学控制工程专业博士学位；2001-2002年得到英国皇家学会资助，在诺丁汉大学从事国际合作研究；2014年调至中国地质大学（武汉）自动化学院工作至今。获国家自然科学奖二等奖1项，国家科技进步奖二等奖1项，省部级科技奖励11项。发表论文被SCI收录183篇、EI收录312篇，SCI引用4213次；出版专著6部、教材2部、译著2部。1999年与中野道雄教授和余锦华教授共同获得国际自动控制联合会（IFAC）控制工程实践优秀论文奖。主要研究领域为过程控制、鲁棒控制和智能系统。

　　《复杂冶金过程智能控制》结合作者多年来的研究工作和实践经验，系统阐述了复杂冶金过程智能控制与优化方法在生产实践中的应用。主要内容包括：复杂冶金过程建模、控制与优化方法以及一些经典的智能控制与智能优化方法；炼焦配煤和焦炉加热燃烧过程智能优化控制、焦炉作业计划与优化调度、炼焦生产全流程优化控制；烧结配料、混合制粒与偏析布料、烧结点火和烧结热状态过程智能优化控制；高炉布料模型、高炉料面温度场在线检测和炉况诊断、高炉热风炉智能优化控制和高炉顶压智能解耦控制；蓄热式加热炉和CSP加热炉混合建模和智能控制；煤气混合加压过程智能解耦控制、煤气平衡系统设计与应用。《复杂冶金过程智能控制》可作为高等院校理工科研究生和高年级本科生的参考书，也可供自动化及冶金领域相关工程人员参考。

前言

第1章 绪论
1．1 复杂冶金过程及其控制问题
1．2 复杂冶金过程的建模、控制与优化方法
1．2．1 复杂冶金过程建模
1．2．2 复杂冶金过程控制
1．2．3 复杂冶金过程优化
1．3 智能控制与智能优化方法
1．3．1 神经网络控制
1．3．2 模糊控制
1．3．3 专家控制
1．3．4 解耦控制
1．3．5 预测控制与自适应控制
1．3．6 递阶智能控制
1．3．7 智能优化算法
1．4 本书内容

第2章 炼焦过程智能控制
2．1 炼焦生产过程及控制目标
2．1．1 炼焦生产工艺流程
2．1．2 炼焦过程生产目标与控制要求
2．2 炼焦配煤智能优化控制
2．2．1 配煤智能优化思想
2．2．2 配合煤质量预测模型
2．2．3 配比优化计算方法
2．3 焦炉加热燃烧过程智能优化控制
2．3．1 火道温度智能集成软测量模型
2．3．2 火道温度优化设定模型
2．3．3 火道温度优化控制模型
2．4 焦炉集气管压力智能解耦控制
2．4．1 集气过程及特性分析
2．4．2 基于耦合度分析的智能解耦控制系统
2．4．3 焦炉集气管压力智能控制算法
2．5 焦炉作业计划与优化调度
2．5．1 推焦作业计划优化调度分析
2．5．2 优化调度系统总体结构
2．5．3 炼焦生产过程多工况优化调度
2．6 炼焦生产全流程优化控制系统
2．6．1 综合生产目标智能预测模型
2．6．2 炼焦生产全流程优化控制
2．6．3 系统实现与工业应用

第3章 烧结过程智能控制
3．1 烧结过程建模与控制问题
3．1．1 烧结工艺及基本原理
3．1．2 烧结过程控制问题
3．1．3 烧结过程建模方法
3．2 烧结配料优化与控制
3．2．1 配料过程建模与优化
3．2．2 烧结配料多目标综合优化方法
3．3 混合制粒和偏析布料过程控制
3．3．1 混合制粒和偏析布料工艺机理分析
3．3．2 混合制粒过程建模与优化控制策略
3．3．3 偏析布料建模与优化控制策略
3．4 烧结点火过程控制
3．4．1 烧结点火工艺及特点分析
3．4．2 烧结点火燃烧过程控制分析
3．4．3 控制结构与控制原理
3．4．4 智能优化控制算法设计
3．5 烧结终点优化控制
3．5．1 烧结终点控制问题
3．5．2 智能优化控制系统结构
3．5．3 烧结终点预测方法
3．5．4 烧结终点混杂智能控制模型
3．5．5 基于满意度的智能优化协调模型
3．6 烧结综合料场作业管理与优化
3．6．1 综合料场工艺及存在问题
……
第4章 高炉生产过程建模与控制
第5章 加热炉燃烧过程智能控制
第6章 公用工程系统智能控制与优化
参考文献