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书       名 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
传染病监测预测与优化控制
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030441690
  • 作      者:
    黄顺祥[等]著
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2016
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编辑推荐
  《传染病监测预测与优化控制》从传染病监测、疫情预测和疫情优化控制三个方面较系统和深入地论述了传染病疫情防控中的若干关键科学问题,其中大部分属于原创性研究成果,在《传染病监测预测与优化控制》中首次公开。
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内容介绍
  《传染病监测预测与优化控制》紧密联系重大传染病疫情防控实际,具有前沿性、理论性、技术性和系统性等特点,属于生物气溶胶、生物统计学和控制论的交叉学科,可供传染病防控领域的科研人员、管理人员、高校教师和研究生阅读,同时也是控制论领域科研人员的有益参考书。
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精彩书摘
  在正常情况下,大气、水、土壤等环境中均存在大量的微生物,对维持生态系统平衡具有重要作用。当环境中的生物种群发生异常变化或环境中存在致病性微生物污染时,可对人体健康产生直接、间接或潜在的危害,甚至导致严重的公共卫生事件的发生。特别是当前随着环境污染的严重、全球气候的变迁,一些新的致病微生物不断涌现,如新型冠状病毒感染引起的非典型性肺炎,以及高致病性禽流感,都对人群健康造成严重威胁。
  在传染病流行过程中,致病微生物必须经过外界环境的一定途径即传播途径,才能到达另一易感个体。这些环境中的因素包括水、空气、土壤、食物、植物与动物以及日常生活用品等,它们也被称为传播因素。有些疾病的传播途径可以是某些单一的传播因素,如麻疹等呼吸道传染病是通过空气飞沫传播;而有些疾病的传播途径则是由一系列传播因素构成,如肠道传染病可通过水、食物、蝇及日常生活用品等传播;甚至同一种疾病在不同情况下,可由不同的传播因素所传播。通过监测环境中影响致病微生物流行的各种传播因素变化情况,可以为传染病疫情监测、预测和优化控制提供基础数据与理论支持。
  1)空气飞沫和尘埃
  含有致病微生物的黏液或唾液飞沫,在患者讲话、咳嗽、打喷嚏时从鼻咽部喷出,初速度很大,顺风时可以喷得很远,除非空气中的湿度达到饱和,一般飞沫都在空气中蒸发,蒸发后剩下由蛋白质和细菌或病毒组成的核,核越大落地越快,越小越慢,这种小的飞沫核能在空气中漂浮,人吸入后被感染,称为空气飞沫传播。所有呼吸道传染病,如SARS、流感、天花、白喉、猩红热、百日咳、水痘、流行性腮腺炎、Q热等都是通过此方式传播,这种传播途径最易实现。但飞沫中含有的某些致病微生物具有高度的抗干燥性,其飞沫核落于地面变干后又随尘埃飞扬而吸入呼吸道,称为尘埃传播,这只在少数疾病中见到,如结核、白喉、Q热等。空气中致病微生物的监测已成为传染病监测的重要内容之一。
  ……
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目录
前言
第1章绪论
1.1引言
1.1.1传染病基本概念
1.1.2人类对传染病的认识与控制历程
1.1.3疫情防控意义
1.2历史上重大传染病事件
1.2.1天花的消灭
1.2.2鼠疫大流行
1.2.3SARS暴发
1.2.4人感染高致病性禽流感(H5N1亚型禽流感)
1.2.5新型流感疫情频发
1.3传染病的特点
1.3.1病原体
1.3.2传染性
1.3.3流行性
1.3.4感染后免疫性
1.4传染病流行的基本条件与病程规律
1.4.1基本条件
1.4.2流行过程的影响因素
1.4.3病程规律
1.5传染病监测预测与优化控制系统框架
1.5.1技术体系
1.5.2系统架构
1.5.3系统集成
1.6小结
参考文献
第2章致病微生物监测
2.1致病微生物监测概述
2.1.1监测原理
2.1.2监测技术现状与发展
2.2高效生物气溶胶采集器的研制
2.2.1基于矿物油膜的大容量气—液生物气溶胶采样器
2.2.2自动静电场采样器
2.3生物气溶胶实时监测技术
2.3.1硅纳米线生物传感器的研制
2.3.2特异性单克隆抗体的制备
2.3.3基于SiNW—FET生物传感器的生物气溶胶实时监测系统
参考文献
第3章传染病疫情监测
3.1传染病疫情调查
3.1.1疾病分布
3.1.2流行病学调查
3.2疫情分析原理
3.2.1调查数据分析
3.2.2疫情分析
3.3病程模型
3.3.1多项式分布病程模型
3.3.2Poisson分布病程模型
3.3.3Gamma分布病程模型
3.3.4对数正态分布病程模型
3.3.5正态分布病程模型
参考文献
第4章传染病疫情预测
4.1传染病模型概述
4.1.1传统动力学模型
4.1.2统计学模型
4.1,3时—空交互模型
4.2具有控制变量的传染病模型
4.2.1状态方程
4.2.2模型参数化方法
4.2.3模型求解方法
4.3具有免疫期的传染病模型
4.3.1状态方程
4.3.2模型参数化方法
4.3,3模型求解方法
4.4空间非均匀性传染病模型
4.4.1两分区模型
4.4.2多分区模型
4.5传染病模型参数反演方法
4.5.1SEIRS—CV模型参数反演方法
4.5.2SEIRS—SI模型参数反演方法
4.6传染病疫情预测实例
4.6.1SARS疫情模拟预测
4.6.2甲型H1N1流感疫情模拟预测
4.6.3常规流感疫情模拟预测
4.6.4SHEM模型模拟试验
参考文献
第5章传染病疫情优化控制
5.1条件及问题的提法
5.2解决方法
5.3传染病疫情优化控制模型
5.3.1疫情预防代价函数
5.3.2发病者医治成本函数
5.3.3死亡者社会代价函数
5.3.4总代价函数
5.4优化控制求解方法
5.5传染病疫情优化控制模拟事例
参考文献
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