《中国智慧医疗健康发展报告2016/中国人工智能学会系列研究报告》详细梳理2016年以来，国家围绕智慧医疗健康领域所制定的一系列相关政策以及zui新的前沿动态。《中国智慧医疗健康发展报告2016/中国人工智能学会系列研究报告》的编写聚集了在智慧医疗健康领域众多专家和学者的知识和智慧，在一定程度上反映了我国智慧医疗健康领域学术界和产业界的共识。
　　《中国智慧医疗健康发展报告2016/中国人工智能学会系列研究报告》可作为医学领域、公共健康领域和开发技术人员了解目前智慧医疗健康发展动态的渠道，它适合本领域专家、学者和科研人员，并可作为从事“大健康”“大卫生”和“大医学”的医疗健康产业的各级政府企事业单位以及群体个人的参考用书。

　　1.2.4医疗大数据平台建设现状
　　据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》的数据显示，2014年，美国健康医疗大数据行业的市场规模约为62亿美元；2015年，美国健康医疗大数据行业的市场规模达到102亿美元，同比增长了近65%。综合考虑健康医疗大数据近几年发展以及未来的趋势，预计到2021年，美国健康医疗大数据的市场规模有望接近1000亿美元。
　　为建设适应卫生改革与发展需求的信息化体系，提高医疗卫生服务与管理水平，国家医疗数据中心2015年5月26日在北医建立。国家医疗数据中心通过规范、指导医院基础数据，提升数据质量，逐步将临床数据和基础标本资源库有效衔接，最终实现精准医疗。据介绍，随着大数据技术运用，大量的相关指标的分析研究，该中心将对现有的医疗统计数据进行第三方印证、评估，从而提高统计数据的质量和可信度，并提高数据分析效率、数据分析结果与基层数据提供单位实现数据共享，从而实现数据规范的管理机制，为更多的机构研究、数据分析奠定基础。国家医疗数据中心还将借助有效数据信息，改变政府行政模式，使管理更科学、更有效。同时集中优质资源.借鉴国际经验，建立科学有效的评价指标和评价模型。在健康管理追踪随访服务方面，疾病谱分析方面，如年龄、结构、地域分布等流行病学调查，借助网络医疗、大数据、云计算等先进的信息技术，为百姓看病就医改善，实现人人享有健康权利的总目标发挥作用。
　　百万人群队列平台，由北京邮电大学可信分布式与服务教育部重点实验室和空军总医院人口与健康平台联合建立，以数据安全为基础，应用相关数据标准，提供互联互通的数据服务。该服务主要针对几类人群（医生、居民个体，还有相关部门的管理人员）提供统计分析结果。最后是在授权许可的情况下为研究人员提供的数据服务。该平台在已有数据的基础上，研发了基于健康数据的分析预测模型。对于医生的，其模型主要应用在慢性病的辅助决策诊疗系统，包括“高血压精准诊疗”‘代谢综合症”“糖尿病”“骨质疏松”“运动处方”辅助决策诊疗系统。一方面可以在医生诊疗时提供参考；另一方面可以培训同质化医疗水平的医生。对于居民个体，该平台设计了“生命信息保险箱”，用户有别于传统的应用，可以自主上传自己的健康数据，服务器会采用OCR技术识别体检报告等，形成属于居民个体的电子健康数据，形成全周期的健康数据。
　　青岛蓝海阳光健康管理平台，由中国医疗保健国际交流促进会——医学数据与医学计量分会与胶州市政府联合建立，旨在构建新型健康管理模式，为胶州人民提供全生命周期的、全方位的健康管理。平台提供体质分析、免散瞳底照相、动态心电动态血压检测、脑血流图检测等多项检测，为健康管理、慢性病预防提供大量真实可用的分析数据。以这些数据为基础，平台绑定的专家为用户提供专业的健康建议的同时也为科研积累了大量的案例，通过数据的不断循环利用，实现了服务到科研，科研再到服务的有效循环，不断提升服务质量与科研水平。在隐私保护方面，平台采用基于角色的访问控制策略，严格控制接入者的访问内容和操作权限，实现统一的认证管理，为用户提供健康管理服务的同时保证用户隐私不会泄露。
　　中国首家“肿瘤精准医学大数据中心”2016年1月15日在天津落成。目前，该中心对肿瘤医疗数据信息进行有效规范的收集、分析、利用，已经成为未来发展精准医疗的强大助推器和战略性基础设施。当前的肿瘤治疗正逐渐从对“症”治疗向对“基因”治疗转变，肿瘤的诊疗观念也经历了从经验医学到循证医学的过渡，已经步入了“精准医学”的发展阶段。“精准医学”是以个体化医疗为基础，考虑到每个人基因、环境和生活方式等个体化差异，用于疾病的预防和治疗的新兴医学概念与医疗模式，可以为临床医生提供更为准确的病因及用药指导，向患者提供更加准确、安全、高效的医疗健康服务。该中心未来将开发覆盖全国的精准医疗大数据平台，并最终建立包含生物样本库、组学数据、临床数据、随访数据、知识库、文献库在内的“肿瘤精准医疗联盟网络”。医生可以在该中心通过基因测序等高科技手段，结合大数据分析，实现精准的疾病分类和诊断，制定出具有针对性、个性化的肿瘤预防及治疗方案，进行精准化诊治，实现最大限度地提高肿瘤治疗的疗效。
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第1章 智慧医疗专题政策与解读
1．1 本章导读
1．2 医学大数据
1．2．1 本节导读
1．2．2 专题政策与解读及相关举措
1．2．3 医疗大数据平台建设方向
1．2．4 医疗大数据平台建设现状
1．3 云计算及其应用
1．3．1 本节导读
1．3．2 专题政策及应用
1．3．3 云计算的医疗应用情况
1．3．4 医疗云未来的发展趋势
1．4 移动医疗
1．4．1 本节导读
1．4．2 专题政策与解读及相关举措
1．4．3 移动医疗建设方向
1．5 电子病历
1．5．1 本节导读
1．5．2 专题政策与解读
1．5．3 相关举措
1．6 远程医疗
1．6．1 本节导读
1．6．2 相关政策
1．6．3 相关会议与成果
1．7 分级诊疗
1．7．1 政策导读
1．7．2 政策节选和相关会议与专家解读
1．8 智慧医疗培训机构
1．8．1 本节导读
1．8．2 政策节选和相关地方举措与专家解读
1．9 可穿戴医疗设备
1．9．1 本节导读
1．9．2 政策节选和相关会议与专家解读
1．10 医学影像及设备
1．10．1 本节导读
1．10．2 医学影像与设备相关政策
1．10．3 医学影像相关会议
1．11 健康服务与慢性病
1．11．1 本节导读
1．11．2 专题政策
1．12 智慧养老
1．12．1 本节导读
1．12．2 相关政策
1．12．3 相关会议
1．12．4 国内智慧养老创新与实践

第2章 2016年最新前沿动态记事录
2．1 本章导读
2．2 大医学、大医疗和大健康最新动态
2．2．1 2016年十四大医疗领域突破科技
2．2．2 人工智能与医学
2．2．3 智能机器人
2．2．4 谷歌AI项目
2．2．5 VR与医学
2．2．6 大数据与医学
2．2．7 精准医学
2．2．8 基础慢性疾病大数据系统
2．3 网络安全与医疗
2．3．1 背景
2．3．2 2016年网络安全大事记
2．4 区块链与医疗的新结合
2．4．1 国内外区块链发展现状的研究分析
2．4．2 区块链与新一代的相关技术
2．4．3 区块链与医疗

第3章 2016年医疗信息安全记事
3．1 医疗信息安全事件
3．2 医疗信息安全新产品
3．2．1 瑞星ESM
3．2．2 平安健康云
3．2．3 迪普科技虚拟化园区网解决方案
3．2．4 健康云家庭医生
3．2．5 杰和科技桌面云
3．3 医疗信息安全相关会议
3．3．1 2016年（第三届）“互联网+医疗”健康峰会
3．3．2 2016年华南医院信息网络大会
3．3．3 “大健康数据安全”主题研讨会在京召开
3．3．4 广东省医疗行业第二轮信息安全建设与等级保护研讨会
3．3．5 “促进和规范健康医疗大数据应用发展培训班”在京召开
3．3．6 2016年重庆市CIO协会智慧医疗系列专题研讨会——健康医疗大数据暨信息安全会议
3．3．7 医疗健康大数据安全标准研讨会在京召开
3．3．8 中国卫生信息学会健康医疗大数据产业发展与信息安全专业委员会成立大会
3．3．9 统计信息中心召开互联网健康医疗服务立法、标准及安全体系研究项目研讨会
3．4 医疗信息安全相关政策
本书参考文献