陆地生态系统中的碳循环过程与碳源、碳汇问题的研究已经成为自20世纪90年代以来全球科学界的研究热点之一，更是国际社会关注的焦点。但目前为止，生态系统碳循环过程中关键参数的估算仍然存在相当大的不确定性。《植被生物量与生产力：遥感估算技术与应用》以植被生物量与生产力这两个生态系统碳循环关键参数为研究对象，主要介绍了基于遥感数据估算区域植被生物量与生产力的物理基础和技术方法，以及基于低分辨率光学遥感数据、中分辨率光学遥感数据、高空间分辨率光学遥感数据、机载高光谱数据、机载激光雷达数据在不同典型复杂区域的植被生物量和生产力估算方法与应用示例。
　　《植被生物量与生产力：遥感估算技术与应用》可为研究复杂区域植被生物量与生产力遥感估算方法的相关科研人员提供参考和借鉴。

前言

第1章 植被生物量与生产力研究基础
1．1 植物生理学基础
1．2 植被生态学基础
1．3 植被生态系统研究的重要意义
1．4 植被生物量与生产力的重要意义
1．5 植被生物量与生产力基本概念
1．6 植被生物量与生产力遥感估算研究现状
1．7 遥感估算模型中的不确定性分析

第2章 植被遥感物理模型
2．1 叶片光学模型
2．2 其他叶片光学特性模型
2．3 冠层光谱辐射传输模型
2．4 几何光学模型
2．5 计算机模拟模型

第3章 植被生物量与生产力遥感估算物理基础
3．1 方向性反射率
3．2 遥感表观反射率
3．3 地物反射率波谱数据测定原理和处理方法
3．4 植被反射光谱特征及其形成机制
3．5 植被指数
3．6 植被红边特征位置分析与提取
3．7 遥感估算植被生物量和生产力的物理机制

第4章 基于多尺度遥感数据的干旱区灌木生物量估算方法与应用
4．1 研究区与数据
4．2 研究技术路线
4．3 研究区灌木树种生物量模型研究
4．4 “先尺度上推后估算生物量”两步法估算
4．5 “先像元分解后估算生物量”两步法估算
4．6 基于Landsat植被指数模型的灌木生物量估算
4．7 不同方法估算结果比较
4．8 研究总结

第5章 基于机载Lidar和高光谱数据的农田防护林生物量估算方法与应用
5．1 研究区与数据
5．2 研究技术路线
5．3 研究区乔木树种生物量模型研究
5．4 基于航空光学数据与LiDAR的单木结构参数提取
5．5 基于光谱特征与形状特征的树种分类
5．6 “先估算生物量后尺度上推”两步法估算
5．7 “先尺度上推后估算生物量”两步法估算
5．8 基于中分辨率高度模型的乔木生物量估算
5．9 不同方法估算结果比较
5．10 研究总结

第6章 基于遥感光谱与时序信息的人工林生物量估算方法与应用
6．1 研究区与数据
6．2 研究技术路线
6．3 基于多时相光谱和物候特征的地物分类研究
6．4 人工林覆盖变化定量探测算法
6．5 榆林地区生物量的时序定量遥感监测

第7章 基于改进CASA模型的东北三省植被NPP遥感估算与应用
7．1 研究区与数据
7．2 研究技术路线
7．3 研究区土地覆盖分类制图
7．4 气象数据处理
7．5 2001～2010年东北地区APAR、濉PP估算
7．6 本研究估算NPP与MODl7A3 NPP产品比较
7．7 NPP与各参数相关性分析

第8章 植被NPP对气候变化和人类活动响应研究——以黑河流域为例
8．1 研究区与数据
8．2 研究技术方法
8．3 1998～2007年黑河流域植被NPP遥感估算
8．4 1998～2007年黑河流域植被NPP时空变化特征
8．5 不同土地覆被类型NPP与气象要素的相关性分析
8．6 人类活动对NPP的影响分析
8．7 NPP与气象要素回归模型适用性分析
8．8 误差分析
8．9 研究总结
参考文献