本书尝试将算法的理论分析、实验、案例三者综合起来.内容包括绪论、非线性方程（组）的数值解法、线性方程组的直接法和迭代法、插值法、函数逼近、数值积分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算.本书突出了基本知识点和经典的算法分析.在理论内容上有所减少，力求基本算法理论叙述简单明了.从算法实现上看，本书凸显了实验的重要性；从案例分析来看，本书特别注重理论联系实际，挑选了不同学科的案例进行分析和求解. 

目录目录
第1章绪论
1.1数值计算方法的研究内容与特点
1.2误差
1.3数值稳定性与避免误差危害
1.4向量范数与矩阵范数
小结
习题
第2章非线性方程的数值解法
2.1引言
2.2二分搜索法
2.3不动点迭代法及其收敛性
2.4不动点迭代法的加速
2.5Newton法
2.6Newton法的改进
小结
习题
第3章线性方程组的直接法
3.1引言
3.2Gauss消去法
3.3矩阵的三角分解
3.4误差分析
小结
习题
第4章线性方程组的迭代法
4.1迭代法的建立
4.2迭代法的收敛性
4.3收敛速度
小结
习题
第5章插值法
5.1引言
5.2Lagrange插值
5.3均差与Newton插值公式
5.4差分与等距节点插值公式
5.5Hermite插值
5.6分段低次插值
5.7三次样条插值
小结
习题
· v ·第6章函数逼近
6.1基本概念
6.2正交多项式
6.3曲线拟合的最小二乘法
6.4基于正交多项式的最小二乘拟合
6.5最佳平方逼近
6.6三角多项式逼近与快速Fourier变换
小结
习题
第7章数值积分
7.1引言
7.2插值型求积公式
7.3NewtonCotes求积公式
7.4复化求积公式
7.5Romberg求积公式
7.6Gauss型求积公式
小结
习题
第8章常微分方程数值解法
8.1引言
8.2单步法
8.3单步法的收敛性与稳定性
8.4线性多步法
8.5线性多步法的收敛性与稳定性
小结
习题
第9章矩阵特征值计算
9.1幂法与反幂法
9.2正交变换与矩阵分解
9.4QR算法
小结
习题
部分习题参考答案
参考文献
附录A案例分析
附录BMATLAB简介
B.1MATLAB的窗口介绍
B.2MATLAB的工具箱与帮助系统
B.3MATLAB语言基础
B.4MATLAB图形
B.5MATLAB程序设计基础