《数学建模理论与方法》共分为12章，既详尽介绍了规划论模型、微分方程模型、差分方程模型、组合优化与随机性模型、图论模型、回归分析与时间序列方法、模糊数学建模方法、插值与拟合建模、决策分析方法、现代优化算法等与数学建模相关的理论知识，又结合典型实例全面阐述了数学建模解决实际问题的基本过程，突出了数学建模软件的应用。
　　《数学建模理论与方法》可作为专科生、本科生、研究生的数学建模课程教材，特别适于数学建模竞赛培训使用，也可供从事应用研究的工程技术人员参考。

第1章 数学建模概论
1．1 数学模型与数学建模
1．1．1 原型与模型
1．1．2 数学模型
1．1．3 数学建模
1．2 椅子能在不平的地面上放稳吗？
1．3 生产组织问题
1．4 物体冷却问题
1．5 捕鱼成本模型
习题1

第2章 MATLAB及其应用
2．1 MATLAB基础知识简介
2．1．1 MATLAB系统界面与系统命令
2．1．2 基本运算与函数
2．1．3 矩阵及其运算
2．2 MATLAB作图
2．2．1 MATLAB二维绘图
2．2．2 MATLAB三维绘图
2．3 MATLAB程序设计
2．3．1 M文件
2．3．2 MATLAB关系运算与逻辑运算
2．3．3 MATLAB控制流
2．3．4 MATLAB的输入语句与输出语句
习题2

第3章 规划论模型
3．1 线性规划
3．1．1 线性规划的概念及标准形
3．1．2 线性规划的图解法
3．1．3 线性规划问题的标准化
3．1．4 线性规划的若干概念
3．1．5 单纯形法
3．1．6 用MATLAB优化工具箱解线性规划
3．1．7 线性规划案例——投资的收益和风险（1998 年全国大学生数学建模竞赛试题）
3．2 整数规划
3．2．1 问题的提出
3．2．2 整数规划的求解方法
……

第4章 微分方程模型
第5章 差分方程模型
第6章 组合优化与随机性模型
第7章 图论模型
第8章 回归分析与时间序列方法
第9章 模糊数学建模方法
第10章 插值与拟合建模
第11章 决策分析方法
第12章 现代优化算法
参考文献