《可靠性原理与方法（上册）》在跟踪可靠性研究前沿的基础上，以航空、航天与民航为背景，结合数理统计与工程设计原理，系统地阐述了可靠性理论与工程应用方法。全书包括可靠性基本概念、可靠性统计基础、可靠性建模方法、复杂系统可靠性分析方法、关联系统可靠性原理、面向过程的系统可靠性、可靠性预计与分配、机械可靠性设计、可靠性试验与评定、可靠性物理与失效分析、安全风险评估与管理等，给出了近年来在航空、航天与民航领域成功应用的典型可靠性工程案例。
　　《可靠性原理与方法（上册）》可供从事机械和电子产品可靠性设计、制造、实验和管理的工程技术人员使用和参考，也可作为高等工科院校机械、电子、自动化、航空、航天、民航、船舶等相关专业高年级本科生、硕士和博士研究生的教材和教学参考书。

“信息化与工业化两化融合研究与应用”丛书序
前言

第1章 可靠性概论
1．1 可靠性工程发展简史
1．2 五性及与其相关概念
1．3 可靠性与维修性基本特征量
1．4 可靠性中常用统计量及其分布

第2章 可靠性统计原理
2．1 随机变量特征数
2．2 基本抽样分布
2．3 顺序统计量及其分布
2．4 参数估计
2．4．1 点估计的优良性
2．4．2 区间估计
2．5 可靠性数据的回归分析
2．5．1 一元线性回归模型
2．5．2 多元线性回归模型
2．5．3 非线性问题的线性回归
2．6 截尾数据及其统计分析
2．6．1 截尾类型与定义
2．6．2 Ⅰ型截尾
2．6．3 Ⅱ型截尾
2．6．4 随机截尾
2．6．5 -般性截尾过程
2．6．6 估计模型的检验方法
2．7 可靠性中的计数过程
2．7．1 齐次Poisson过程
2．7．2 非齐次Poisson过程模型
2．7．3 其他型Poisson过程简介
2．7．4 更新过程

第3章 不可修系统可靠性模型
3．1 系统可靠性功能逻辑图
3．2 串联系统
3．3 并联系统
3．4 混联系统
3．5 表决系统（r／n）
3．6 贮备系统
3．6．1 冷贮备系统
3．6．2 温贮备系统
3．6．3 热贮备系统
3．7 网络系统
3．7．1 全概率分解法
3．7．2 布尔真值表法
3．7．3 最小路集法
3．7．4 最小割集法

第4章 可修系统可靠性模型
4．1 马尔可夫过程
4．1．1 马尔可夫过程基本概念
4．1．2 极限概率及各状态遍历性
4．1．3 过渡状态的概率
4．1．4 吸收状态时的平均转移次数
4．1．5 连续型马尔可夫过程
4．2 单部件可修系统
4．3 典型可修复系统可用度
4．3．1 串联系统可用度
4．3．2 并联系统可用度
4．3．3 表决系统可用度
4．3．4 旁联系统可用度
4．4 系统维修周期
4．4．1 定时拆修与定时报废
4．4．2 全部定时更换的间隔期

第5章 复杂系统可靠性分析方法
5．1 故障模式、影响及危害性分析
5．1．1 概述
5．1 12故障模式与影响分析
5．1．3 危害性分析
5．1．4 FMECA应用示例
5．2 故障树分析
5．2．1 概述
5．2．2 建立故障树的方法
5．2．3 故障树的定性分析
5．2．4 故障树的定量分析
5．2．5 故障树和可靠性框图的关系
5．3 基于Bayes方法的可靠性分析
5．3．1 Bayes统计分析方法
5．3．2 Bayes网络分析方法
5．4 模糊可靠性分析方法
5．4．1 模糊可靠性的基本概念
5．4．2 模糊可靠性基本指标
5．4．3 模糊可靠性模型
5．4．4 系统模糊可靠性分析
5．5 信息融合的可靠性分析法
5．5．1 多来源可靠性数据分析
5．5．2 先验数据信息融合分析
5．6 基于Petri网的可靠性分析
5．6．1 Petri网基本概念
5．6．2 Petri网的图形表示
5．6．3 典型系统可靠性的Petri网模型

第6章 关联系统可靠性原理
6．1 多状态系统
6．1．1 三态系统
6．1．2 一般多态系统
6．2 单调关联系统
6．2．1 单调关联系统定义
6．2．2 基本性质
6．2．3 单调关联系统的数学描述
6．2．4 单调关联系统可靠度计算
6．3 单元的结构重要性
6．3．1 结构重要度
6．3．2 概率重要度
6．3．3 B-P重要度
6．3．4 C重要度和P重要度
6．4 失效相关
6．4．1 相关失效模式
6．4．2 相依性与协方差
6．4．3 相依性与Copula函数