李永江，男，1963年1月生于吉林。本科及研究生分别毕业于东北大学及哈尔滨工业大学。现在担任青岛理工大学经贸学院统计学专业教授。曾在国内统计学、经济学、管理学等类学术期刊发表学术论文30余篇，编教材3部，参与纵横向科研项目10余项。主讲《多元统计分析》课程十余年。经历了多年的教学实践与科研探索，作者对《多元统计分析》这门新兴学科具有系统、全面而深刻的理解，并能广泛地应用于各个领域。可以说，本书就是作者对《多元统计分析》教学体会、深刻理解、应用研究的结晶。
　　
　　刘春雨，男，1964年9月生于黑龙江。博士毕业于香港大学。现在担任广东东软学院副院长、教授。主要从事应用概率统计与人工智能等研究。在国内外专业杂志及国际会议发表论文30余篇，其中多篇为scI或EI检索；参编*作2部；主持或参与了含国家自然科学基金等纵横向科研项目20余项；主持省部级教学研究与改革项目10余项；获得省部级科研与教学成果奖10余项；是省级精品课负责人，省级**团队带头人，市级**教师，市级创新领军人才，南海区高层次人才，省级精品课、**团队与外国专家团队等评审专家。

　　《多元分析原理及应用》分为上中下三篇：绪论篇、原理篇和应用篇。在上篇中，作者对多元分析的起源、发展、基本思想、基本原理、基本方法及其应用进行了概括性的描述；中篇则系统阐述了多元分析的原理，主要包括多元正态分布、多元正态分布的参数检验、多元数据图、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等；作者在《多元分析原理及应用》的下篇，给出了一些多元分析在各个领域的应用案例，所有案例都是完整的相对独立的没有先后次序的。

上篇 绪论篇
一、多元分析的起源及发展
二、多元分析的基本思想
三、多元分析的基本应用

中篇 原理篇
第一章 多元正态分布
第一节 基本概念
第二节 多元正态分布
第三节 多元正态分布的参数估计
习题一
第二章 均值向量与协差阵的检验
第一节 多元正态总体均值向量的检验
第二节 多元正态总体协差阵的检验
第三节 单总体均值分量间结构关系的检验
第四节 两个推断做法的比较
习题二
第三章 多元数据图
第一节 轮廓图
第二节 雷达图
习题三
第四章 聚类分析
第一节 距离、相似系数及相关指数
第二节 系统聚类法
第三节 系统聚类法的基本性质
第四节 其他聚类法简介
习题四
第五章 判别分析
第一节 距离判别法
第二节 Fisher判别法
第三节 Bayes判别法
第四节 逐步判别法简介
习题五
第六章 主成分分析
第一节 主成分分析的基本思想
第二节 主成分分析的数学模型
第三节 主成分分析的几何意义
第四节 总体主成分的推导及性质
第五节 主成分分析的计算步骤
第六节 有关问题的讨论
习题六
第七章 因子分析
第一节 因子分析的基本思想
第二节 因子分析的数学模型
第三节 因子载荷阵的求解
第四节 因子旋转
第五节 因子得分
第六节 因子分析的计算步骤
习题七
第八章 对应分析
第一节 对应分析的基本思想
第二节 属性变量的对应分析原理
第三节 定量变量的对应分析原理
习题八
第九章 典型相关分析
第一节 典型相关分析的基本思想
第二节 典型相关分析的数学描述
第三节 典型相关变量的解法
第四节 典型相关系数的显著性检验
第五节 一个经典案例
习题九

下篇 应用篇
案例一 多元分析在气象学中的应用
案例二 多元分析在财务管理学中的应用
案例三 多元分析在建筑业发展研究中的应用
案例四 多元分析在经济发展综合评价中的应用
案例五 多元分析在区域经济研究中的应用
案例六 多元分析在地质工程中的应用
案例七 多元分析在农业科学中的应用
案例八 多元分析在环境科学中的应用
习题答案
附表
参考文献
后记