孙志猛，博士，中央财经大学统计与数学学院副教授，硕士研究生导师，系主任，北京市统计学会副秘书长，美国密歇根大学访问学者。重点研究复杂数据分析理论与应用、互联网金融、大数据个人信用评级和企业信用评级、计量经济建模等。发表相关领域国内外期刊学术论文多篇。

　　半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。《复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断》针对这两个问题研究了半参数单调回归模型，得到了参数的无偏估计，同时非参数部分估计具有单调性，并得到了估计的渐进分布，因而具有较好的应用价值。

第1章 绪论
1.1 模型
1.1.1 参数回归模型
1.1.2 非参数回归模型
1.1.3 非参数单调回归模型
1.1.4 半参数回归模型
1.1.5 半参数单调回归模型
1.2 数据集
1.2.1 随机缺失数据
1.2.2 删失数据
1.2.3 测量误差数据
1.3 本书内容及结构

第2章 半参数单调回归EV模型的估计
2.1 估计方法及主要结果
2.1.1 参数部分的估计
2.1.2 非参数部分的估计
2.1.3 主要结果
2.2 模拟研究
2.3 定理的证明
2.4 本章小结

第3章 响应变量随机右删失情况下半参数单调回归EV模型的估计
3.1 估计方法及主要结果
3.1.1 参数部分的估计方法
3.1.2 非参数部分的估计方法
3.1.3 主要结果
3.2 模拟研究
3.3 本章小结

第4章 响应变量随机缺失情况下半参数单调回归EV模型的估计
4.1 估计方法及主要结果
4.1.1 参数部分的估计方法
4.1.2 非参数部分的估计方法
4.1.3 主要结果
4.2 模拟研究
4.3 实例分析
4.4 定理的证明
4.5 本章小结

第5章 半参数可加单调回归Ev模型的估计
5.1 估计方法及主要结果
5.1.1 参数部分的估计方法
5.1.2 非参数部分的估计方法
5.1.3 主要结果
5.2 模拟研究
5.3 定理的证明
5.4 本章小结
结论
附录：符号表
参考文献
后记