本书的结构简明清晰，首先介绍了如何定义“数据”，它和“信息”“知识”乃至“智慧”之间有什么样的结构关系。厘清这几者的区别和联 系，是我们认识数据、理解数据是如何产生价值的基础。我在《数据新闻:现代视角下的历史图景》一文中曾经提到:数据新闻，相对于它的前辈计算机辅助新闻报道，或者精确新闻，对于新闻领域的变革更为剧烈深刻。精确新闻与数据新闻有着本质不同，无论是在方法论还是在社会地位层面皆如此。精确新闻的底色是传统实证研究，分析的数据是小样本，解释力相对有限;数据新闻诞生在完整意义的“信息社会”中，它不仅依赖数据分析与挖掘能力，更是一种新闻思维和观念的转变。数据新闻立足于对新近发生的事件予以数据支持，或者从大量数据中提取出可供报道的事实性信息。这一描述既适用于新闻领域，也适用于其他学科，对数据的大量使用，乃至自然科学的研究范式的引入，具有一定的解释效应。简言之，数据是提炼信息的基础，我们能够从数据中提取信息，从信息中提炼知识。反过来讲，一个学科成熟的标志，正是其能够被数据化解构，被数据描述。对于数据的理论构建甚至争议也是近年来学界热门的话题。抛开这些深层次的学术探讨，对本书的读者，或者数据领域的初学者来说，正确认识数据在认知体系中的位置和角色，是培养数据素养的第一步。接下来本书将对数据的认知过程进行分解。这一过程大致包括:获取数据—评估和清洗数据—分析数据—可视化数据。也许有时候因为分工的细致，我们的工作会局限于其中的某个部分，但是对于希望习得数据素养的初学者而言，需要明确的是，上述步骤共同构建了我们与数据打交道的全过程，培养数据素养，上述流程的学习缺一不可。
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