《金融科技：发展趋势与监管》：
　　2003年，国务院在“三定”方案中确定由中国人民银行履行“管理信贷征信业，推动建立社会信用体系”职能，为此，中国人民银行新设立了一个组织：征信管理局，这是中国征信历史上首个国家职能部门，在征信管理局的推动下，几年以后，中国人民银行新设立了一个专业征信机构。国家政策引导激发了市场主体的积极性，广东、上海、北京等地先后启动了征信业发展试点，一批征信机构相继设立并迅速发展，同时，国外征信机构如D&B等也先后进入中国市场。
　　在征信管理局大力推动和支持下，2004—2006年，中国人民银行牵头建成全国集中统一的企业和个人征信系统。2006年3月，中编办批准中国人民银行设立中国人民银行征信中心，作为直属事业单位专门负责企业和个人征信系统的建设、运行和维护。同时，为落实《物权法》关于应收账款质押登记职责要求，2007年10月，中国人民银行征信中心建成应收账款质押登记系统。中国人民银行征信中心下辖的企业和个人征信系统整合国内信贷机构的数据，整合后形成企业和个人信用报告，向机构和个人提供征信服务。2013年1月发布的《征信业管理条例》将企业和个人征信系统定位为国家信用信息基础数据库。
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第一篇 技术篇
第一章 区块链
一、区块链技术的概念、优势与劣势
（一）什么是区块链
（二）区块链的优势
（三）区块链的劣势
二、区块链技术在金融领域的应用与趋势
（一）区块链技术在金融领域潜在的应用场景
（二）区块链技术在金融相关领域的发展现状
（三）区块链应用的趋势及启示
三、区块链技术的风险与监管
（一）区块链技术的风险
（二）区块链技术监管面临的挑战
（三）总结
第二章 大数据技术
一、大数据的概念和内涵
（一）大数据的缘起
（二）大数据的政策环境
（三）大数据的应用场景
（四）大数据的机遇与挑战
二、大数据的基本原理
（一）物联网
（二）云计算
三、大数据技术
（一）数据采集
（二）数据存储
（三）数据处理
（四）数据挖掘
四、大数据在金融领域的应用
（一）征信领域
（二）反洗钱领域
（三）银行领域
（四）证券投资领域
（五）保险领域
（六）互联网金融
（七）金融监管
五、大数据的发展趋势
（一）数据可视化分析技术
（二）挖掘非结构化数据价值
（三）大数据迁移上云
（四）开源软件将推动大数据技术进步
第三章 云计算技术及其在金融领域的应用
一、云计算发展概况
二、云计算的基本模式和关键技术
（一）云计算的基本模式和构架
（二）云计算的核心和关键技术

第二篇 应用篇
第三篇 监管篇
第四篇 案例篇
参考文献