李贤荣博士在市场营销及社会网络分析领域已发表学术论文二十余篇。目前，她正致力于工业市场营销战略研究、贸易网络结构及其背后支撑因素的分析研究。李贤荣博士目前在大学，担任研究型教授，同时向本科生及研究生教授市场营销、方法论和统计学课程。                

　　向阳博士，工信部赛迪顾问资深分析师。毕业于北京邮电大学电子科学与技术专业，国家公派美国宾州大学联合培养博士。自加入赛迪顾问以来，专注于人工智能、大数据、云计算等战略新兴产业发展研究，对中国大数据和人工智能市场有深入理解，对多个省市战略新兴产业发展、产业布局展开过深入研究。作为项目经理，为IT企业提供过业务战略规划、市场咨询、推广服务。承担项目经验：北京市促进云计算和大数据发展行动纲要，济南市大数据发展行动计划，江苏省盐城市大数据产业规划，IBM OpenPOWER战略白皮书，宿州云计算产业发展规划、行动方案及招商策略，武汉城市圈产业升级与布局研究，深圳市智慧交通应用示范总体方案，某大型国企电子信息产业发展战略规划，等等。

　　刘让龙，毕业于北京邮电大学，获硕士学位，资深商业分析师。2015年加入乐视网信息技术（北京）股份有限公司，任职集团大数据部高级数据分析师，对视频应用流量分析、渠道反作弊分析领域有较深入的研究；数据可视化专家，有丰富的可视化实践经验和经典案例。

　　多次主导完成公司重大项目数据开发的工作，并曾获得乐视视频2015年度移动逆袭项目“优秀个人”称号。2013—2015年，他加入中国移动通信集团云南省公司，任职信息技术部门商业分析师，负责云南省经营分析系统及CRM系统对接和开发工作。他对用户运营及营销活动效果评估有较多经验，曾参与编写畅销工具书《海外生存英语——美国篇》。

   如今，海量的数据无处不在，从数据中提取关键信息的能力显得愈发重要。本书从崭新的视角认识大数据，研究了钢铁行业中的典型大数据案例，为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面，对数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现进行了介绍。同时，介绍了相关网络分析软件：UCINET、NetMiner、R、NodeXL及Gephi。本书适合分析师、研究工程师、工业工程师、市场营销专家，以及对大数据分析感兴趣的人员阅读与参考。

目  录
第1章  大数据从何而来
1．1  大数据
1．2  是什么产生了大数据
1．3  我们如何利用大数据
1．4  大数据相关的几个重要问题
参考文献

第2章  网络关系数据分析的基础工具
2．1  UCINET
2．2  NetMiner
2．3  R
2．4  Gephi
2．5  NodeXL
参考文献

第3章   了解网络分析
3．1  定义社会网络分析
3．2  SNA的基本概念
3．3  社交网络数据
参考文献
第4章  采用SNA的研究方法
4．1  SNA实验程序
4．2  识别实验问题和建立假设
4．3  研究设计
4．4  网络数据的获得
4．5  数据清理
参考文献

第5章  位置和结构
5．1  位置
5．2  凝聚子群体
参考文献

第6章  连通性和角色
6．1  连接分析
6．2  角色
参考文献

第7章  NetMiner的数据结构
7．1  数据示例
7．2  主要概念
7．3  数据处理
参考文献

第8章  使用NetMiner的网络分析
8．1  中心地位和凝聚力子群
8．2  连通性和等同性
8．3  可视化和探索性分析

附录A  可视化
A．1  弹性算法
A．2  多维比例算法
A．3  聚类算法
A．4  分层算法
A．5  圆弧算法
A．6  简单算法
参考文献

附录B  案例研究：钢铁研究的知识结构
参考文献