阿里巴巴商学院

阿里巴巴商学院是杭州师范大学与阿里巴巴（中国）有限公司合作共建的一所校企合作学院，马云先生任董事长并出任首任院长。学院立志于改变传统的学历式教育为创业式教育，兴办一所以互联网商务见长的创业者学院。目前已搭建了电子商务专业群，设有电子商务、国际商务、网络营销、物流管理四个本科专业。在互联网大数据、电子商务服务、互联网经济与产业模式等研究方向上特色和优势明显，在国内有较大的影响力。建立了企业全程参与、创新创业教育全程贯通、与产业发展紧密结合的“阿里巴巴模式”，走出了一条创新创业型互联网商务人才培养的新路子。

宋立铨：南京大学商学院MBA；2015年“春蚕丝雨奖”获得者；江苏孕婴协会顾问、中国玩具及婴童用品协会顾问、中国玩具及婴幼童用品协会顾问；天猫国际、数据学院、天猫智库讲师；创业4年，销售额过亿元卖家，曾任某世界500强外企销售管理工作。

赵庆瑞：网名淘货郎，也叫石头，山东工商学院、厦门大学统计学院毕业。2003年开始从事“实体专卖+网店”运营；2012年任职杭州数云，担任数云CRM运营顾问、讲师。专著电商数据化客户运营，先后为七匹狼、柒牌、安踏、特步、鸿星尔克等近百家知*品牌企业提供CRM运营及相关培训服务；主讲《电商客服沟通》技巧、《电商品牌定价策略》、《电商企业CRM运营》、《数据化客户运营》等课程。

施鹏程：（淘宝ID：老_草），天下网商研究院自身倒是，夜图歌品牌创始人；从事电商行业8年，曾为黄金搭档、乐视TV、苏泊尔、爱仕达等企业提供培训及咨询服务；擅长店铺运营、推广及电商资源整合。

秦华：现任数云技术有限公司首席市场官；北大、清华、中山、南开EMBA授课导师；具有10年中国传统500强企业管理及8年电商运营经验；曾任两家销售额过亿元店铺的操盘手，管易ERP产品和市场总监；精通数据化运营、客户关系管理、全渠道零售体系打造。

本系列丛书由阿里巴巴商学院和淘宝大学组织编写，将淘宝网**本网店运营专才教程化整为零，得出网店运营细分门类：美工，客服，推广，数据化营销，以满足日新月异的电子商务人才发展需求。也给各培训机构，职业院校作为教材使用，同时满足部分学员自学的需求。    本书主要讲解网店数据化营销的基础知识，其间穿插有实用在写的案例。希望读者经过1周的时间学习，能够迅速掌握网店数据化营销的职业技能。

第1章  市场分析 1
1．1  市场分析的概念与意义  2
1．1．1  什么是市场分析 2
1．1．2  市场分析的目的 2
1．2  市场分析的纬度与方法  4
1．2．1  市场容量分析 4
1．2．2  品类结构分析 8
1．2．3  生命周期分析 10
1．2．4  消费者结构分析 16
要点与习题 23

第2章  竞争分析 24
2．1  竞争分析的概念与意义    25
2．1．1  什么是竞争分析 25
2．1．2  竞争分析的目的和意义  25
2．2  竞争分析的纬度与方法  26
2．2．1  行业集中度分析 26
2．2．2  竞争品牌分析 33
2．2．3  竞争店铺分析 41
2．2．4  竞争商品分析 43
要点与习题 48

第3章  货品规划  49
3．1  货品规划的概念和意义  50
3．1．1  什么是货品规划 50
3．1．2  货品规划的目的 50
3．2  货品规划的流程与方法  51
3．2．1  建立货品规划 51
3．2．2  产品测试  61
3．2．3  产品营销定位  69
要点与习题 74

第4章  运营规划  76
4．1  运营规划的概念和意义  77
4．1．1  什么是运营规划 77
4．1．2  运营规划的目的 77
4．2  运营规划的流程与方法  79
4．2．1  销售目标制定与拆解  79
4．2．2  流量目标的拆解 85
4．2．3  运营费用测算  90
4．2．4  运营计划制定  94
要点与习题运营规划  97

第5章  数据监控  99
5．1  数据监控的概念和意义  100
5．1．1  什么是数据监控 100
5．1．2  数据监控的目的 100
5．2  数据监控的维度与方法  101
5．2．1  店铺运营数据监控 101
5．2．2  竞品数据监控  112
要点与习题 114

第6章  客户画像  116
6．1  客户画像的概念和目的  117
6．1．1  什么是客户画像 118
6．1．2  客户画像的目的 118
6．2  画像的流程和方法 119
6．2．1  明确营销需求 119
6．2．2  确定客户画像维度和度量指标 121
6．2．3  客户画像和营销分析  122
要点和习题 137

第7章  客户标签  139
7．1  客户标签的概念和目的  140
7．1．1  什么是客户标签 140
7．1．2  为客户打标签的意义  140
7．2  为客户打标签的流程和方法  141
7．2．1  客户属性以及属性值设定  141
7．2．2  设计客户标签  143
7．2．3  客户标签常见应用 145
要点和习惯 146

第8章  客户RFM模型 148
8．1  客户RFM模型的概念和目的 149
8．1．1  什么是客户RFM模型  149
8．1．2  客户RFM分析的目的  149
8．2  客户RFM分析的流程和方法  151
8．2．1  分析客户最后一次购买时间（R）  151
8．2．2  分析客户购买次数、购买频次（F）  152
8．2．3  分析客户购买金额（M）  154
8．2．4  分析客户价值  157
第八章  客户RFM模型 158

第９章  客户生命周期管理  159
9．1  客户生命周期管理的概念和意义 160
9．1．1  什么是客户生命周期管理  160
9．1．2  客户生命周期管理的意义  162
9．2  客户生命周期管理的流程和方法 163
9．2．1  潜在客户（准客户）的生命周期管理  163
9．2．2  新进客户的生命周期管理  169
9．2．3  回头客户的生命周期管理  172
要点与习题 173

第10章  客户忠诚度管理  174
10．1  客户忠诚度管理的概念和目的 175
10．1．1  什么是客户忠诚度管理 175
10．1．2  客户忠诚度管理的目的 176
10．2  客户忠诚度管理的流程和方法 178
10．2．1  客户会员体系构建的流程和方法  179
10．2．2  客户积分体系构建的流程和方法  185
要点与习题 194

第11章  客户联合营销 195
11．1  客户联合营销的概念和目的  196
11．1．1  什么是联合营销 197
11．1．2  联合营销的目的 198
11．2  常见的联合营销类型  198
11．2．1  推广端联合营销 198
11．2．2  老客户联合营销 200
11．3  联合营销的策划流程和方法 203
11．3．1  分析联合商家匹配度  204
11．3．2  发起或申请联合营销  205
11．3．3  联合营销主题和内容设计  205
11．3．4  联合营销执行 207
11．3．5  联合营销效果跟踪和分析  207
要点和习题 209