张东辉，1985年4月出生，中国科学院空天信息创新研究院高级工程师，中国遥感委员会第二届理事，遥感卫星应用国家工程实验室博士（后），曾就职核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析国家重点实验室，现任天津中科谱光信息技术有限公司技术总监，星和四方（北京）科技有限公司联合创始人。研究领域：高光谱遥感技术与应用、卫星与地面遥感协同处理技术与应用。
　　
　　赵英俊，1968年8月出生，研究员级高工，博士生导师，核工业北京地质研究院科技委副主任，中核集团科技带头人，曾担任核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析国家重点实验室主任，国务院特殊津贴获得者，新世界百千万人才工程人选，中国遥感应用协会理事，国际黑土地协会（IGCP）委员，高光谱技术及应用专业委员会委员。研究领域：遥感技术应用，主要是在核领域、地质矿产、生态环境中的遥感技术应用。

　　高光谱遥感技术是遥感科学的前沿技术之一，尤其是其定量化的特点，在诸多领域取得了显著的应用效果。随着传感器成本的下降，正展现出其在农业、林业、渔业、环境、生态、城市规划等领域的巨大应用潜力。未来，高光谱遥感在医学、芯片、生物科学、智慧城市、自动驾驶等领域，都能在一定程度上发挥作用。
　　《高光谱遥感在农林渔业领域的理论与实践》重点介绍了高光谱遥感技术在农林渔业的相关理论和实现方法，同时系统地阐释高光谱定量计算的思路，掌握数据获取、处理、软件操作和结果分析等方法。
　　《高光谱遥感在农林渔业领域的理论与实践》可以作为高等院校农林渔相关专业的教材，同时也可作为遥感技术与应用相关专业研究人员的参考用书。
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第1章 高光谱遥感概述
1．1 高光谱遥感的发展历程
1．2 高光谱遥感数据的表现形式及作用
1．3 高光谱技术在农林渔业的研究体系
1．4 高光谱遥感在农林渔业信息提取的关键技术
1．5 高光谱遥感在农林渔业的应用案例

第2章 高光谱遥感数据的基本处理方法
2．1 基本ENVI光谱操作介绍
2．2 提取并显示光谱数据

第3章 高光谱遥感数据获取技术
3．1 光谱数据库功能设计
3．2 机载高光谱遥感数据获取方案设计
3．3 信息提取精度评估的实现方法
3．4 地物的理化数据获取方法

第4章 高光谱与理化数据建模方法
4．1 Unscrambler光谱建模软件简介
4．2 高光谱与理化数据建模方法综述

第5章 树种高光谱鉴别与分类信息提取
5．1 树种高光谱鉴别
5．2 高光谱遥感影像分类

第6章 渔业水环境高光谱信息提取
6．1 水体遥感与信息提取原理
6．2 数据采集情况
6．3 地面实测光谱数据处理
6．4 航空成像光谱数据预处理
6．5 6种高光谱遥感数据提取水体信息试验
6．6 精度评价与讨论
……

第7章 土壤成分含量高光谱建模方法
第8章 农林渔业光谱库的建设
参考文献