概率逻辑程序是在逻辑程序的基础上增加对不确定性信息的表示。概率逻辑程序是由以下两个用途广泛的领域交叉形成的：逻辑和概率的统一、概率程序。逻辑用于表示实体之间的复杂关系，而概率论对构建属性和关系的不确定性模型有帮助。统一这两个理论是非常有价值的。概率逻辑程序与带知识表示能力的逻辑语言和带计算能力的图灵复杂语言类似，它是两种语言的好组合。越来越多的研究者开始关注概率逻辑程序，并已产生了许多语言、推理和学习算法。
《概率逻辑程序设计：语言、语义、学习与推理》主要对该领域提供一个概要，同时介绍分布语义下的具体语言。
《概率逻辑程序设计：语言、语义、学习与推理》主要介绍语义、推理、学习和它们之间的关系。
概率逻辑程序在逻辑程序的基础上增加了对不确定性信息的表示。概率逻辑程序是由以下两个用途广泛的领域交叉形成的：逻辑和概率的统一、概率程序。
逻辑用于表示实体之间的复杂关系，而概率论对构建属性和关系的不确定性模型有帮助。统一这两个理论是非常有价值的。
概率逻辑程序与带知识表示能力的逻辑语言和带计算能力的图灵复杂语言类似，它是两种语言的完美组合。
越来越多的研究者开始关注概率逻辑程序，并已产生了许多语言、推理和学习算法。
《概率逻辑程序设计：语言、语义、学习与推理》主要对该领域提供一个概要，同时介绍分布语义下的具体语言，主要介绍语义、推理、学习和它们之间的关系。作者简介
法布里奇奥·里古齐（FabrizioRiguzzi）是费拉拉大学数学与计算机科学系计算机科学专业副教授，并兼任意大利人工智能协会副主席、官方杂志/ntelligenzaArtificiale主编。他在机器学习、归纳逻辑程序设计和统计关系学习等领域发表论文150余篇。他致力于开发一个能将人工智能、逻辑和统计进行融合的智能系统。
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