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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
停车诱导信息系统规划理论与协同诱导策略设计
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030421319
  • 作      者:
    季彦婕[等]著
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2014
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内容介绍
  《城市交通丛书:停车诱导信息系统规划理论与协同诱导策略设计》以基于可变信息标志的城市停车诱导信息系统为研究对象,从系统协同与信息共享的角度构建了停车诱导信息系统的总体框架和逻辑结构,确定了整个系统的控制模式;在停车诱导信息对驾车者停车选择行为微观影响机理分析的基础上,提出了停车诱导可变信息标志的布设优化方法和版面设计方法;对协同机理进行详细分析,针对不同的交通流状态、停车场状况和有效泊位情况,提出相应的停车诱导协同策略,并着重研究了偏重式和递阶协同式两种停车诱导协同策略,建立了协同优化模型,设计了相应的高效算法;从系统性和可操作性角度出发,将评价指标体系分为三大类:成本指标体系、效益指标体系和技术指标体系,提出成本效益评价方法和基于模糊聚类的综合评价方法;最后,以南京市湖南路商业区为例,在详细分析湖南路商业区的用地特征、路网特征和停车场分布等背景资料的基础上,应用提出的理论方法进行停车诱导信息系统规划设计。
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精彩书摘
  1.1.2停车诱导信息系统分类
  按照诱导对象划分,停车诱导信息系统可分为群体诱导信息系统和单体诱导信息系统。群体诱导信息系统通过可变信息板或交通广播,向所有驾车者发布实施动态停车信息,发布的信息内容包括停车场的名称、停车场的位置、停车场空余泊位状况和道路交通条件等。单体诱导信息系统主要通过车载导航设备,依据道路和停车场的实际情况和各个驾车者的具体要求,向单个驾车者提供道路状况、车辆位置和交通网络图等信息,为驾车者提供最优的停车场和最佳的路径。
  按照诱导空间划分,PGIS可分为停车场外部诱导信息系统和停车场内部诱导信息系统。其中,停车场外部诱导系统又可按照驾车者信息获取的时问划分为出行前停车诱导信息系统和出行中停车诱导信息系统。
  1)出行前停车诱导信息系统
  出行前停车诱导信息系统使驾车者在出行前通过互联网、公共信息亭、电视或移动电话等多种媒体访问出行前停车信息发布子系统,获得有关目的地附近的停车设施位置、费用、泊位情况和开放时间等信息,为规划最佳出行提供辅助决策信息服务;或是根据驾车者的个人偏好、实时停车信息和道路交通状况,为驾车者预选停车设施和相应的出行路径,做好充分的出行准备,有效消除驾车者出行以后搜寻停车场的顾虑。
  2)出行中停车诱导信息系统
  出行中停车诱导信息系统是通过可变信息标志或交通广播等方式向出行途中的驾车者提供目的地附近的停车状况和道路交通状况信息,或是通过车载诱导设备直接向驾车者提供路径向导的功能,引导驾车者尽快找到停车泊位,从而减少因寻找停车泊位造成的无效低速行驶,缓解驾车者因寻找停车泊位而可能产生的焦虑情绪。
  按照诱导对象的不同,又可将出行中停车诱导信息系统细分为两类:群体诱导和个体诱导。其中,群体诱导主要采用可变信息标志或交通广播等信息发布方式,提供停车场的名称、泊位状况和行驶方向等信息,驾车者获得信息后,根据自己对路网的了解程度决定停车选择。个体诱导主要采用车载诱导设备信息发布方式,利用车载显示设备自动显示车辆位置、交通网络图和道路状况,为驾车者提供从出发地点到目的地的最佳停车选择和最佳路径选择。
  3)停车场内部诱导信恩系统
  停车场内部诱导信息系统(或称为车位引导系统)是指大型停车场内部的停车入位的诱导,主要适用于政府办公楼、高级宾馆、高级写字楼、火车站、机场和购物中心等大型停车场。该系统的主要作用是将已经进入停车场的车辆有序、快速地引导到空余的有效泊位,减少停车者搜寻泊位的时间和由此产生的烦躁情绪,并能提高泊位利用率,加快停车场吸收停车车流的速度。
  1.1.3停车诱导信息系统的目的和意义
  中华人民共和国科学技术部(简称国家科技部)已于2000年3月组织起草完成了中国智能运输系统体系框架。交通诱导信息系统参与整个城市的交通管理,它可以对诱导区域的停车场状况和空余泊位情况进行整体协调,基于不同的停车诱导策略来对不同区域的停车需求进行间接控制和平衡。目前,国内很多大城市(如北京、上海、广州等)都已在中心城区规划建设了城市停车诱导信息系统,初步实施已取得一定的诱导效果。
  停车诱导信息系统是交通出行诱导信息系统的重要组成部分之一,在城市智能交通系统中扮演着极为重要的角色,作为一种有效调节停车供需和缓解停车压力的方式,它与其他智能交通子系统密切联系、分工协作,从不同的角度方便居民出行、缓解城市交通问题。
  停车诱导信息系统的目的在于促进停车场和周边道路的有效利用,通过多种可识别方式向驾车者提供停车场的位置、使用状况、行驶路径和相关道路交通状况等信息,诱导驾车者最直接有效地找到停车场。在对车辆进行停车诱导时,不可避免会对道路交通造成影响,路段行车时间、交叉口延误等也将因此改变,而这些改变也将影响到交通控制系统方案的制定。可见,停车诱导信息系统与交通控制系统之间存在着密切的反馈协作关系。因此,利用协同学思想,将停车诱导信息系统与智能交通中的交通控制系统结合起来,统筹兼顾,协同考虑,可以实现以下优点。
  (1)实现交通信息数据的共享,避免交通信息的重复采集和交通设施的重复建设,减少系统方案的计算和响应时间,提高交通管理者的管理效率和决策的科学性,提高驾车者的便利性和停车场的使用效率。
  (2)统筹考虑驾车者的停车场选择和道路交通流的实际情况,优化驾车者的行驶路径。一方面,减少驾车者寻找停车场的时问,减少车辆因搜索泊位而产生的无效低速行驶,降低城市环境污染;另一方面,减少部分道路交通流,避免由于寻找或者等候停车泊位造成的无效行驶,有助于维护交通秩序。
  ……
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目录
第1章  停车诱导信息系统概述
  1.1  停车诱导信息系统的基本概念
1.1.1  停车诱导信息系统的概念
1.1.2  停车诱导信息系统分类
1.1.3  停车诱导信息系统的目的和意义
  1.2  停车诱导信息系统在国内外的发展历程
1.2.1  理论研究现状
1.2.2  实践应用概况
  1.3  停车诱导信息系统与其他智能交通系统的关系
1.3.1  停车诱导信息系统与交通流诱导信息系统的关系
1.3.2  停车诱导信息系统与交通控制系统的关系
1.3.3  停车诱导信息系统与停车场智能化管理系统的关系
  参考文献
第2章  停车诱导信息系统结构体系设计
  2.1  系统总体框架和逻辑结构
2.1.1  总体框架
2.1.2  逻辑结构
  2.2  停车诱导区域划分
2.2.1  分区的影响因素
2.2.2  区域划分方法
  2.3  系统控制模式设计
2.3.1  控制模式选择
2.3.2  中央控制中心
2.3.3  分控中心
  2.4  系统功能设计
2.4.1  出行前停车诱导信息系统功能设计
2.4.2  出行中停车诱导信息系统功能设计
2.4.3  停车场内部诱导信息系统功能设计
  2.5  停车诱导信息子系统设计
2.5.1  信息采集子系统
2.5.2  信息处理子系统
2.5.3  信息传输子系统
2.5.4  信息发布子系统
  参考文献
第3章  停车场有效泊位预测方法
  3.1  有效泊位变化特性分析
3.1.1  短时变化特性分析
3.1.2  长期变化特性分析
  3.2  有效泊位离群数据识别方法
3.2.1  有效泊位离群数据的分类
3.2.2  有效泊位离群数据挖掘算法
  3.3  有效泊位短时预测方法
3.3.1  预测流程
3.3.2  小波神经网络预测模型
3.3.3  实例分析
  3.4  有效泊位多步预测方法
3.4.1  预测流程
3.4.2  预测步长设置
3.4.3  多步预测方法
3.4.4  实例分析
  参考文献
第4章  停车诱导信息对驾车者停车选择行为的影响机理
  4.1  停车诱导信息下停车选择行为和主要影响因素
4.1.1  停车诱导信息选择行为模式
4.1.2  主要影响因素分析
  4.2  停车调查与结果分析
4.2.1  驾车者停车诱导信息使用意向调查与结果分析
4.2.2  驾车者停车行为特性调查与结果分析
  4.3  基于主观感知的驾车者停车诱导信息使用意向和偏好模型
4.3.1  建模思路
4.3.2  基于主观感知的驾车者停车诱导信息使用意向分析
4.3.3  基于潜在变量的驾车者停车诱导信息选择偏好分析
  4.4  基于模糊偏好的多目标组合停车选择模型
4.4.1  建模思路
4.4.2  基于模糊偏好的多目标组合停车选择分析
  参考文献
第5章  基于可变信息标志的停车诱导信息系统规划理论
  5.1  停车诱导标志的分级
  5.2  停车诱导可变信息标志布设方法
5.2.1  停车诱导可变信息标志布设优化模型
5.2.2  停车诱导可变信息标志的具体布设要求
  5.3  停车诱导可变信息标志版面设计方法
5.3.1  停车诱导可变信息标志的版面结构
5.3.2  泊位状况显示内容确定方法
  参考文献
第6章  基于协同理论的停车诱导策略设计方法
  6.1  协同机理分析
6.1.1  停车诱导信息系统协同效应分析
6.1.2  协同效应的产生机理
6.1.3  协同效应的演化机理
  6.2  不同交通状态下的停车诱导协同策略
6.2.1  交通状态的判别
6.2.2  停车诱导协同策略分类
6.2.3  不同交通状态下的停车诱导协同策略选择
  6.3  偏重式协同诱导策略设计
6.3.1  偏重交通控制式协同优化模型
6.3.2  偏重停车诱导式协同诱导策略
  6.4  递阶协同式诱导策略设计
6.4.1  递阶优化协调方法
6.4.2  递阶协同式功能级模型建立
6.4.3  递阶协同式协调级模型建立
  参考文献
第7章  停车诱导信息系统综合评价方法
  7.1  停车诱导信息系统评价的基本原则和分类
7.1.1  评价的基本原则
7.1.2  评价的分类
  7.2  停车诱导信息系统评价指标体系
7.2.1  评价指标体系结构
7.2.2  成本评价指标体系
7.2.3  效益评价指标体系
7.2.4  技术评价指标体系
7.2.5  综合评价指标体系
  7.3  停车诱导信息系统评价方法
7.3.1  停车诱导信息成本效益评价方法
7.3.2  基于模糊聚类的综合评价方法
7.3.3  基于信息熵和强度熵的综合评价方法
  参考文献
第8章  实例研究——南京市湖南路商业区停车诱导信息系统
  8.1  背景资料
8.1.1  规划范围
8.1.2  用地特征
8.1.3  路网结构
8.1.4  停车场分布
  8.2  泊位信息采集子系统设计
8.2.1  泊位信息采集设备选择
8.2.2  固定车位的处理
  8.3  基于MapObjects的综合交通信息平台设计
8.3.1  界面设计
8.3.2  功能设计
  8.4  控制中心设计
  8.5  信息传输子系统设计
  8.6  信息发布子系统设计
8.6.1  基于Web的出行前停车诱导信息发布系统
8.6.2  基于停车诱导标志的出行中停车诱导信息发布系统
参考文献
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