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编辑推荐

这本书在美国高中和大学的相关课程中都获得了巨大成功；
本书文字优美、引人入胜；
教授基本的Python编程技能，并提高读者的计算思维能力和数学水平。

我曾经这样告诉校长："通常，我们很难去夸奖教材，但这本书的确是一本出色的教材"。
--Michel Paul，美国比佛利山庄高中

我一般不会写评论，但是这本书值得！实际上，阅读这本书，你可以学习数学和Python编程的方方面面，这在学习更高水平的Python编程时将非常有用。我是一名新手程序员，迫切需要这样一本书！
--Willis Cook，读者

这是一本精彩的图书，阐释了包括数论在内的丰富的数学知识。高中生就能够理解这些内容，并完成书中的编程示例和问题。
--Earl J. Strassberger，美国芝加哥公立学校

本书是高中离散数学和计算机科学入门课程的完美教材。如果教师想在不依靠Java编程的情况下讲授计算机科学入门课程，就需要认真阅读这本书！
--Thomas E Ward，读者

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作者简介

玛丽亚·利特文（Maria Litvin）自1987 年以来，玛丽亚一直在马萨诸塞州安多弗（Andover）的菲利普斯学院（Phillips Academy）教授计算机科学和数学。在此之前，她在波士顿大学教授计算机科学。她曾经与人合著了多本受欢迎的计算机科学教材，并参与组织了针对中小学生的CML计算机科学竞赛。她还获得了1999 年西门子新英格兰数学、科学和技术先进奖，以及2003年RadioShack 国家教师奖。

加里·利特文（Gary Litvin） Skylight Software 公司创始人，曾在人工智能、模式识别、计算机图形学和神经网络等多个软件开发领域工作。他开发了SKYLIGHTS/GX，这是C和C++程序员*早的可视化编程工具之一，他还领导开发了多种先进的软件产品。

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内容介绍

《计算思维与Python编程》以教授精确的计算思维为目标。全书共18章。首先介绍了Python编程的基础知识，包括变量和算术计算、集合与函数、循环、字符串、列表、字典、海龟绘图、序列等知识；然后深入介绍了专门的数学知识，包括奇偶校验、计数、概率、向量和矩阵、递归、图、数论和密码学，并且结合Python编程来解决各个领域中的特定问题。附录部分给出了Python编程相关参考资料。

本书适合作为计算机相关专业的Python程序设计和计算思维的课程教材，也适合想要学习计算思维和Python编程的读者包括中学生阅读参考。

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第 1章　计算机和Python编程简介　1
1．1　引言　1
1．2　CPU和内存　1
1．3　Python解释器　4
1．4　使用IDLE　8
1．5　复习　11
第 2章　变量和算术　12
2．1　引言　12
2．2　Python代码结构　12
2．3　变量　17
2．4　算术运算符　22
2．5　复习　24
第3章　集合与函数　26
3．1　引言　26
3．2　数学和Python中的集合　27
3．3　在数学中定义函数的方法　31
3．4　Python中的函数　34
3．5　函数参数　40
3．6　Python的内置函数　44
3．7　复习　48
第4章　算法以及while和for循环　49
4．1　引言　49
4．2　算法　49
4．3　while和for循环　51
4．4　复习　59
第5章　字符串、列表、字典和文件　60
5．1　引言　60
5．2　索引、切片和in运算符　61
5．3　字符串　64
5．4　列表和元组　70
5．5　字典　77
5．6　文件　80
5．7　复习　85
第6章　数字系统　87
6．1　引言　87
6．2　进位系统　87
6．3　二进制、八进制和十六进制系统　89
6．4　计算机中的数字表示　94
6．5　无理数　96
6．6　复习　98
第7章　布尔代数和if-else语句　99
7．1　引言　99
7．2　布尔代数中的运算　100
7．3　逻辑与集合　102
7．4　Python中的if-else语句　106
7．5　复习　115
第8章　数字电路和位运算符　117
8．1　引言　117
8．2　门　119
8．3　按位逻辑运算符　122
8．4　复习　129
第9章　海龟绘图　130
9．1　引言　130
9．2　turtle模块基础知识　131
9．3　坐标和文本　139
9．4　颜色　144
9．5　复习　148
第 10章　序列与和　149
10．1　引言　149
10．2　算术序列和几何序列　150
10．3　总和　152
10．4　无限和　154
10．5　斐波那契数　158
10．6　复习　163
第 11章　奇偶校验、不变量和有限策略博弈　165
11．1　引言　165
11．2　奇偶校验和校验和　166
11．3　不变量　170
11．4　有限策略博弈　173
11．5　复习　180
第 12章　计数　181
12．1　引言　181
12．2　乘法规则　181
12．3　排列　183
12．4　使用除法　186
12．5　组合　188
12．6　使用加法和减法　191
12．7　复习　193
第 13章　概率　194
13．1　引言　194
13．2　通过计数计算概率　194
13．3　更多通过计数的概率　197
13．4　乘法、加法和减法　200
13．5　伪随机数　204
13．6　复习　208
第 14章　向量和矩阵　210
14．1　引言　210
14．2　向量的操作　211
14．3　矩阵　216
14．4　复习　223
第 15章　多项式　225
15．1　引言　225
15．2　加法和减法　226
15．3　乘法、除法和根　228
15．4　二项式系数　232
15．5　复习　235
第 16章　递归关系和递归　237
16．1　引言　237
16．2　递归关系　237
16．3　程序中的递归　239
16．4　数学归纳法　244
16．5　复习　248
第 17章　图　249
17．1　引言　249
17．2　图的类型　251
17．3　图的同构　254
17．4　顶点的度　256
17．5　有向图和加权图　258
17．6　邻接矩阵　262
17．7　着色地图和图　264
17．8　四色定理　267
17．9　复习　272
第 18章　数论和密码学　273
18．1　引言　273
18．2　欧几里得算法　273
18．3　算术基本定理　277
18．4　余数算术　281
18．5　加密算法　285
18．6　复习　290
附录A　部分内置、Math和Random函数　292
附录B　字符串操作和方法　294
附录C　列表、集合和字典的操作及方法　297

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