本书适合初学者自学使用；适合具有一定Excel使用基础，希望更加系统深入地掌握Excel数据处理功能的数据处理人士使用；也可以作为大专院校的教材使用；还可以作为Excel培训教师的参考用书。
本书以介绍数据处理思维为主旨，试图帮助读者厘清数据处理的基本方法和思路，不依赖于特定的Excel版本，尝试让读者掌握Excel数据处理思维和方法。
本书是零基础入门教程，阅读本书不需要任何Excel基础。书中各章节之间相互独立，读者可以根据需要选择自己感兴趣的部分阅读。
本书通过具体而又鲜活的案例从多个角度系统深入地介绍了Excel数据处理思维。
本书以介绍数据处理思维为主旨，帮助读者厘清数据处理的基本方法和思路，不依赖于特定的Excel版本，掌握数据处理思维。本书的案例介绍更关注数据处理过程中的思考过程和问题分析，对思考过程进行了细致的介绍，而不是简单地给出操作步骤和结果，试图让读者能够掌握数据处理的一般过程和方法。在本书中，部分案例尝试了采用从多个角度去解决问题的方式，目的在于让读者能够从不同的角度更清晰地去了解问题的逻辑和解决思路。
本书适合初学者自学使用；适合具有一定Excel使用基础，希望更加系统深入地掌握Excel数据处理功能的数据处理人士使用；也可以作为大专院校的教材使用；还可以作为Excel培训教师的参考用书。
目录
1 引用 1
1．1 引用分类 1
1．2 相对引用案例 5
1．2．1 学生成绩处理 5
1．2．2 产品销售统计 7
1．3 绝对引用案例 8
1．4 混合引用案例 9
1．5 批量填充的引用问题 11
2 多条数据的处理 13
2．1 多条数据显示的烦恼 13
2．2 显示一条数据 15
2．3 提取指定的若干条记录 18
2．4 交互式图表 19
2．5 迷你组图 25
2．6 通过中间层构造迷你组图 27
3 日期与时间处理 30
3．1 日期的本质 31
3．2 基本处理 33
3．2．1 调整格式 33
3．2．2 文本型日期数据的处理 35
3．3 基本函数 37
3．3．1 TEXT函数 38
3．3．2 DATE函数 40
3．4 绘图相关问题 41
3．5 计算问题 43
3．5．1 基本计算 44
3．5．2 计算特定时间单位间隔 44
3．5．3 跨天时间间隔计算 45
3．5．4 DATEDIF函数 46
3．5．5 计算入职时间 48
3．5．6 时间长度问题 49
3．5．7 计算数字时间差 49
3．6 应用实例 50
3．6．1 包含日期格式的连接 50
3．6．2 文本型转换为日期型 51
3．6．3 提取日期和时间 52
3．6．4 重设日期系统 53
4 身份证信息处理 54
4．1 身份证号码的含义 54
4．2 数据获取 55
4．2．1 直接输入 55
4．2．2 从文本文件获取 56
4．3 提取出生日期 59
4．3．1 函数处理法 59
4．3．2 分列法 61
4．3．3 快速填充法 63
4．4 计算 64
4．4．1 计算年龄 64
4．4．2 判断性别 66
4．4．3 计算退休时间 68
5 重复项处理 72
5．1 标注重复项 72
5．1．1 使用条件格式标注重复项 72
5．1．2 使用公式标注重复项 74
5．1．3 使用高级筛选查看重复项 75
5．2 删除重复项 77
5．2．1 使用菜单删除重复项 77
5．2．2 使用高级筛选删除重复项 79
5．2．3 数据透视表 80
5．2．4 借助MATCH函数删除重复项 84
5．2．5 借助COUNTIF函数删除重复项 87
5．3 计数 89
5．3．1 数据透视表计数 89
5．3．2 使用COUNTIF函数计数 90
5．3．3 标记重复项序号 91
5．3．4 分类汇总统计计数 92
5．4 汇总重复项 95
5．4．1 合并计算 95
5．4．2 应用数据透视表进行汇总 96
6 排序 99
6．1 排序基础 99
6．1．1 基础排序操作 99
6．1．2 按照笔画或字母排序 101
6．1．3 多条件排序 102
6．1．4 按照颜色排序 104
6．1．5 自定义排序 105
6．2 排序的应用 107
6．2．1 标记特定项目 107
6．2．2 使用公式辅助标记特定项目 108
6．2．3 重复行的处理 110
6．2．4 空行的删除 112
6．2．5 按照字符长短排序 115
6．2．6 文本型数字排序 116
6．2．7 以组为单位排序 119
6．2．8 标记组内顺序 121
6．2．9 组内排序 122
6．3 按行排序 126
6．3．1 基本排序 126
6．3．2 标记特定项目 128
6．3．3 使用辅助行设置间隔列格式 128
6．3．4 使用公式辅助标记特定项目 130
6．4 排位函数 132
6．4．1 RANK类函数 133
6．4．2 百分比排位函数PERCENTRANK 137
6．4．3 函数组合 139
6．4．4 中国式排名 140
6．5 需要注意的问题 142
6．5．1 注意公式的问题 143
6．5．2 注意行号的问题 144
7 文本型数据处理 146
7．1 文本型数据与数值型数据 146
7．1．1 文本型数据的输入 147
7．1．2 文本型数据转换为数值型数据 148
7．1．3 数值型数据转换为文本型数据 153
7．1．4 文本型数据的查询问题 154
7．1．5 特殊文本型数据 155
7．2 提取子串 157
7．3 字符与字节 159
7．3．1 含义 159
7．3．2 应用 160
7．4 查找字符 163
7．4．1 FIND函数 164
7．4．2 SEARCH函数 166
7．5 快速填充 168
7．5．1 特殊符号作为分隔符 169
7．5．2 将不同类型的数据分列显示 170
7．5．3 提取子串 171
7．5．4 子串处理 171
7．5．5 批量添加 172
7．5．6 合并不同字符串内的子串 172
7．5．7 开启自动填充功能 173
7．6 替换字符 174
7．6．1 SUBSTITUTE函数 174
7．6．2 REPLACE函数 176
7．6．3 字节函数 179
7．7 使用TEXT函数格式化文本 181
7．7．1 控制显示位数 181
7．7．2 计算时间数据 182
7．7．3 控制时间格式 184
7．7．4 默认条件处理 185
7．7．5 自定义条件 186
8 合并单元格 188
8．1 批量拆分合并单元格 188
8．2 合并单元格的名称及使用 191
8．3 合并同类项目单元格 193
8．4 合并单元格排序 204
8．4．1 取消合并单元格后排序 204
8．4．2 合并单元格结构不变排序 206
9 随机数的产生及其应用 210
9．1 RAND函数 210
9．1．1 RAND函数的基本使用 210
9．1．2 使用RAND函数实现随机排序 211
9．1．3 使用RAND函数确定随机排位 213
9．1．4 随机分组 214
9．2 RANDBETWEEN函数 216
9．2．1 使用RANDBETWEEN函数生成随机日期 216
9．2．2 使用RANDBETWEEN函数生成随机时间 218
9．2．3 RANDBETWEEN函数与CHOOSE函数结合使用 219
9．2．4 RANDBETWEEN函数与INDEX函数结合使用 222
9．2．5 随机生成姓名 223
9．3 随机生成练习数据 231
10 筛选 233
10．1 筛选功能 233
10．1．1 筛选基础 234
10．1．2 按照颜色或图标筛选 237
10．1．3 使用通配符筛选 239
10．2 高级功能 243
10．2．1 高级筛选基础 243
10．2．2 同一列的“或”关系 247
10．2．3 同时使用“与”“或”关系 249
10．2．4 使用公式进行筛选 250
11 数组公式 255
11．1 数组公式基础 255
11．1．1 计算结果为单一值 255
11．1．2 计算结果为数组 257
11．2 数组公式的运算 258
11．2．1 数组与单个数值运算 259
11．2．2 同方向的一维数组之间的运算 261
11．2．3 不同方向的一维数组之间的运算 262
11．2．4 一维数组与二维数组间的运算 263
11．2．5 二维数组之间的运算 266
11．3 应用案例 268
11．3．1 计算指定条件的和 268
11．3．2 求3个最大值 273
11．3．3 随机安排面试 275
12 名称 279
12．1 基本概念 279
12．1．1 命名单个单元格 280
12．1．2 命名区域单元格 281
12．2 自动命名 283
12．3 命名公式 285
12．3．1 公式命名基础 285
12．3．2 公式中引用名称 286
12．4 应用案例 288
12．4．1 联想功能 288
12．4．2 交互图表 291
12．4．3 动态汇总 301
13 图表 309
13．1 图表基础知识 309
13．1．1 选择图表类型 309
13．1．2 科学绘图 310
13．2 简化图像 312
13．3 图表制作的基本技术 314
13．3．1 行和列的关系 314
13．3．2 手动创建图表 316
13．3．3 图形组合 321
13．3．4 双坐标轴 322
13．4 横坐标处理 324
13．4．1 处理空缺数据 324
13．4．2 时间刻度坐标轴 325
13．5 时间序列展示 327
13．6 比例数据展示 328
13．6．1 图表类型 328
13．6．2 复合饼图 329
13．6．3 父子饼图 330
13．6．4 最值处理 335
13．6．5 瀑布图 338
13．7 关系数据展示 340
13．7．1 气泡图 340
13．7．2 对称图表 341
13．8 差异数据绘图 346
13．8．1 特殊标记的折线图 347
13．8．2 热点图 349
13．8．3 小而多的迷你组图 350
14 数据透视表 352
14．1 数据透视表基础知识 352
14．1．1 改变数据透视表的结构 353
14．1．2 切断与数据源的联系 355
14．1．3 拆分筛选页 356
14．2 显示方式 358
14．2．1 日期分组显示 358
14．2．2 数值分组显示 359
14．2．3 文本分组显示 360
14．2．4 值汇总依据 361
14．2．5 值显示方式 362
14．2．6 同比和环比 363
14．3 筛选器 365
14．3．1 切片器 366
14．3．2 日程表 367
14．3．3 多表间数据联动 368
14．4 计算字段和计算项 370
14．4．1 含义与区别 370
14．4．2 计算字段 375
14．4．3 计算项 376
参考文献 379
范凯铭—— Kaggler，数据分析师
本书能够让我们更好地体会“四两拨千斤”在数据处理中的含义。阅读本书能够 让大家更清晰地了解在学习和使用Excel时，如何做到“醉翁之意不在酒”，不再关注具体的Excel版本，不再关心操作的具体步骤，而是更多地去思考如何更 好地去理解问题、分析问题、解决问题。真诚地向大家介绍此书，相信它一定会 帮助你提升你的工作效率，让你的工作变得更有价值和意义。
杜丽华—— 渣打中国 交易银行部 高级经理
很多小伙伴都被难懂的Excel教程吓坏了，从此放弃了自己的Excel进阶学习之
旅。这本书读起来很清爽，书中鲜活的案例能够帮助读者深刻地理解如何轻松、
高效地使用Excel进行数据处理。给大家介绍这本书，相信它一定会对大家的学
习和工作有所帮助。
毕磊—— 腾讯科技 高级工程师
本书跳出了Excel教程以介绍操作为主的传统模式，重点介绍了Excel数据处理思维。有针对性地介绍了如何使用辅助列，如何从多个不同的角度去理解和分析问题。无论对于零基础的学习者，还是希望进一步学习数据处理的学习者，本书都能够给予较大的帮助，是一本难得的好教材。
董付国—— 《Python程序设计》系列图书作者
本书通过大量的案例细致地展示了Excel处理问题的基本逻辑和思考方法，能够帮助学习者快速入门和进阶。本书知识点全面，涵盖了工作中常用的数据处理重点和难点问题，阅读本书可以使读者改变使用Excel的思维习惯，提高数据分析处理效率，提升职场竞争力。