自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互，它提供了计算机和人类之间的无缝交互，使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。
本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理（NLP）任务，并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来开发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现，例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本书都进行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。
通过阅读本书，你将能够:
● 实现字符串匹配算法以及标准化技术；
● 实现统计语言建模技术；
● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的开发；
● 开发搜索引擎并实现词性标注和统计建模（包含n-gram方法）等相关概念；
● 熟悉诸如树型库建设、CFG建设、CYK以及Earley线图解析算法等相关概念；
● 开发基于NER的系统并理解和应用情感分析的相关概念；
● 理解并实现信息检索和文本摘要等相关概念；
● 开发语篇分析系统以及基于指代消解的系统。
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