去年以来，央行倾向于通过创新性货币政策工具取得一定结构调整效果，由 "大水漫灌"转向"定向滴灌"。研究货币政策对不同产业的具体影响，不仅可为制定、执行和分析货币政策提供有力的数量基础，同时还可以为产业结构调整提供支持，具有重要理论和现实意义。书稿从理论与实证相结合，宏观与微观相结合，局部均衡与一般均衡相结合对货币政策产业效应的非对称性进行研究。理论研究剖析我国货币政策产业效应非对称性产生的主要原因。实证研究部分，分别采用平滑转换向量误差修正模型（STVEC）和可计算的一般均衡模型（F-CGE）从宏观和微观层面，用更符合经济运行特征的非线性模型研究不同货币政策产业效应非对称性的具体表现和原因。最后，提出增强货币政策效果和优化产业结构的建议。希望在货币政策产业效应研究领域实现一些创新：运用非线性平滑转换模型，可更好描述货币政策传导机制和经济过程的非线性特征;基于构建的中国F-CGE模型进行微观分析，是CGE模型应用领域的拓展;可计算一般均衡模型分析货币政策的非对称性，是新的尝试;计量模型与可计算一般均衡模型的结合，也是相关研究的新探索。

　　《我国货币政策产业效应的非对称性研究》
　　在此基础上，这个模型包含了更加广泛的金融中介机构（中央银行、商业银行、保险公司、证券公司等），引入了外生的利率变量，对于社会核算矩阵也进行了较大的拓展。在居民收入方面，该模型还纳入了来自金融资产的收入，比如存款的利息收入；同时，该模型还考察了物价、利率、汇率等变量的变化对金融资产（如货币、国内外存款）的影响。该模型对2001—2010年的中国经济运行进行了动态模拟和预测。
　　为了研究存贷款利率的改变如何影响区域经济，陈立（2006）建立了辽宁省CGE动态金融模型。该模型对存贷款行为进行了重点分析，并引入了金融机构因素。作为外生变量的利率影响着企业的融资和投资行为；作者利用计量方法衡量通货膨胀率、资本的平均收益率和短期内的贷款利率等变量对贷款行为的影响。递推式动态板块也被引入该金融模型当中，分别进行静、动态政策效果的模拟。结果表明如果存贷款的利率提高，那么投资和总产出的水平在一定程度上会下降，并且随着时间的推移，这种影响会逐渐增强，然而这种影响的程度在不同行业不同部门是不一样的；随着利率提高，居民的利息收入增加，因此会提高社会福利水平以及总收入水平。
　　徐继峰（2008）为研究农村的贷款利率变动对宏观变量的影响，建立了一个金融CGE模型。在该模型中作者对金融部门的划分更加细化，对资产组合的优化过程也进行了考察。
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前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 主要研究目的
1.3 研究意义
1.4 论文结构与主要内容
1.5 主要创新点

第2章 国内外文献综述
2.1 货币政策非对称性效应形成机理的相关研究
2.2 货币政策产业非对称性效应的相关研究
2.3 货币政策非对称性效应的其他相关研究
2.4 货币政策的可计算一般均衡相关研究

第3章 货币政策产业非对称性效应的传导途径分析
3.1 货币政策产业非对称性效应的影响因素
3.2 货币政策产业非对称性效应的机制分析
3.3 货币政策不同传导途径下的产业非对称性效应

第4章 我国货币政策产业非对称性效应的宏观分析
4.1 引言
4.2 数据与变量
4.3 实证模型与估计
4.4 实证结果与分析

第5章 我国货币政策产业非对称性效应的微观分析
5.1 引言
5.2 理论模型构建
5.3 数据与变量
5.4 实证模型与参数估计
5.5 实证结果与分析

第6章 主要结论与政策建议
6.1 主要结论
6.2 相关政策建议
6.3 研究展望
参考文献