鞠平，男，1962年7月生，江苏靖江人。1978年9月考入南京工学院(现东南大学)电力系统及其自动化专业，1988年6月在浙江大学电力系统及其自动化专业获得博士学位，其后一直在河海大学任教。期问，1994年1月至1995年10月在德国Dortmund大学从事研究工作。现任河海大学教授、博士生导师、副校长，兼任中国电机工程学会电力系统专业委员会副主任委员、江苏省电工技术学会副理事长、“电力系统自动化”等8种杂志编委会的委员或副主任委员等。德国洪堡学者、中国国家杰出青年科学基金获得者。作为负责人承担国家杰出青年科学基金项目1项、国家自然科学基金项目2项、省部级基金项目6项、工程项目多项，作为骨干成员参加国家973项目1项、国家自然科学基金重大项目1项、国家科技支撑计划重大项目1项。出版专著3部、教材1部，发表论文160余篇，其中90余篇被SCI和EI收录。获得国家级教学成果二等奖1项，省部级科技进步一等奖1项、二等奖3项、三等奖3项。获得“做出突出贡献的中国博士学位获得者”、“全国留学回国人员成就奖”等荣誉。
　　自1986年起，长期从事电力系统建模方面的研究。建立了电力系统建模的基本理论，开发了电力系统建模的基本技术，针对电力系统的同步发电机建模、动态等值建模、电力负荷建模以及风力发电建模、微网建模等，提出了具体方法。这些理论和方法在8个电网得到应用，取得实效。此外，在电力系统的广域测量技术、概率稳定分析、稳定控制器设计等方面，也取得了一些有特色的成果。

　　可再生能源发电是我国能源的国家战略需求，已成为当前的研究热点。而可再生能源发电系统的建模与控制是可再生能源发电系统并网运行的基础，建立合适的模型和优良的控制，对提高大规模可再生能源发电系统的效率和性能具有重要意义。
　　首先，《智能电网研究与应用丛书：可再生能源发电系统的建模与控制》介绍可再生能源发电系统建模与控制的理论基础；然后，以目前已经实际并网运行的风力发电和太阳能发电为对象，构建模型方程，提出参数辨识方法，建立其数学模型；同时，基于最优控制理论，设计优化控制器，提高系统的动态特性；最后，针对可再生能源发电技术的发展前沿，建立海洋能发电系统和含分布式可再生能源微电网的模型，设计其最优控制器。
　　读者对象主要包括电力系统、可再生能源发电以及自动化方面的科研人员、研究生和工程技术人员。

《智能电网研究与应用丛书》序
序
前言

第1章 绪论
1.1 可再生能源发电系统的重要意义
1.2 可再生能源发电系统的基本概念
1.2.1 可再生能源发电的类型
1.2.2 可再生能源发电的特点
1.3 可再生能源发电系统的研究概述
参考文献

第2章 系统建模与控制基本理论
2.1 控制理论的发展
2.2 系统建模基本理论
2.2.1 系统建模概述
2.2.2 模型方程的结构特性
2.2.3 线性系统的辨识方法
2.2.4 非线性系统的辨识方法
2.3 优化控制基本理论
2.3.1 线性系统的最优控制
2.3.2 非线性系统的优化控制
参考文献

第3章 风力发电系统的建模与控制
3.1 概述
3.2 风力发电系统的模型
3.2.1 风力发电系统的结构
3.2.2 风力机的模型
3.2.3 桨距角控制器的模型
3.2.4 传动系统的模犁
3.2.5 “背靠背”变流器的模型
3.2.6 双馈感应发电机的模型
3.2.7 双馈感应发电机控制器的模型
3.2.8 永磁同步发电机的模型
3.2.9 永磁同步发电机控制器的模型
3.2.10 风电机组的通用模型
3.2.11 风电机组推荐模型
3.3 风电机组的参数辨识
3.3.1 风电机组的参数辨识策略
3.3.2 风力机的参数辨识
3.3.3 控制器的参数辨识
3.3.4 传动系统的参数辨识
3.3.5 双馈风力发电机的参数辨识
3.3.6 交叉辨识
3.4 风电场与场群的动态等效
3.4.1 风电场动态等效的目的
3.4.2 集电网络的变换方法
3.4.3 风电机组的分群判据
3.4.4 风电机组的聚合
3.4.5 控制器的聚合方法
3.4.6 风电场群的动态等值
3.4.7 风速波动情况下的风电场等效
3.5 风电机组的优化控制
3.5.1 引言
3.5.2 风电机组的线性优化控制
3.5.3 风电机组的非线性优化控制
3.6 风电场的并网控制
3.6.1 风电场的有功功率控制
3.6.2 风电场的无功功率控制
3.6.3 风电场的低电压穿越技术
3.6.4 风电场的并网检测
参考文献

第4章 太阳能发电系统的建模与控制
4.1 概述
4.2 太阳能光伏发电系统的原理
4.2.1 太阳能光伏发电系统的类型
4.2.2 太阳能光伏电池原理与结构
4.2.3 并网逆变器
4.3 太阳能光伏发电系统的建模
4.3.1 光伏阵列模型
4.3.2 光伏电池参数辨识
4.3.3 DC／AC逆变器及其控制系统模型
4.3.4 DC／AC逆变器控制参数辨识
4.3.5 PLL锁相环
4.3.6 储能电池模型
4.4 太阳能光伏发电系统的控制
4.4.1 MPFT控制原理
4.4.2 MPFT控制算法
参考文献

第5章 海洋能发电系统的建模与控制
5.1 概述
5.1 _1研究背景与意义
5.1.2 海洋能发电发展现状
5.2 波浪能发电系统的建模与控制
5.2.1 波浪能发电原理
5.2.2 基于AWS波浪发电系统的建模
5.2.3 基于AWS波浪发电系统的最优控制
5.2.4 基于AWS波浪发电系统并网运行与控制
5.3 潮流能发电系统的建模
5.3.1 机械系统模型
5.3.2 电气系统模型
5.4 近海可再生能源综合发电系统的建模与控制
5.4.1 近海可再生能源综合发电系统的构建
5.4.2 近海可再生能源综合发电系统的模型构建
5.4.3 近海可再生能源综合发电系统动态仿真分析
5.4.4 近海可再生能源综合发电单元的动态控制
5.4.5 近海可再生能源综合发电系统的稳态控制
参考文献

第6章 含分布式可再生能源微电网的建模与控制
6.1 概述
6.1.1 分布式可再生能源发电概述
6.1.2 微电网概述
6.1.3 智能微电网概述
6.1.4 我国微电网发展概述
6.2 微电网的构成
6.2.1 微电源
6.2.2 逆变器
6.2.3 储能装置
6.2.4 微电网系统结构
6.2.5 微电网运行控制结构
6.3 微电网的建模
6.3.1 微电网的元件模型
6.3.2 微电网的等效模型
6.3.3 微电网的等效参数
6.3.4 算例分析
6.4 微电网的能量管理系统
6.4.1 微电网能量管理系统概述
6.4.2 并网型微电网能量管理系统控制策略
6.4.3 独立型微电网能量管理系统控制策略
参考文献