《基于MATLAB用蒙特卡洛法 评定测量不确定度》简要介绍与测量不确定度评定有 关的MATLAB的基本知识，编程基础以及随机变量的 模拟，重点介绍了MCM实施的基本方法、MCM自适应法 以及对GUM的验证，大量列举了用蒙 特卡洛法评定测量不确定度的示例，只要掌握与测量 不确定度相关的MATLAB的基本知识，具 有一定的编程基础，参照相关示例，便可很容易地进 行所从事项目测量不确定度的评定。
　　本书为从事测量不确定度评定和质量检测的技术 人员提供指导，也可作为高校相关专业的 参考教材。

第一章  概述
第一节  引言
第二节  MCM的应用
第三节  MATLAB软件概述
第二章  MATLAB基本知识
第一节  MATLAB基本操作
第二节  变量、数值和表达式
第三节  数组
第四节  关系和逻辑运算
第三章  MATLAB编程基础
第一节  M文件编写
第二节  流程控制
第三节  控制命令
第四章  随机变量模拟与统计绘图
第一节  随机变量生成
第二节  常用概率统计函数
第三节  统计图
第五章  MCM法评定基础
第一节  MCM法基本原理
第二节  MCM法的实施步骤
第三节  测量不确定度来源
第四节  测量模型与MCM
第六章  输入量的概率分布与抽样
第一节  均匀分布
第二节  曲线梯形分布
第三节  梯形分布
第四节  三角分布
第五节  反正弦分布
第六节  正态分布
第七节  多元正态分布
第八节  缩放位移t分布
第九节  指数分布
第十节  伽马分布
第七章  输出量的模型值与概率分布
第一节  输出量的模型值
第二节  输出量的估计值、标准不确定度及包含区间
第三节  结果报告与示例
第四节  全量程测量不确定度评定
第八章  MCM自适应法
第一节  自适应MCM法概述
第二节  自适应MCM法实施
第三节  基于MATLAB的MCM自适应法的实现
第四节  MCM自适应法示例
第九章  用MCM法验证GUM法的结果
第一节  验证方法
第二节  用MCM验证GUM示例
参考文献