第1章 绪论
1.1 电子商务——蓬勃发展的贸易新领域
1.1.1 电子商务发展的历史轨迹
1.1.2 世界电子商务发展现状
1.1.3 我国电子商务的发展
1.2 电子商务统计研究的意义
1.2.1 问题的提出
1.2.2 研究的意义
1.3 国内外电子商务统计的最新进展
1.4 本书的研究目标与思路
1.4.1 本书的研究目标
1.4.2 本书研究的基本思路
1.4.3 本书研究的重点与难点
1.4.4 本书的内容安排
1.4.5 本书的特色
1.5 本章小结
第2章 电子商务交易流程与交易模式
2.1 电子商务的概念
2.1.1 世界电子商务会议关于电子商务的概念
2.1.2 国际组织的表述
2.1.3 部分国家的定义
2.1.4 我国《电子商务“十一五”规划》对电子商务的定义
2.1.5 本书对电子商务的定义
2.1.6 电子商务的范围
2.1.7 电子商务的分类
2.2 传统商品交易流程
2.2.1 业务流程的研究方法
2.2.2 传统商品交易流程
2.3 电子商务条件下的商品交易流程
2.3.1 电子商务条件下交易商品的变化
2.3.2 电子商务条件下商品交易流程的变化
2.4 电子商务条件下的交易模式概述
2.4.1 商品交易在电子商务条件下的不同表现形式
2.4.2 电子商务条件下的交易模式
2.5 本章小结
第3章 电子商务统计概念
3.1 国内外相关电子商务统计概念
3.1.1 联合国对电子商务统计概念和范围的理解
3.1.2 OECD关于电子商务统计概念的理解
3.1.3 美国普查局关于电子商务统计概念的理解
3.1.4 新加坡统计部关于电子商务的统计定义
3.1.5 日本统计部关于电子商务的统计定义
3.1.6 中国上海关于电子商务的统计定义
3.2 电子商务统计概念的比较分析
3.2.1 电子商务统计概念的列表比较
3.2.2 电子媒介
3.2.3 商务类型
3.3 基于模糊集和交易流程的电子商务统计概念
3.3.1 电子商务概念在因素空间中的表述
3.3.2 基于模糊集的电子商务统计概念
3.4 本章小结
第4章 电子商务统计指标体系与关键性统计指标
4.1 国内外电子商务的统计指标体系
4.1.1 国外电子商务主要指标体系介绍
4.1.2 我国电子商务统计指标体系
4.2 电子商务主要统计指标体系的比较分析
4.3 电子商务统计指标体系设计
4.3.1 对电子商务进行统计需要考虑的因素
4.3.2 电子商务统计指标体系的框架设计
4.4 电子商务关键性统计指标筛选
4.4.1 结构方程模型简介
4.4.2 利用结构方程模型筛选电子商务关键性统计指标
4.4.3 电子商务关键性统计指标的确定
4.5 本章小结
第5章 电子商务交易额概念与统计模型
5.1 电子商务交易额的概念
5.2 国内外电子商务交易额统计模型的研究
5.3 电子商务交易额统计模型
5.3.1 电子商务交易额数理统计模型
5.3.2 电子商务交易额模糊集模型
5.4 本章小结
第6章 电子商务交易额统计方案
6.1 电子商务交易额统计方案的设计原则
6.2 电子商务交易额统计方案的设计思路
6.3 基于报表方式的电子商务交易额统计指标
6.3.1 在国家统计系列表中加入“信息化情况主要指标”内容的基本设想
6.3.2 备选方案
6.3.3 部分新增指标解释
6.4 基于普查方式的电子商务统计调查表
6.4.1 《电子商务统计调查表》设计思路
6.4.2 《电子商务统计调查表》
6.5 本章小结
第7章 电子商务交易额统计拓展应用模型
7.1 电子商务发展度统计模型
7.1.1 电子商务发展度概念
7.1.2 电子商务发展度的生成
7.2 电子商务发展度的测算
7.2.1 电子商务实施程度的计算
7.2.2 电子商务实施频度的计算
7.2.3 电子商务发展度综合评价及分类
7.3 电子商务对国民经济发展的影响分析
7.3.1 电子商务对国民经济发展影响的数学模型
7.3.2 电子商务对中国经济增长作用的实证分析
7.4 电子商务交易额发展趋势预测
7.4.1 关于电子商务发展预测的研究
7.4.2 数据采集及本书预测的出发点
7.4.3 利用分步预测法预测世界电子商务交易额
7.4.4 利用退势平稳序列法预测世界电子商务交易额
7.4.5 世界电子商务交易总额预测结果的说明与分析
7.5 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 本书研究的主要成果
8.2 本书的创新之处
8.3 进一步研究的设想
附录
附录1 电子商务统计指标体系的解释和说明
附录2 电子商务统计关键指标筛选问卷
附录3 第一次全国电子商务统计调查办法
附录4 上海电子商务2013年至2015年统计报表
附录5 上海市电子商务统计（网上直报系统）填报内容
附件6 广州市重点企业电子商务统计报表
附录7 2005年香港有关电子商务统计调查表目录
附录8 ITU《电信管理数据收集手册》81个指标及其相互关系
参考文献
后记
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