物流科学是一门新兴的综合性学科，它对国民经济的发展和生产经营水平的提高起着极为重要的作用。随着社会经济与科学技术水平的提高，物流已被认为是继降低原材料消耗和提高劳动生产率之后的“第三利润源”。如何有效地优化和配置物流运作，降低物流成本，无论是对于增强企业的国际竞争能力，还是促进整个国民经济的快速发展，都具有十分重要的意义。在此背景下，《现代物流管理模型、方法与应用》(作者赵培忻)以物流优化管理的基本理论和方法为基础，分别研究了物流系统中的多个优化问题，内容涉及易腐物品的经济订购批量、随机需求条件下兼有资金与库容约束的订购批量、随机装卸工问题、基于新型聚类的选址和排程问题，反向物流系统的优化调整、物流管理中的绩效评价等。
　　《现代物流管理模型、方法与应用》是物流优化管理模型与方法的专著，将理论研究和实际问题相结合，内容实际，应用性强，适合作为普通高等院校管理科学与工程领域的本科高年级学生和研究生教材。也可供该领域的高等院校教师和研究机构工作人员参考。

第1章绪论
l．1引言
1．2物流基本概念及分类
1．3理论基础
1．4研究方法与研究内容概述
第2章易腐物品eoq改进模型
2．1引言
2．2一类时变需求且部分拖后易腐物品的改进模型
2．3一类变库存费且存货影响销售率的eoq模型
2．4一类变变质率的库存策略
第3章随机需求下多品种多库型的eoq模型与算法
3．1引言
3．2兼有资金和库容约束的期望值模型
3．3允许资金借贷的期望值模型
3．4一种求解优化问题的新型混合遗传算法
3．5新型混合遗传算法在多品种多库型存储问题中的应用
3．6经济批量排程问题的单亲遗传算法
第4章随机装卸工问题及其算法研究
4．1引言
4．2随机装卸工问题及其求解策略
4．3随机装卸工问题的lagrange舻松弛启发式算法
4．4随机装卸工问题的新型变异蚁群算法
4．5随机装卸工问题的粒子群算法
4．6数值算例
第5章基于新型图论聚类的联合补货及选址问题
5．1引言
5．2一种新型图论聚类算法
5．3新型聚类算法在联合补货中的应用
5．4基于新型聚类的多设施选址问题
第6章反向物流系统的优化调整模型与算法
6．1引言
6．2不变反向物流系统的优化调整模型与算法
6．3可变反向物流系统的优化调整模型与算法
6．4数值算例
第7章物流管理中的绩效评价研究
7．1引言
7．2物流客户服务水平的模糊评价方法
7．3企业低碳物流水平的评价体系与方法
7．4物流绩效评价的网络层次分析法
附录1
附录2
附录3
参考文献