第1章 传感器动态非线性块联模型辨识方法研究
1.1 传感器动态非线性建模研究的意义及其研究现状
1.2 传感器动态非线性数学模型
1.2.1 核函数模型
1.2.2 NARMAX模型
1.2.3 神经网络模型
1.2.4 块联模型
1.3 动态非线性块联模型参数辨识方法
1.3.1 基于Vandermonde分解的参数辨识方法
1.3.2 两步参数辨识方法
1.3.3 辨识方法仿真
1.4 本章小结
第2章 热膜式MAF传感器动态非线性建模
2.1 热膜式MAF传感器简介
2.1.1 热膜式MAF传感器工作原理
2.1.2 热膜式MAF传感器动态特性国内外研究现状
2.2 热膜式MAF传感器标定实验
2.2.1 静态标定实验
2.2.2 动态标定实验
2.3 基于块联模型的MAF动态非线性建模
2.3.1 静态非线性环节模型
2.3.2 动态线性环节模型
2.4 热膜式MAF传感器性能指标评定
2.4.1 静态性能指标
2.4.2 动态性能指标
2.5 本章小结
第3章 电磁流量传感器信号建模研究
3.1 引言
3.2 电磁流量计工作原理及其传感器信号模型
3.3 传感器信号模型两步参数辨识方法
3.4 传感器信号实验建模及模型验证
3.4.1 实验
3.4.2 模型辨识
3.4.3 模型验证
3.5 本章小结
第4章 正弦激励电磁流量传感器信号处理方法研究
4.1 引言
4.2 信号处理方法基本原理
4.3 实验结果
4.4 本章小结
第5章 基于小波变换的涡街流量传感器信号处理方法
5.1 引言
5.2 小波变换的分频特性及其滤波器理论
5.3 二进离散小波变换及其小波滤波器
5.4 利用小波变换捕捉信号基波
5.5 JI、波滤波器的设计
5.5.1 双正交小波的设计原则
5.5.2 Daubechies小波滤波器的设计
5.5.3 Butterworth小波滤波器设计和实现
5.6 基频的估计
5.7 仿真结果
5.7.1 波捕捉基频仿真
5.7.2 运用小波变换测量基频
5.8 本章小结
第6章 数字滤波与频谱分析相结合的涡街流量计信号处理方法
6.1 算法基本原理及其实现
6.1.1 信号的数字滤波
6.1.2 信号频谱估计
6.1.3 涡街频率估计
6.2 算法仿真结果
6.3 本章小结
第7章 基于DSP的涡街流量计数字信号处理系统研制
7.1 系统硬件设计
7.1.1 硬件整体结构框图
7.1.2 DSP的选择和配置
7.1.3 模拟信号输入调理和转换模块
7.1.4 数字信号处理模块
7.1.5 电源管理模块
7.1.6 工作流程
7.2 系统软件设计
7.2.1 软件总体框图
7.2.2 主监控程序
7.2.3 中断模块
7.2.4 初始化模块
7.2.5 计算模块
7.2.6 输出模块
7.2.7 “看门狗”软件操作模块
7.2.8 人机接口模块
7.3 本章小结
第8章 涡街流量计信号处理系统的调试和标定
8.1 系统调试
8.1.1 硬件调试
8.1.2 软件调试
8.2 温度实验
8.3 标定实验
8.3.1 安庆石化总厂计量中心水标
8.3.2 安徽省流量仪表检定站气标
8.3.3 重庆耐德正奇流量仪表有限公司标定
8.3.4 山东龙口博思达仪器仪表公司气标
8.4 本章小结
第9章 总结和展望
9.1 总结
9.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间发表和投稿论文及获得奖励
展开
