利用针对东欧转型国家的晴雨表调查（the New Democracies， New Baltic， and New Russia Barometer surveys）数据，波巴克等人（Bobak et al. 2000）运用Logit模型分析了7个东欧国家的个体自评健康情况。研究发现，虽然一国的收入不平等状况对个体自评健康的效应为负，但相应回归系数在统计上并不显著。将个体层次的变量纳入模型加以控制后，收入不平等的效应不再存在。由于该研究所考察的国家数量很少，因而国家层次的收入不平等对个体健康的效应很难达到统计显著性。
帕姆佩尔（Pampel 2002）利用多层模型分析了欧洲晴雨表调查（he Eurobarometer surveys）数据，对15个欧盟成员国居民的吸烟行为差异进行了考察。结果表明，国家收入不平等程度与居民个体吸烟行为之间存在正相关，但这一关系并不稳定。当分析中将其中一个国家（希腊）排除在外时，该关系变得不再显著。
利用1994～2001年的欧洲社区家庭户调查（the European Community Household Survey）数据，希尔德布兰德和范克姆（Hildebrand and Van Kerm 2005）比较了10个欧洲国家25～74岁之间居民的个体自评一般健康状况。他们的研究发现，无论对于男性样本还是女性样本，在控制了个体的社会人口特征、收入等变量后，收入不平等程度对个体自评一般健康仍具有显著的负效应；不过，相应效应的强度相对较小。此外，收入不平等对健康的损害效应存在明显的群体差异。当将收入不平等与个体收入变量的跨层交互效应纳入模型后，结果显示，随着个体收入的上升，收入不平等的负效应及其显著性水平均出现下降。出于自评健康指标的跨人群可比性问题的考虑，希尔德布兰德和范克姆提出利用个体自评一般健康指标计算相对疾病计分（relative illness score）的调整方法，他们认为调整后的健康指标更具可比性（详见本章附录部分）。不过，在他们的研究中，利用相对疾病计分进行分析的结果与直接使用个体自评健康指标的分析结果基本一致。艾蒂安等人（Etienne et al. 2007）利用同样的数据和略为不同的分析方法，也得到了相似的结果；他们的研究指出，收入不平等对个体自评健康的效应不受其测量指标的影响，这一结论对多种测度收入不平等的不同指标均成立。
特洛西姆等人（Trosheim et al. 2006）通过对1997～1998年世界卫生组织学龄儿童健康行为联合调查（the World Health Organization Collaborative Health Behavior in School Aged Child Study）数据的分析发现，在参与调查的27个欧洲和北美国家中，来自贫富差距较大的国家的青少年其自评健康状况更有可能为差，这一相关关系即便在控制了家庭的物质和社会资源等差异后仍然存在。
以上关于威尔金森假说的多层实证分析对于我们深刻理解个体收入、收入不平等与健康之间的关系具有重要的意义，不过，这些研究在以下方面仍然存在较为明显的不足。
……
第1章引言
1.1 健康与社会：超越健康的社会分层视角
1.2 关于收入不平等与健康的理论争论
1.2.1 威尔金森假说
1.2.2 绝对收入假说
1.3 本书的内容概述
第2章关于收入不平等与健康的国际研究：集合层面的数据
2.1 研究背景
2.2既有集合层次研究文献述评
2.2.1 研究现状
2.2.2 收入不平等及其测量
2.2.3 现有文献中的其他主要问题与不足
2.3 数据与方法
2.3.1 全球收入不平等数据库
2.3.2 联合国人类发展报告
2.3.3 方法
2.4 主要研究发现
2.4.1 对收入不平等数据的调整
2.4.2 集合层面收入不平等与健康的关系
2.5 小结与讨论
第3章关于收入不平等与自评一般健康的多层分析
3.1 研究背景
3.2 既有研究成果
3.3 数据与方法
3.3.1 数据来源
3.3.2 变量描述
3.3.3 方法
3.4 主要研究发现
3.4.1 自评一般健康的跨人群可比性
3.4.2 收入不平等与自评一般健康的多层Logit模型
3.4.3 灵敏度分析1：奇异值的潜在影响检验
3.4.4 灵敏度分析2：欧洲社会调查样本的分析结果
3.4.5 灵敏度分析3：非线性效应及加权问题
3.5 小结与讨论
附录3A本章多层分析所包括的国家列表
附录3B 相对疾病计分方法简介
第4章自评一般健康的效度和跨人群可比性
4.1 研究背景
4.2 既有研究评述
4.3 数据与方法
4.3.1 数据
4.3.2 方法
4.4 主要分析结果
4.4.1 中国
4.4.2 印度尼西亚
4.4.3 墨西哥
4.4.4 小结
4.5 结论与讨论
第5章结语
5.1 本研究的主要发现
5.2 本研究的问题与不足
5.2.1 理论和方法上的问题
5.2.2 经验数据的问题
5.3 关于未来研究的展望
参考文献
图表索引
图 1.1关于绝对收入假说的图示
图 2.1洛伦兹曲线的例子
图 2.2调整后的WIID基尼系数与联合国人类发展报告中的基尼系数的散点图（N=122， r=0.88）
图 2.3基尼系数与预期寿命的散点图（所有国家）
图 2.4按照发展中国家与发达国家划分的基尼系数与预期寿命的散点图
图 2.5人均GDP与预期寿命的散点图(所有国家)
图 2.6按照发展中国家和发达国家划分的人均GDP与预期寿命的散点图
图 3.1自评一般健康为“很好”的样本比例与人口预期寿命的散点图（所有国家）
图 3.2自评一般健康为“很好”的样本比例与人口预期寿命的散点图（5个非洲国家除外）
图 3.3自评一般健康为“很好”的样本比例与人口预期寿命的散点图（欧洲社会调查国家）
图 3.4自评一般健康为“很好/好”的样本比例与人口预期寿命的散点图（所有国家）
图 3.5自评一般健康为“很好/好”的样本比例与人口预期寿命的散点图（5个非洲国家除外）
图 3.6自评一般健康为“很好/好”的样本比例与人口预期寿命的散点图（欧洲社会调查国家）
图 3.7自评一般健康为“很好/好/一般”的样本比例与人口预期寿命的散点图（所有国家）
图 3.8自评一般健康为“很好/好/一般”的样本比例与人口预期寿命的散点图（五个非洲国家除外）
图 3.9自评一般健康为“很好/好/一般”的样本比例与人口预期寿命的散点图（欧洲社会调查国家）
表 2.1调整基尼系数所使用的变量的统计描述（N=2128）
表 2.2调整基尼系数的模型拟合结果
表 2.3变量的定义与统计分布情况
表 2.4关于预期寿命的OLS回归模型结果（回归系数）
表 2.5关于其他基于死亡率的健康指标的OLS回归模型结果
表 2.6关于非死亡性的人口健康指标的OLS回归模型结果
表 3.1在不同调查中西班牙和土耳其的自评一般健康的样本分布
表 3.2关于不同类别选项对自评一般健康影响的模型分析结果
表 3.3多层Logit模型所使用的变量的统计描述情况
表 3.4自评一般健康“很好”的多层Logit模型结果（所有国家）
表 3.5自评一般健康为“很好/好”的多层Logit模型结果（所有国家）
表 3.6自评一般健康为“很好/好/一般”的多层Logit模型结果（所有国家）
表 3.7自评一般健康为“很好”的多层Logit模型结果（5个非洲国家除外）
表 3.8自评一般健康为“很好/好”的多层Logit模型结果（5个非洲国家除外）
表 3.9自评一般健康为“很好/好/一般”的多层Logit模型结果（5个非洲国家除外）
表 3.10自评一般健康为“很好”的多层Logit模型结果（欧洲社会调查国家）
表 3.11自评一般健康为“很好/好”的多层Logit模型结果（欧洲社会调查国家）
表 3.12自评一般健康为“很好/好/一般”的多层Logit模型结果（欧洲社会调查国家）
表 4.1本研究所使用的健康指标及其具体定义
表 4.2IMHC中被访者两次回答自评一般健康问题的交叉列联表
表 4.3IMHC调查数据中相应变量的统计分布情况
表 4.4关于中国自评一般健康的HOPIT模型结果
表 4.5第三期IFLS中被访者自评一般健康与自评相对健康的交叉列联表
表 4.6第三期IFLS调查数据中相应变量的统计分布情况
表 4.7关于印度尼西亚的自评一般健康和自评相对健康的HOPIT模型（回归系数）
表 4.8第一期MxFLS中被访者自评一般健康与自评相对健康的交叉列联表
表 4.9第一期MxFLS调查数据中相应变量的统计分布情况
表 4.10关于墨西哥被访者的自评一般健康和自评相对健康的HOPIT模型
