《格致方法定量研究系列：用面板数据做因果分析》中，Finkel博士阐明了面板数据带来的因果推论机会，以及如何克服各种分析障碍的方法。对于后者，他举例指出了对像方程2和方程3这样的模型进行一般最小二乘回归估计的不足。由于互为因果问题，两阶段最小二乘法或LIREL程序成为必要，对这两种方法，Finkel在书中都进行了认真的介绍。另外，与自相关有关的某些假定必须满足，以使模型得到识别。除了这些问题外，测量误差对面板数据的影响尤为严重。正如Finkel所证明的，当这一因素被考虑时，（模型的）结论可能大不相同。为了演示如何处理测量误差，他从简单的单指标、二期模型一直讲到更复杂的模型，如三指标、三期模型。