第一章 logistic回归的基本原理
第一节 logistic回归模型介绍
第二节 logistic回归模型的评价与诊断
第三节 小结
第二章 病例对照研究中的logistic回归
第一节 病例对照研究简介
第二节 病例对照研究中的logistic回归及SAS程序
第三节 logistic回归在病例对照研究中的应用
第四节 小结
第三章 队列研究中的logistic回归
第一节 队列研究简介
第二节 队列研究中的logistic回归及SAS程序
第三节 logistic回归在队列研究中的应用
第四节 小结
第四章 配比设计中的条件logistic回归
第一节 配比设计简介
第二节 配比设计中的条件logistic回归及SAS程序
第三节 条件logistic回归在配比病例对照研究中的应用
第四节 小结
第五章 单纯病例研究中的logistic回归
第一节 单纯病例研究简介
第二节 单纯病例研究中的logistic回归简介
第三节 logistic回归在单纯病例研究中的应用
第四节 小结
第六章 病例交叉研究中的logistic回归
第一节 病例交叉研究简介
第二节 病例交叉研究的logistic回归及SAS程序
第三节 logistic回归在病例交叉研究中的应用
第四节 小结
第七章 诊断试验中的logistic回归
第一节 诊断试验简介
第二节 诊断试验中的logistic回归及SAS程序
第三节 logistic回归在诊断试验中的应用
第四节 小结
第八章 多分类反应变量的logit模型
第一节 多项logit模型
第二节 累积比数logit模型
第三节 偏比例优势模型
第四节 小结
第九章 分层抽样资料的多层logistic回归模型
第一节 分层抽样资料
第二节 分层抽样资料的logistic回归模型
第三节 分层抽样资料logistic回归模型的SAS程序
第四节 多层logistic回归在分层抽样资料中的应用
第五节 小结
第十章 重复测量资料的广义估计方程
第一节 重复测量资料结构
第二节 广义估计方程及SAS程序
第三节 广义估计方程在重复测量资料中的应用
第四节 小结
第十一章 二分类反应变量的广义可加模型
第一节 广义可加模型及SAS程序
第二节 广义可加模型在二分类反应变量中的应用
第三节 小结
参考文献
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