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文献来源:
出版时间 :
政治科学研究方法
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787208102446
  • 作      者:
    (美)W. 菲利普斯·夏夫利(W. Phillips Shively)著
  • 出 版 社 :
    上海人民出版社
  • 出版日期:
    2012
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内容介绍
    《政治科学研究方法(第8版)》是一本供社会科学研究者使用的政治科学研究方法书籍。作者首先对政治科学的历史和理论进行了回顾,在此基础上,指出了在研究中设置变量的重要性,以及如何有效的设置变量。他通过案例告诉我们概念之间的区别以及事先仔细考虑的重要性。最后,《政治科学研究方法(第8版)》对案例选择和统计理论模型进行了阐述。
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精彩书摘
    
    在政治科学系里面,规范哲学也被广泛地教授,但是通常只是针对其历史与发展而已,并不是规范哲学理论的积极形成过程。当然,政治科学系已经对规范哲学进行了很多研究,但是法学院、学术界之外的哲学作家以及《标准周刊》或《民族》等出版物也进行了类似的研究。
    在政治学研究中,处在与应用研究相对的那一端的就是消遣研究,它通常被称为“纯粹”或“基础”研究。但是这通常产生令人不快的暗示:应用研究不是不够纯粹就是价值有限。因此,选择“消遣”一词来描述这一类的研究确实并非像表面看起来那样轻率。因为这种研究有它自己的目的,即改进政治理论。从事这种研究的政治科学家有两种乐趣:锻炼自己的心智和增加对事物的理解。用高级的话说,这就是“消遣”。
    规范理论的兴起主要是二战后的现象,它是最新引进到政治研究中的一种类型。和规范哲学家一样,规范理论家假定某些政治事实。但是与规范哲学家相反,他们假定这些事实为经验条件,而不是道德化观点的基础。而且,他们通过精确的逻辑和数学运作来获得假定条件的进一步含义。他们的关注是把假定事实或者假设设为既定,通过它们来推导理论。他们的最终目的是在一些一致同意的假设之上发展和建立合理的普遍理论。
    安东尼·唐斯的《民主的经济理论》(Anthony Downs,An Economic Theory of Democracy,1957)是规范理论研究的一个很好的范例,实际上许多人把这部著作视作规范理论研究成为政治科学中一个独立领域的开始。他在下列一套假设的基础上建立了一个涵盖范围广泛的理论,例如:(1)投票人和政党的行为是理性的;(2)在同一时间内只会在一种问题上发生政治冲突;(3)政治事件不可能被完全预测。那么根据他的理论得到下面的预测结果:(1)在两党制下,政党在各项问题上的意见趋向一致,而在多党制中,则倾向于不一致;(2)选民不关心选情是理性的;(3)民主政府倾向于重新分配收入。(当然,我们必须认识到这样断章取义可能会对一个内容丰富的理论体系造成较为严重的曲解。)必须强调的是,这一类型的工作仅仅是纯粹的演绎。所有的这些结论都来自一系列明确的假定。唐斯的目的仅仅是去看他最初的假设将把他带到哪里。如果这些假设导致了站不住脚的结果,他将回头重新检验它们。
    从上面的例子可以看出,规范理论的主要用途是解释。规范理论主要就是用来建构一系列的条件,有了这些条件,就可以符合逻辑地得到我们想要解释的事件。这种解释性的规范理论经常通过理论导向性的研究被经验性地证实。但是因为规范理论包括建立一系列的假设并推演出它们的结论——即它们的逻辑含义是什么——因此,它对发展或分析政治行动的策略也很有用。就是说,我们可以用规范理论来建构分析形式:如果我们想获得X,我们能够设计一系列合理可信的假设以及在这些假设下通向X的行动吗?例如,规范理论可以用来论证进行选举的各种方式,可以用来设计各种税收安排方式来达到我们需要的结果。统一税收的政策建议就是一个很好的例子,它们来自下列形式的观点:(1)如果我们想要投资和经济增长最大化,而且(2)如果我们假定政府投资是无效的,而纳税者个体的行动是要最大化他们的收入,(3)那么我们能否推导出在假设(2)的条件下什么样的税收类型能够最好地达到(1)?
    和规范哲学一样,规范理论与经验性的研究之间也存在互动。规范理论家通常从与已有的政治学知识相一致的假设出发,然后再把他们的模型与这些知识比较,但是他们本身并不关注新出现的事实信息。
    好的规范理论研究会设定一系列看起来很合理的假设,并且通过逻辑推理显示这些假设将会不可避免地得出让读者惊奇的结论。读者要不必须接受这些令人惊奇的结论,要不就要重新审视那些看似合理的假设了。所以我们说,规范理论通过逻辑论证,而不是直接考察政治事实来提供洞见。
    ……
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目录
中文版前言
序言
前言
第一章 研究是什么?
社会研究
政治研究的道德规范

第二章 政治科学的理论与研究课题
因果关系和政治科学理论
什么样的理论才算是一个好理论?
研究课题的选择
研究设计
开发研究课题的马基雅维利式指南
进一步的讨论

第三章 多维度思考的重要性
英语作为一种研究语言
正确使用多维度词汇
进一步的讨论

第四章 测量的问题:准确度
信度
效度
随机误差和非随机误差的影响
准确度的重要性
进一步的讨论

第五章 测量的问题:精确度
测量的精确度
测量层次的精确度
进一步的讨论

第六章 因果思维和研究设计
因果关系:一种解释
排除其他因果解释
研究设计基础
政治科学研究设计
多重设计和测量的运用
结论
保持变量恒定
进一步的讨论

第七章 研究样本的选择
从观测对象的总体中抽样
残缺的数据
根据因变量选择研究样本:别这么做!
个案研究中的案例选择(续论)
另一种战略:根据自变量和因变量关系选择单
个案例研究
进一步的讨论

第八章 统计方法导论:定距数据间关系的测量
统计学
测量层次的重要性
定距数据的分析
进一步的讨论

第九章 统计方法导论:关系测量续谈
定序数据的关系测量
定类数据的关系测量
Logit分析和Probit分析
多元变量分析
结论

第十章 统计方法导论:推断,给你的研究下个注
显著性测量的内在逻辑
统计推断举例
假设检验
显著性检验总是必需的吗?
民意测验与显著性检验
统计检验的作用与不足
结论
进一步的讨论

第十一章 理论从何处来
主要参考文献
译后记
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