本书主要分为以下四个部分：**部分主要介绍大数据的相关知识，引入相关概念。包括第1章和第11章。介绍了大数据的概念、大数据的属性与特征、大数据的价值，分析了大数据在国内外的发展现状和大数据在各行业的应用，同时还介绍了驾驭农产品物流大数据的技术与方法，包括数据采集类、数据传输类、数据存储类、数据管理类、数据分析与挖掘类相关技术，重点介绍物联网、大数据、云计算、移动互联、RFID（射频识别）等核心技术在农产品物流上的应用。第二部分分析了我国农产品生产、物流现状及存在的主要问题，包括第2、3章。主要介绍了在当前经济和物流“新常态”状态下，我国粮食、生鲜果蔬、畜产品与水产品几大类主要农产品的生产、消费和物流的现状，详细分析了我国农产品物流面临的问题，作为本书研究的前提与基础。第三部分重点对大数据、信息技术推进农产品物流发展进行了研究分析。包括第4、5、6、7、8、9、10章，本部分是本书的核心内容。在大数据背景下，结合信息化、智能化物流发展情况，重点研究了农产品物流的战略机遇与突破。包括大数据推动农产品精准生产、大数据提升农产品物流运输效率、大数据驱动农产品物流仓储的变革、大数据引领农产品物流配送、大数据时代的农产品追溯、大数据促进农产品电子商务的整合。第四部分主要是笔者对大数据技术应用到农产品物流的一些思考，主要是第12章。在农产品物流行业的数据管理现状基础上引入大数据带来的挑战，从国家、行业、企业角度提出政府与行业、农产品物流企业的应对思考。
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