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书       名 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
互联网金融:技术与应用
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787121266843
  • 作      者:
    汤凌冰主编
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2015
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编辑推荐
《互联网金融——技术与应用》视角独特,与侧重于互联网金融理念与业务模式的其他著作不同,本书认为技术原理是前提与基础,金融应用也十分重要,因而全书具有深入浅出、注重技术原理与金融应用的相互支撑、重在应用的特点。
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作者简介
汤凌冰,上海交通大学计算机系计算金融方向博士,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室在站博后,德国卡尔斯鲁厄理工学院访问学者,湖南省青年骨干教师培养对象,湖南商学院经济副研究员,数量经济方向硕导。社会兼职为湖南省与长沙市政府采购招投标评审专家。
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内容介绍
内 容 简 介

本书分为上、下两篇。上篇主要介绍了与互联网金融相关的信息技术,以网络技术为核心介绍了互联网金融所采用的新技术,其主要内容包括网络体系结构、线网络、云计算与数据挖掘。下篇以金融管理为主线介绍了其在网络上的主要应用,内容包括ATM网银与云存储设计、证券行情显示与量化选股设计、财经网页挖掘与舆情影响分析及大数据金融分析。
本书可作为高等学校计算机专业、信息管理专业与金融专业本科生教材,也可供各类高职高专、成人高校及各类培训机构使用。
汤凌冰 lingbingtang@gmail.com
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精彩书摘
  《互联网金融:技术与应用》:
  (1)互联网影响了诸多像金融业一样的不需要物流的行业。在过去的十几年间,互联网对通信、新闻、图书、出版、电视、音乐、商品零售等多个领域均产生了颠覆性影响,接下来是影视、教育、广告。一个突出的例子是,E—mail兴起后,传统的手写书信很快就基本消失了。从本质上讲,金融本身就是数字(在金融机构资产中,固定资产占比不大),与互联网有相同的数字基因。所有金融产品都可以看作数据组合,所有金融活动都可以看作数据在互联网上的移动。因此,金融行业更容易受到互联网的影响。
  (2)社会的数字化趋势加强。据统计,目前,已被数字化的社会信息在全社会信息中占到了大多数,约为70%。未来,各种传感器会更加普及,在大范围内得到应用(比如,目前智能手机中已经嵌入了很复杂的传感设备或程序),购物、消费、阅读等很多活动会从线下转到线上(3D打印普及后,制造业也会转到线上),互联网上会出现很多复杂的沟通和分工协作方式。在这种情况下,全社会可能会被数字化的信息约为90~/0,这进一步促进了大数据在金融中的应用。如果个人、企业等的大部分信息都存放在互联网上,那么基于网上信息就能准确评估这些人或企业等的信用资质、盈利前景。
  (3)实体经济企业越来越重视数据和风险控制工具的积累及其在金融活动中的应用,比如以阿里巴巴为代表的电子商务公司。不仅如此,共享经济正在欧美国家兴起,我国也出现了一些案例。电子商务、共享经济等互联网交换经济与互联网金融紧紧地联系在一起,这既为互联网金融提供了应用场景,也为互联网金融打下了数据和客户基础,体现了实体经济与金融在互联网上的融合。
  (4)我国不完善的金融体系为互联网金融发展提供了条件。
  ①我国中小企业和“三农”强大的金融需求与正规金融企业的有效服务供给之问长期处于供不应求状态,再加之具有内在局限性的非正规金融频频发生风险事件。
  ②消费信贷需求与正规金融企业的有效服务供给处于供不应求状态。
  ③在现有的存贷款利率制定标准下,贷款利率一般高于存款利率,资本进入银行业有利可图,这无疑激发了各类资本的积极性。2012年,我国银行业总资产占金融业的78%,净利润占金融业的959,0,16家上市银行的净利润占沪深两市2467家上市公司的,53%。
  ④受管制的存款利率经常超不过通货膨胀率,股票市场多年不景气,再加上近年来对购房的限制,无法很好地满足老百姓的投资理财需求。
  ⑤中国当前实行的IPO管理体制在一定程度上了阻碍了股权融资渠道。
  ⑥证券、基金、保险等的产品销售受制于银行渠道,因此有动力拓展网上销售渠道。
  在这样的背景下,目前我国互联网金融主要针对个人和中小企业的信贷融资需求、一些创意性项目的股权类融资需求、老百姓的投资理财需求及金融产品销售的“去银行渠道化”,这些在很大程度上属于普惠金融的范畴。虽然目前互联网金融对大企业、大项目融资等对公业务的影响不会很大,但未来,这些对公业务的比重本身也会下降。
  此外,我国的金融资源长期集中在国有部门。未来十年内,可预见的趋势是,大量金融资源将从国有部门转移到私营部门。金融资源分配格局的这种变化,也会促进互联网金融的发展。
  1.2互联网金融的特点与趋势互联网金融具有如下特点。
  (1)成本低。互联网金融是一种资金供需双方不必见面,也不用通过第三方中介,只需借助网络来甄别和匹配信息,从而找到最合适的交易对象完成交易的交易方式,它大大减少了交易成本。对于金融机构来说,在互联网金融模式下,其可以减少开设网店和进行运营的成本;对于消费者来说,通过互联网这个平台,其可以更快、更好地找到自己所需要的金融产品。
  (2)效率高。互联网金融凭借其快捷的操作系统和标准化的操作流程,大大缩短了获取金融资源的时间,获得了诸多客户的青睐。就拿阿里小贷来说,其在对信用数据库里的数据进行挖掘和分析的基础上,构建了风险分析和资信调查模型,在该种模式下,一笔贷款的完成仅仅需要几秒钟,平均每天完成的贷款数高达万笔,是名副其实的“信贷工厂”。
  (3)覆盖广。互联网金融能有效地突破地域和时间的限制,使得客户能在任何时问、任何地点搜索到他们所需要的金融服务,从而吸引了更多的客户人群。与此同时,小微型企业是互联网金融的客户主体,弥补了传统金融业的部分服务盲区,能更好地优化资源配置。
  ……
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目录

第1章  互联网金融概论 1
11  互联网金融的定义与背景 1
12  互联网金融的特点与趋势 3
13  互联网金融的模式与技术 5
上篇  信息技术
第2章  计算机网络技术 12
21  计算机网络的背景与定义 12
22  计算机网络的功能与分类 14
221  计算机网络的功能 14
222  计算机网络的分类 15
23  网络传输协议 19
231  OSI参考模型 19
232  TCP/IP协议 21
24  线局域网协议 22
241  80211协议物理层 22
242  80211协议MAC层 25
243  与有线局域网的区别 28
25  线局域网组成 29
251  接入点与蜂窝 31
252  线局域网射频 35
253  线局域网天线 39
26  案例:第三方移动支付平台设计 40
261  系统组网结构 40
262  系统主体功能架构 41
263  系统体系架构 43
第3章  云计算架构 47
31  云计算的产生与演化 47
311  云计算的产生背景 47
312  云计算的演化阶段 47
32  云计算的概念与特征 48
321  云计算的概念 48
322  云计算的特征 50
33  云计算的服务形式与平台厂商 51
331  云计算服务形式 51
332  云计算平台 53
34  Hadoop关键技术 62
341  主从式计算系统Map/Reduce 62
342  主从式文件系统HDFS 67
35  案例:基于Hadoop的银行应用架构设计 71
351  Hadoop技术在金融银行业的应用架构 71
352  Hadoop技术的架构优势 75
第4章  数据挖掘方法 77
41  数据挖掘的背景与定义 77
411  数据挖掘的背景 77
412  数据挖掘的定义 77
42  数据挖掘的功能与特征 79
421  数据挖掘的功能 79
422  数据挖掘的特征 80
43  数据挖掘的过程 81
44  数据挖掘算法 83
441  关联规则挖掘算法 83
442  分类算法 87
443  聚类算法 90
444  回归算法 98
45  案例:基于神经网络的股价预测分析 101
451  数据采集及变量说明 101
452  模型的分析与比较 101
下篇  金融应用
第5章  ATM网银与云存储设计 107
51  ATM银行网站设计及实现 107
511  网站主要技术 108
512  网站程序的结构 110
513  系统部分开发与实现 111
52  云存储数据库管理系统设计 119
521  数据库管理系统的设计 119
522  查询处理模块设计 122
523  事务处理模块设计 123
524  事务故障的恢复 124
525  并发事务处理及封锁协议设计 124
526  存储与管理设计 125
527  负载平衡算法设计 126
第6章  证券行情显示与量化选股设计 127
61  证券行情显示模块设计及实现 127
611  交易数据接口规范 127
612  软件界面设计与实现 133
613  数据库的配置 137
614  大屏幕显示设计与实现 138
615  双屏显示设计与实现 143
62  量化选股模型设计及实现 145
621  模型及其参数的确立 145
622  投资组合的构建与检验 150
623  单一因子模型选股能力检验 151
624  模型的评价 152
第7章  财经网页挖掘与舆情影响分析 154
71  财经网页爬虫设计 154
711  爬虫工作原理 154
712  网页抓取实例 156
72  财经网页文本分析 159
721  文本学习模型 159
722  舆情计量分析 161
723  实验设置与结果 162
第8章  互联网金融的大数据展望 169
81  大数据的定义与特点 169
82  大数据的处理技术与存储问题 170
83  金融大数据的背景与定义 173
84  金融大数据的特性与影响 174
841  金融大数据的特性 174
842  金融大数据对传统金融的颠覆 174
843  金融大数据对金融创新的推动 176
844  金融大数据的趋势与问题 180
85  互联网金融大数据案例 183
851  淘宝网大数据金融产品 183
852  IBM用大数据预测股价走势 185
853  汇丰银行用SAS管理风险 186
854  Kabbage网贷 187
855  中信银行信用卡 188
参考文献 190
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