大数据时代商业应用之作，从大数据行业入手，描绘出大数据时代的商业分布。
大数据云图《》作者大卫·芬雷布被誉为“大数据商业应用的引路人”。与同伴共同创建的Big Data Group公司，为科技买家和供应商提供咨询服务，其中关注度高的就是大数据云图。
、谷歌、IBM、Facebook…… 超过一百家大数据公司的商业法则深度解密。教育、医疗、商业、设计、汽车…… 十几个行业的成功企业案例全面分享。
从Twitter到Netflix，从Bing到LinkedIn……互联网新贵如何在大数据之战中脱颖而出？从福特到宝洁，从耐克到三星……传统商业巨头如何在大数据时代再创辉煌？
大数据云图清晰勾勒出大数据行业的企业分布，让你能够轻易发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。
第2章 可视化，在数据中发掘机遇的重要工具
你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都，你很兴奋，激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地儿赶到另一个地儿，你需要利用当地的交通系统——地铁，这看上去挺简单的，但问题是：你没有地图，不知道怎么走。抛开地图，试想一下服务台里有一个好心人，他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上，这就够了，要弄清楚怎么搭乘华盛顿的地铁，你已经掌握了所有的信息。但事实上，要弄清楚搭哪条线路，在哪个站上车、下车，简直是一场噩梦。
不过，幸运的是，服务台有另外一种地图来传达这些数据信息，那就是华盛顿地铁图。地图上每条线路的所有站点都是按照顺序用不同的颜色标出来的。你还可以在上面看到线路交叉的站点，如此一来，要知道在哪里换乘，就很容易了。可以说突然之间，弄清楚如何搭乘地铁变成了轻而易举的事情。地铁图呈献给你的不仅是数据信息，更是知识。
你不仅知道了该搭乘哪条线路，还大概知道了到达目的地需要花多长时间。无须多想，你就能知道到达目的地有8个站，每个站之间大概需要几分钟，因而你可以计算出从你所在的位置到“航空航天博物馆”要花上20多分钟。除此之外，地铁图上的路线不仅标注了名字或终点站，还用了不用的颜色——红、黄、蓝、绿、橙来帮助于你辨认。每条线路用的是不同的颜色，如此一来，不管是在地图上还是地铁外的墙壁上，只要你想查找地铁线路，都能通过颜色快速辨别。
将信息可视化能有效抓住人们的注意力。有的讯息如果通过单纯的数字和文字来传达，可能需要花费数分钟甚至几小时，甚至可能无法传达，但是通过颜色、布局、标记和其他元素的融合，图形却能够在几秒钟之内就把这些讯息传达给我们。
理清楚了头绪，你发现其实华盛顿特区只有86个地铁站。东京地铁系统包括东京地铁公司（TokyoMetro）和都营地铁公司（theToei）两大地铁运营系统，一共有274个站。算上东京更大片区的所有铁路系统，东京一共有882个车站。〇1要是没有地图的话，人们将很难了解这么多的站台信息。
数据与图形
倘若你使用过电子表格，你就会发现，要从填满数字的单元格中发现走势有多么困难。在电影《黑客帝国》（TheMatrix）中，数字看上去就像图形，而图形看上去又像数字，因此，电子表格并不是那么容易理解的。这就是诸如微软电子表格软件（MicrosoftExcel）和苹果电子表格软件（AppleNumbers）这类程序内置图表生成功能的原因之一。一般来说，我们在看一个饼状图或条形图的时候，更容易发现事物的变化走势。
我们在制订决策的时候了解事物的变化走势至关重要。不管是讨论销售数据还是健康数据，一个简单的数据点通常不足以告诉我们事情的整个变化走势。
投资者常常要试着评估一个公司的业绩。一种方法就是及时查看公司在某一特定时刻的数据。比方说，如果管理团队在评估某一特定季度的销售业绩和利润时，没有考虑进去之前的季度情况的话,他们可能会总结说公司运营状况良好。
但是，投资者很难从数据中看出公司每个季度的业绩增幅都在减少。因此，从理论上看，公司的销售业绩和利润似乎还不错，但事实上，如果不想办法来增加销量，公司很快就会走向破产。
管理者或投资者在了解公司业务发展趋势的时候，内部环境信息是重要指标之一。管理者和投资者同时也需要了解外部环境，因为外部环境能让他们了解自己的公司相对于其他公司运营情况如何。
如果某个季度销售业绩下滑，管理者就有可能会错误地认为公司的运营情况不好。可事实上，销售业绩下滑的原因可能是由大的行业问题引起的，例如，房地产行业受到房屋修建量减少的影响，航空业受到出行减少的影响等。
外部环境是指同行业的其他公司在同一段时间内的运营情况，不了解外部环境，管理者就很难洞悉究竟是什么导致了公司的业务受损。即使管理者了解了内部环境和外部环境，但要想仅通过抽象的数字来看出端倪还是很困难的，而图形可以帮助他们解决这一问题。
……
中文版序 大数据的力量
前言 用大数据解读商业与生活
01在大数据时代寻找下一个大机遇
无法预测之殇
追求数量，还是追求速度
谷歌自驾车的美好未来
数据、算法和速度，更加智能的计算机
02 可视化，在数据中发掘机遇的重要工具
可视化，一张图片等于一千个字
图形艺术，数据界的达·芬奇
Facebook，图片和分享的力量
可视化的乘数效应，更快地吸收更多的信息
03大数据改写商业规则
一夜走红的大数据
谷歌的大数据行动
亚马逊的步步紧逼
将信息变成一种竞争优势
实时响应，大数据用户的新要求
04医疗与健康：借助大数据量化自我
量化自我，关注个人健康
CellMiner，对抗癌症的新工具
智能的城市，更好的生活
移动手机，贴身的医生
05社交网络：大数据下的人际关系
为什么网上找不到真爱
遗失的数据，计算机乱点鸳鸯谱
爱情实验室的预言
Facebook，在线的人际关系网络
06大数据助你更有效地学习
适应性学习体系
可汗学院与Codecademy，打造线上教育体系
线上线下结合，未来的教育趋势
应对数据超载
07从大数据中汲取灵感
Facebook，设计不受短期数据支配
苹果，少而精是设计的核心
福特与马自达，以人为本的汽车设计理念
数据激发创造力
08大数据云图，揭开机遇的神秘面纱
Linux，开源技术需要商业支援
亚马逊，数据在云端
云的挑战
Cloudera领衔大数据基础设施
从潘多拉到奈飞，大数据应用程序改变生活
数据即服务
数据清理
数据保密
大数据产业前景展望
09谁是下一个上市的数十亿美元项目
大数据操作回路
信号与噪声
大数据反馈回路
大数据资产的崛起
创建一个数十亿美元的公司需要什么
大数据领域的合作趋势
学Zillow，寻找大数据“空白”
从“空白”中提取最大价值
10大数据营销
技术接轨商业
像媒体公司一样思考
从谷歌到宝洁，营销面对新的机遇与挑战
自动化营销
为营销创建高容量和高价值的内容
用投资回报率评价营销效果
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拉斯·比约克
——QlikTech公司首席执行官
穿透喧哗与骚动，芬雷布揭示了大数据最重要的时代意义：对商业领域的影响。《大数据云图》是送给数据驱动的决策制定者的一本商业机会分布图集。
——迈克尔·德里斯科 Metamarkets首席执行官
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——桑杰·梅塔 Splunk 公司产品营销副总裁
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——张若玫 远创科技集团（Vitria Technology, Inc.）首席执行官
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——布拉德·费尔德 Foundry Group运营主管
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——卡梅伦·梅尔沃德 启明投创
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——肯·斯蒂芬斯 施乐公司云解决方案高级副总裁