陈铁梅，1935年出生于上海市，北京大学考古文博学院教授，博士生导师，1959年毕业于前苏联列宁格勒大学物理系。1973-19q9年任考古系科技考古实验室主任，长期从事科技考古和定量考古的教学和研究。主要研究方向为：考古与第四纪地质测年、古陶瓷科技研究和考古资料的定量分析。发表论文近200篇，合作或主编专著和译著5部，为建立我国的史前年代学，特别是古人类和旧石器考古年代学，为推进我国考古学研究的定量化作出了贡献。曾获国家科技进步三等奖、国家教委和中国社会科学院科研成果一等奖。历任中国科技考古学会副理事长、第四纪科学研究会理事、德国国家考古研究所通讯院士、Ouaternary Science Review-Geochronology和《文物保护与考卉科学》等杂志编委等。
　　
　　陈建立，1973年出生于河南省虞城县，北京大学考古文博学院副教授，博士生师。1995年、1998年、2001年分别获河南师范大学物理学学士、北京科技大学科学技术史硕士和博士学位，2001年11月~2003年10月在日本国立历史民俗博物馆任曰本学术振兴会特别研究员，2003年12月起任教于北京大学考古文博学院，长期讲授“冶金考古”和“定量考古”等课程。主要研究方向为冶金考古和定量考古，现任中国科学技术史学会金属史专业委员会副主任。主持国家自然科学基金、国家重大文化专项“指南针”计划等多项研究课题。发表论文70余篇，合作或主编专著、泽著和论文集4部。

　　《简明考古统计学》是在作者前一本北京大学2005年出的《定量考古学》的基础上，优化章节结构，删节必要部分，并增补了最新的考古学案例。《简明考古统计学》共分十章，系统介绍了统计学方法中的采样，定量分析，检验假设等方法。具有重要的方法论意义。

　　现实世界的客观规律，从预测的角度可以分为两类，即必然性的规律和随机性的规律。属于前者的小者如物体的自由落体运动：放开手中的石子，它一定垂直落地，而且可计算落地所需的时间和落地时石子的速度；大者则如太阳系中地球和月球的运动，我们不仅能预测日夜交替、月盈月亏，而且可准确预测在地球各地观察日月食发生的时间和过程。但是在自然界和特别是在人类社会中存在更多的现象，当对它们进行单次观测时，其进程和结果是不能准确预测的。这类现象的例子是很多的，如：①投掷一枚硬币，无法预测它落地时是正面向上还是反面向上，两种结果出现的可能性各为50%。②随机找一个中国成年男子，我们不能预测他的身高为多少厘米，可能是高个，也可能是矮个。③随机挖掘一座单人墓葬，墓主人的性别可能是男，也可能是女；其年龄段可能是少年、青年、壮年或老年。④某个地区某文化类型聚落的面积，在全面考古发掘前不能准确预测它的面积。⑤系统性区域考古调查中从每个采样单位（例如中美联合赤峰区域调查取100×100平方米为一个采样单位）地表所采集到某个时期陶片的数量也或多或少。上述这些现象称为随机现象，对随机现象进行观测的结果称为随机数据，或随机变量。考古研究的对象绝大多数属随机现象，其观测数据也属随机变量。概率统计学是专门研究随机现象的一门学科，属数学的一个分支学科，它对随机现象的不确定性给出明确和清晰的表述。
　　1.1.1随机变量的特点
　　随机现象不服从必然性的规律，单次观测随机现象的结果无法准确预测，但是这并不意味着随机现象的观测结果是杂乱无章和无规律可循的。对于前面所举硬币的例子，假如我们将一枚硬币重复投掷十次（或一次同时投掷十枚同样的硬币），那么可以预测，在十次投掷中，正面或反面出现的次数大致是相近的，都在五次左右，即正面或反面出现次数的百分比都接近50%。十次投掷结果均为正面或均为反面的可能性是极小的（可以计算其可能性约为千分之一）。随着投掷次数的增加，出现正面或反面次数的百分比则越接近50%，而出现全部为正面或反面的可能性越来越低并很迅速地趋于零。在关于我国成年男子身高的例子中，如果我们用167~175cm的身高区间来预测一个随机抽取的男子的身高，那么预测正确的可能性应高于50%，如果用一个更宽的区间（155~190cm）预测，那么有99%以上的把握是对的。另一方面如果随机找十名成年男子，预测他们的平均身高，还是用上述的两个区间来预测，预测的准确率将显著提高，应该有高于80%的把握可以确定十名男子的平均身高在167~175cm范围内。
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序
前言
第一章 考古观测数据的最基本处理——随机现象的描述性统计
1.1 考古研究的对象与随机现象
1.1.1 随机变量的特点
1.1.2 随机变量的类型
1.2 连续型数值变量的描述性统计
1.3 数据组或样本的代表值：平均值和中位数
1.3.1 样本的平均值和中位数
1.3.2 用EXCEL软件计算样本的平均值和中位数
1.3.3 平均值和中位数的比较
1.4 数据组或样本的离散程度：方差、标准差和四分位差
1.4.1 样本方差和标准差的定义和计算，CV系数
1.4.2 样本的四分位数和四分位差及其计算
1.4.3 标准差和四分位差的比较
1.5 样本中实体的频次分布和频率分布
1.5.1 样本中实体的频次分布表
1.5.2 使用EXCEL软件建立频次分布表
1.5.3 频次分布直方图和频率分布直方图
1.5.4 使用EXCEL软件绘制直方图和安装“数据分析”软件包
1.5.5 频率密度分布直方图和频率密度分布曲线
1.5.6 定积分方法计算曲线下面积的基本概念简介
1.5.7 茎叶图
1.5.8 箱点图
1.5.9 分布图的比较和应用实例

第二章 样本平均值的性质和正态分布函数
2.1 样本平均值的三个重要性质
2.2 正态分布函数
2.2.1 正态分布函数的性质
2.2.2 标准型正态函数
2.2.3 标准型正态函数表
2.2.4 正态分布函数的应用实例

第三章 根据观测数据对总体平均值的估计
3.1 大样本情况下总体平均值的区间估计
3.1.1 大样本情况下总体平均值的区间估计
3.1.2 总体平均值区间估计中置信度、置信区间宽度和样品容量三者间的关系
3.2 小样本条件下对总体平均值的区间估计与f分布函数介绍
3.2.1 f分布函数介绍
3.2.2 小样本总体平均值的区间估计
3.3 怎样考察观测数据组是否接近正态分布
3.4 对有限总体平均值的区间估计和有限总体校正

第四章 关于总体平均值的假设检验
4.1 大样本情况下总体平均值的假设检验
4.1.1 《考工记》大刃之齐的检验——假设检验的基本原理和过程
4.1.2 墓主人死亡年代的14C测年验证——假设检验中的弃真错误和纳伪错误
4.1.3 双侧检验和单侧检验
4.2 小样本情况下总体平均值的假设检验
4.3 两个独立样本总体平均值一致性的假设检验
4.3.1 大样本两总体平均值的一致性检验（以山东大仲家贝丘遗址贝壳宽度的比较为例）
4.3.2 小样本两总体平均值的一致性检验
4.3.3 用EXCEL软件进行两总体平均值一致性检验
……

第五章 多总体平均值一致性的检验——一元方差分析
第六章 比例关系和比例数的统计学研究
第七章 两个数值变量之间的关系——相关与回归
第八章 有序变量间的等级相关
第九章 实体按名称变量的分布和名称变量间的关联
第十章 考古研究中的抽样问题
参考文献
简明考古统计学习题
附录一 标准型正态分布临界值表
附录二 f分布临界值表（双侧）
附录三 xz分布临界值表
附录四 不同的df和df2取值条件下a与Fa间的对应关系表