《大数据时代：推开财政数据挖掘之门》共分六章，第一章对“大数据”进行了全景式的描述，介绍了大数据的由来、发展及应用基本情况，目的是让广大读者对其有一个感性的认识；第二章对国外财政管理运用数据挖掘技术的情况做了简介，简要回顾了我国历史上财政数据管理的情况，并对我国财政管理运用数据挖掘的现状和问题作了总结；第三章针对数据挖掘的一些基础理论和技术进行了简要介绍，基本理清了开展数据挖掘应用所需用到的基础理论；第四章紧密结合财政管理业务，阐述了开展财政数据挖掘要解决的主要任务和准备工作，为财政部门开展数据挖掘应用工作描绘了一个简单可行的路线图；第五章则在第四章的基础上，进一步讨论了财政数据挖掘的具体方法、应用重点和难点，以及需要注意的问题；第六章详细介绍了财政部国库司利用数据挖掘技术开展实际应用探索的情况和具体案例，是国库司组织研究探索大数据应用两年以来的部分成果。

　　一、数据不是浮云
　　大数据被美国政府视作科技领域的首要挑战。美国硅谷帕洛阿托市中心一家创业公司有一套专门的软件，对公共大数据做分析。如果具备某些特殊背景的人员买了单程机票进入美国，连续两次参观迪士尼，并购买化学品，这套分析软件会发出预警，据说这套软件很受政府青睐。2010年12月，美国总统科学技术顾问委员会在一份给总统和国会的报告中指出：“如何收集、保存、维护、管理、分析、共享正在呈指数级增长的数据是我们必须面对的一个重要挑战”。
　　今天，无论企业是否出于自愿，已经身处数据之中——企业内部信息系统所产生的每一条带有具体含义和价值的数据，社交媒体产生的模糊数据，社会生活中的人口、天气和其他公司的外部数据等。来自社交媒体的负面信息可能使企业本身“苦练”的产品质量、品牌价值等“内功”，在一夕之间发生根本性的变化。“老罗挑战西门子冰箱”的微博事件，足以让每一个企业警醒并关注来自消费者的信息。天气等公共问题的瞬息变化更是企业必须要善用的信息。暴雨、极寒等极端天气之下，应对得当的企业能够迅速捕捉到商机。比如羽绒制衣等企业如果了解到今冬的严寒，提前采购原料将会帮助其占得市场先机。这就要求以管理信息系统为代表的精确数据必须和社交媒体等外部数据整合。对于企业来说，过去那种内部精准数据占90%、其他外部数据占10010的状况将被改变，来自社交媒体等的外部数据将占到50%以上。
　　大大缩短迪士尼乐园的排队时间也是大数据的一个典型商业应用。迪士尼是孩子和童心未泯的成人的天堂，每个乐园里都有100多个娱乐项目，但每一个项目前等待的排队人群常常令人兴致大减。为此，迪士尼公司使用10多年的历史数据，结合天气、旅游等数据预测每一条队伍的排队时间，游客可以参考这个分析结果安排自己在园区内的游览次序。为了处理突发情况，迪士尼公司还同时收集社交网络推特（Twitter）的数据，实时更新每一条队伍的排队等候时间。这可以使每位游客平均节省4个小时，提升游客们进园游玩的乐趣。
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第一章 大数据时代财政管理面临的新机遇和新挑战
第一节 风云突变——大数据时代的到来
一、数据不是浮云
二、众里寻他千百度：“大数据”的前世今生
三、无论你是否愿意，大数据时代已经来临
四、大数据时代，你准备好了吗
第二节 数据挖掘——大数据时代的生存和发展之道
一、揭开“数据挖掘”的神秘面纱
二、大数据时代的核心技术
三、从“阿里巴巴”看数据挖掘应用
第三节 大数据时代财政管理何去何从
一、大数据时代财政管理的大数据情结
二、大数据时代财政管理面临的新机遇
三、大数据时代财政管理面临的新挑战

第二章 财政管理数据分析利用的中外比较及历史追溯
第一节 国外财政管理运用数据挖掘的状况
一、美国财政管理中数据挖掘的应用
二、澳大利亚财政管理中数据挖掘的应用
第二节 我国财政数据分析利用的历史追溯
一、周代及秦汉数据分析利用
二、唐宋明清数据分析利用
三、新中国成立以来数据利用
第三节 我国财政管理运用数据挖掘的现状、问题
一、我国财政运用数据挖掘的现状
二、我国财政运用数据挖掘的问题
第四节 中外财政管理数据分析运用经验总结

第三章 开展数据挖掘的基础理论
第一节 数据存储与管理
一、数据库与数据仓库比较
二、数据集市
三、数据仓库
第二节 数据预处理
一、数据质量
二、数据清洗
三、数据集成和变换
四、数据归约
第三节 数据挖掘
一、数据挖掘模式
二、分类挖掘法
三、关联挖掘法
四、聚类挖掘法
五、异类挖掘法
第四节 其他非结构化的数据挖掘
一、文本挖掘法
二、视频挖掘法

第四章 大数据时代财政数据挖掘的主要任务
第一节 为开展财政数据挖掘做好充分准备
一、转变理念
二、培养人才
三、储备技术
四、建立制度
第二节 整合财政数据资源
……

第五章 数据挖掘在财政管理中的应用方法
第六章 财政管理领域的数据挖掘探索
附录1：数据挖掘工具简介
附录2：主要建模工具简介
附录3：SAS系统的SEMMA方法
参考文献
后记