杨孔雨，男，1967年出生，教授，博士，北京信息科技大学公共管理与传媒学院院长、信息管理学院管理科学与工程学科教授、物流工程专业硕士生导师。主要研究领域为智能决策支持、免疫优化计算及其在物流管理中的应用、网络信息安全及网络舆情分析等。近年来承担省部级科研课题多项，发表学术论文50余篇，出版学术专著、教材10余部。

　　《免疫优化与物流管理/哲学社会科学研究文库》是作者承担北京市自然科学基金项目“多模态免疫优化算法及其在物流调度中的应用研究”及近年来在相关领域的研究与应用成果总结。主要内容包括两个方面：1.免疫优化的理论研究、算法设计与实现；2.现代物流管理中典型优化问题的研究与求解。
　　全书包括了人工免疫系统及免疫优化计算的相关理论探索及多种免疫算法设计实例，详细分析了现代物流管理中主要的优化问题及其优化模型，并给出了使用多种组合优化算法求解相关问题的方案设计及其应用算例。
　　《免疫优化与物流管理/哲学社会科学研究文库》为物流管理与物流工程领域，特别是物流调度中的智能优化方法及系统设计提供了新的研究思路和实现案例。

第1章 人工免疫系统与免疫算法
1．1 生物免疫系统概述
1．2 人工免疫系统及其研究概况
1．3 免疫算法研究现状
1．4 免疫算法的应用进展

第2章 物流管理中的优化问题
2．1 物流系统与物流管理
2．2 物流配送中的车辆调度优化问题
2．3 物流配送中心的选址优化问题
2．4 基于供应链协同的虚拟库存优化问题
2．5 物流系统中协同车辆路径优化问题

第3章 基于免疫原理的优化算法研究
3．1 遗传算法简介
3．2 生物免疫系统及其智能机制
3．3 免疫优化算法及其特点
3．4 几种新型免疫算法模型
3．5 国际研究新动向
3．6 小结

第4章 多模态免疫优化算法及应用研究
4．1 多模态优化算法概述
4．2 自适应多模态免疫优化算法的设计
4．3 基于平衡峰值的多模态免疫优化算法
4．4 多模态免疫优化算法的理论性能分析

第5章 免疫算法在物流配送车辆调度中的应用
5．1 免疫优化算法的改进
5．2 仿真实验及结果分析
5．3 调度模型及算法研究
5．4 免疫优化算法求解车辆调度问题
5．5 仿真实验与结果分析
5．6 小结

第6章 物流中心选址的免疫算法优化模型
6．1 智能算法在物流配送选址中的应用
6．2 配送中心选址的目标和原则
6．3 配送中心选址的程序和步骤
6．4 物流中心选址的免疫算法实现
6．5 物流配送选址优化模型的免疫算法求解
6．6 小结

第7章 基于供应链协同的虚拟库存研究
7．1 研究背景及意义
7．2 供应链协同管理相关理论
7．3 虚拟库存理论
7．4 造船供应链基于协同的虚拟库存管理分析
7．5 小结

第8章 基于供应链协同的虚拟库存优化模型
8．1 经济订货批量模型——EOQ模型
8．2 二级供应链条件下的库存优化模型
8．3 基于供应链协同的虚拟库存优化模型
8．4 算法设计与实证分析
8．5 小结

第9章 车辆路径问题及蚁群算法
9．1 车辆路径问题概述
9．2 车辆路径问题常用算法
9．3 蚁群算法概述
9．4 改进的蚁群算法
9．5 小结

第10章 基于蚁群算法的协同车辆路径优化
10．1 问题描述及模型建立
10．2 改进的自适应蚁群算法设计与实现
10．3 基于自适应蚁群算法的仿真算例
10．4 蚁群遗传算法及改进策略
10．5 蚁群遗传算法的改进设计
10．6 基于蚁群遗传算法的仿真算例
10．7 本章小结
参考文献