计量经济学应用的经典之作，本书帮助读者通过运用Stata软件提升对计量经济学的理解；通过对计量经济学的学习掌握STATA软件的应用。软件应用与计量原理相辅相成，融会贯通。
与卡特·希尔的著作《计量经济学原理（第四版）》配套阅读，效果更佳。
《应用STATA学习计量经济学原理》是希尔等人的著作《计量经济学原理（第四版）》的配套辅导用书。本书教读者如何使用Stata11。0软件来演示《计量经济学原理》一书中的案例。书中根据知识点的难易程度，从简单线性回归模型开始，由简到难地依序介绍了多元回归模型、时间序列数据回归、面板数据模型、自回归条件异方差（ARCH）模型等计量经济学分析中常用的统计技术。本书不仅适合财经专业本科生使用，也适合财经专业和其他社会科学领域一年级研究生使用，帮助读者运用计量工具来建模、估计、推断和预测现实问题。
1. Stata简介
2. 简单线性回归模型
3. 区间估计和假设检验
4. 预测、拟合优度和建模
5. 多元回归模型
6. 多元线性回归模型：更多推断
7. 使用指示变量
8. 异方差
9. 时间序列数据回归：平稳变量
10. 随机解释变量和矩估计
11. 联立方程模型
12. 时间序列数据回归：非平稳数据
13. 向量误差修正和向量自回归模型
14. 时变波动率与自回归条件异方差（ARCH）模型
15. 面板数据模型
16. 定性与受限因变量模型
附录
A. 数学基础
B. 概率论基本概念
C. 统计推断
