侯汉平，男，1962年5月生，北京交通大学管理学教授、博士、博士生导师，现担任北京交通大学物流研究院执行院长、中奥物流创新研究中心副主任、国家物流中心自动化装备及系统产业技术创新战略联盟专家委员会专家、中国电子商务物流企业联盟专家委员会专家。主要研究方向为综合物流技术经济系统、智慧物流系统、可持续物流工程管理、冷链物流工程管理。
　　曾先后主持或参与多项国家和省部级物流科研项目研究，包括国家自然科学基金重点和面上项目、国家科技支撑计划项目、国家软科学计划项目、教育部规划基金项目、浙江省自然科学基金项目等二十余项，承担地方政府、企业委托项目三十余项。在国内外学术期刊发表论文百余篇，其中有30余篇论文被SCI/SSCI/EI期刊检索，论文大多发表在Systems Researchand Behaviora lScience（SSCI期刊，2010年度被ESSEC评为学术Groupl）、Enterprise Information Systems（汤森路透2013年6月18日发布，该期刊在计算机一信息系统SCI检索的132个期刊中全球综合排名第一）、人民日报理论版、系统工程理论与实践、新华文摘全文转载、中国软科学、中国流通经济期刊等。

　　现代物流的宗旨是为客户服务，必须以客户需求作为物流服务的基本前提，而客户需求在当今互联网“丰饶经济”时代呈现出个性化发展趋势。互联网“丰饶经济”时代客户个性化需求趋势促使物流组织模式变革，因而物流个性化服务必然成为整个物流体系设计和运作的核心业务模式。目前，虽然国内外学者从定制物流、虚拟物流、敏捷物流等方面研究了物流个性化服务问题，然而理论与实践的脱节并未完全解决，如“网下”物流个性化服务长尾效应问题、个性化物流服务成本控制问题、海量商品与众多消费者之间物流系统协调运作问题等等，仍需要进一步实证研究和理论创新。正是基于这样的背景，编者撰写了该书。
　　本著作结构完整，分为消费者行为实证研究篇，基础理论方法篇，应用评估篇等三篇，首先对当今互联网环境下消费者行为进行了实证研究，建立长尾实体物流虚拟协调模型奠定了实证基础；其次，我们从整个网络购物物流系统角度出发，以长尾效应“提供它”、“找到它”和“得到它”三个科学问题为统领，以X方物流（X-PMF）理论为基础框架，研究了虚拟集合器、信息过滤器和物流协调器运作的理论和方法，构架了物流个性化服务基础理论框架体系；最后，建立了X-PMF集合器与协调器运行的风险评估机制，从企业间网络协议、网络安全、文化背景、信任危机、利益冲突等方面，评估了X 方物流集合器与协调的运营风险，分析了长尾虚拟协调存在障碍以及X-PMF虚拟协调风险控制方法，为对X-PMF集合器与协调器的风险管理研究提供理论上的支持。
　　《物流个性化服务基础理论研究》深入探讨了消费者网络购物行为、个性化物流系统构建、系统风险评估机制，理论创新、体系完整、严谨务实是《物流个性化服务基础理论研究》的主要特点。

　　《物流个性化服务基础理论研究》：
　　针对我国目前B2C网络购物发展现状，结合期望确认理论，本书提出了个性化物流服务与消费者满意度之间的关系模型。通过对我国B2C网络购物市场——天猫商城的网络调研，利用探索性因子分析以及多因素方差分析方法对模型中的假设进行了验证。在我国当今B2C网络购物市场环境下，网络零售商如雨后竹笋般涌现，市场竞争日益激烈，不仅如此，消费者行为显示出个性化的趋势，获得消费者满意以及消费者忠诚是网络零售商获得市场竞争力的重要途径，然而，对于网络零售商而言，获得消费者满意越来越困难。物流服务，作为网络购物服务中获得消费者满意度的一个重要组成部分，却不能很好地被网络零售商控制。本书认为，消费者对物流服务过程具有个性化需求，并且，个性化物流服务对消费者满意度具有显著影响。因此，网络零售商需要将其管理控制延伸至物流服务领域，根据消费者需求提供尽可能多的个性化物流服务选择。本书延伸了消费者满意的研究，并且为个性化物流服务的研究提供了基础，然而，本书依然存在着不足与局限。在当今网络购物物流服务过程中，由于网络零售商的管理控制不能延伸至物流服务提供方，网络购物零售商能够提供的个性化物流服务只有物流服务方的选择，例如，送货时间，消费者是否可以自提等个性化物流服务元素均不能由网络零售商控制，而是由物流服务方控制。因此，本书在个性化物流服务的变量选择中只选取了是否可以提供物流服务方的选择，组成个性化物流服务的其他变量并没有考虑。在以后的研究中，需要全面考虑消费者个性化物流服务需求，而不只是物流服务方的选择。此外，在调研阶段，本书只针对图书和电脑行业搜集数据，样本量有限不能进行有效的横向比较，有待在进一步的研究中完善。
　　1.6网络购物消费者的抱怨：信号可信度的作用
　　在中国，电子商务的出现为各种各样的零售商提供了一个强大的营销渠道，使得消费者可以接触到更多种类的商品。根据由中国互联网络信息中心发布的第31次中国互联网络发展状况统计报告，中国网络零售销售量增长迅速：在2012年，中国网络零售量为1.26万亿，比2011年增长66.5%，其中，B2C电子商务销售量占了总销售量的29.7%，并且具有持续增长的趋势。与此同时，电子商务零售商的数量也以前所未有的速度持续增长，电子商务市场环境竞争力越来越激烈。对于电子商务零售商而言，如何在激烈的电子商务市场中更具竞争力变得非常重要。由于中国市场环境中的假冒伪劣以及诚信问题的存在，对于中国电子商务零售商而言，增强自己的市场竞争力，树立自己在消费者心中的形象更为重要。
　　伴随着持续发展的网络购物，消费者对网络购物服务失败的抱怨也越来越强烈。在网络零售市场，消费者抱怨是消费者购买后行为之一，可以帮助有服务过失的电子商务零售商有机会弥补自己的不足，从而实现消费者忠诚。有研究指出，对于经营者对消费者抱怨的回应，消费者满意度越高，消费者再次购买该品牌的可能性也越大。同时，基于互联冈络的网络购物使得消费者更容易将自己的抱怨在虚拟社交网络中传递给其他潜在消费者。因此，网络购物消费者的抱怨行为不只影响消费者忠诚，还影响消费者的购买意图。为了与消费者保持长久的关系和稳定的效益，网络零售商需要关注消费者抱怨以及了解消费者抱怨产生的原因。大多数关于消费者抱怨产生原因的研究关注于消费者的性格特点。在传统服务市场，服务质量和消费者满意度对消费者未来的抱怨行为具有显著的负面效应。在网络零售业中的很多研究强调了发展消费者信任和消费者忠诚的重要性。尽管近些年关于E-service的研究不断进展，运作管理领域的文献并没有太多关注E-service是怎样影响消费者抱怨。
　　……

第1章 互联网环境下消费者行为规律研究
1.1 消费者行为理论
1.2 影响网络消费者行为的因素
1.3 消费者购买后行为
1.4 消费者个性化需求偏好
1.5 个性化物流服务对消费者行为的影响
1.6 网络购物消费者的抱怨：信号可信度的作用
1.7 小结

第2章 物流个性化虚拟集合器设计
2.1 物流组织基础理论
2.2 长尾实体概念与分类
2.3 X-PMF虚拟集合器结构设计方法
2.4 结论

第3章 物流个性化服务信息过滤器研究
3.1 个性化需求服务理论
3.2 信息过滤
3.3 主动过滤与被动过滤
34信息过滤器与营销
3.5 物流个性化信息过滤器系统构建

第4章 物流个性化服务虚拟协调器模型研究
4.1 智能物流基础理论与关键技术研究
4.2 82C网络购物智能物流调度优化系统设计
4.3 个性化物流服务理论框架体系研究
4.4 小结

第5章 X方物流长尾虚拟协调风险控制
5.1 存在问题与研究思路
5.2 国内外研究现状
5.3 X-PMF集合器与协调器运行的风险识别
5.4 X-PMF集合器与协调器运行的风险量化评估
5.5 X-PMF集合器与协调器运行风险控制机制研究

第6章 总结
参考文献
后记