J·保罗·埃尔霍斯特（J. Paul Elhorst） ，荷兰格罗宁根大学经济与计量经济学系教授，阿姆斯特丹大学计量经济学硕士和经济学博士。他的研究领域是区域经济学、空间计量经济学、劳动力市场和欧洲区域政策，他也是当前研究空间计量经济学的著名专家，获得了区域经济研究领域的最高奖——马丁贝克曼奖（Martine Beckman Prize），是Regional Science的编委，发表权威论文100多篇。

　　《空间计量经济学：从横截面数据到空间面板/经济科学译丛；“十一五”国家重点图书出版规划项目》对空间计量经济学的最新发展进行了总结。首先，介绍了三代空间计量经济学模型发展的历程，并对横截面数据模型、空间面板静态模型和空间面板动态模型进行了比较分析。其次，详细了解释了不同模型的设定及其相关的估计方法，重点说明了不同模型使用的目的和模型估计结果的解释应注意的问题。《空间计量经济学：从横截面数据到空间面板/经济科学译丛；“十一五”国家重点图书出版规划项目》的创新不仅体现在对动态模型中“空间溢出”的开创性解释，而且体现在用经典数据和自编的Matlab程序实现了对空间动态模型等的估计。
　　《空间计量经济学：从横截面数据到空间面板/经济科学译丛；“十一五”国家重点图书出版规划项目》是第一本对空间面板数据模型进行全面总结的“宝典”，并且把空间计量经济学理论与实践紧缩地结合在一起。《空间计量经济学：从横截面数据到空间面板/经济科学译丛；“十一五”国家重点图书出版规划项目》所附的Matlab程序不仅可以再现作者计量分析的原貌，而且可以改编用于其他类似的分析，这对广大的空间计量经济学分析者来说是一个极大的福利和“知识溢出”。

　　《空间计量经济学：从横截面数据到空间面板/经济科学译丛；“十一五”国家重点图书出版规划项目》：
　　横截面数据条件下所做出的假设，但是在面板数据的条件下，并没有清晰地做出这种假设。关于这一点，许多研究已经注意到空间权重是一个等权重的矩阵，即这个空间矩阵中所有的非对角线元素被定义为1／（N—1）。Lee（2004）和KelejianandPrucha（2002）证明，这种矩阵在横截面数据条件下会导致不一致的参数估计，因为当N趋向于无穷大时，这个矩阵在标准化之前其行和之间的比例以及样本的容量（即（N—1）／N）都趋向于1而不是0。相反，在面板数据条件下，空间权重矩阵不会出现这种问题，因为其假设矩阵中不包括时间效应（参见KelejianandPrucha，2002；Kelejianetal.，2006）。然而，如果也考虑时间固定效应而且假如这种情况也会发生，则本章中讨论的估计量也会变得不一致。
　　本章的结构如下。首先，3.2节讨论标准面板数据模型的估计过程、没有任何空间交互效应的固定效应和随机效应模型。然后，3.3节讨论包括内生交互效应或者误差项交互效应的需要估计固定效应和随机效应的扩展模型的修改。值得注意的是这两类扩展模型也包括SDM和SDEM模型。唯一需要改变的事情就是把一系列解释变量进行扩展同时纳人外生交互效应x=[XWX]，并把SAR模型的估计方法应用于SDM模型的估计，同时把SEM模型的估计方法运用于SDEM模型的估计。与前一章相反，由于相关的实证研究相对较少，本章并不研究SAC和GNS模型，3.4节讨论把特定空间效应和时间效应视为固定效应或随机效应模型的利弊。3.5节讨论在上一节中没有被讨论的模型比较和选择的相关问题，而且分析了当拥有面板数据时要求我们更加注意模型的选择和比较。3.6节中对香烟需求的估计是基于来自美国46个州的面板数据，该数据的时间为19631992年。用该实证数据演示了不同的空间计量模型及其效应的估计。该数据集来自Baltagi（2005），而且也用于其他许多研究以说明不同的研究目的。我们提供两个不同的程序，可以帮助研究者在不同的空间计量模型中进行选择，第一个程序提供了（稳健的）LM检验，由Burridge（1980）和Anselin（1988）提出的检验使传统的LM检验具有一般性。
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第一章 导论
1.1 导论
参考文献 

第二章 横截面数据的线性空间依赖模型
2.1 导论
2.2 横截面数据的线性空间依赖模型的分类
2.3 δ、λ和W的平稳性条件
2.4 对W进行标准化
2.5 δ和λ的参数空间
2.6 估计方法
2.7 直接和间接（或溢出）效应
2.8 软件
2.9 实证示例
2.1 0结论
参考文献 

第三章 空间面板数据模型
3.1 导论
3.2 空间面板数据的标准模型
3.3 空间面板数据模型的估计
3.4 固定或者随机效应模型
3.5 模型的比较与选择
3.6 实证分析
3.7 固定系数模型和随机系数模型
3.8 多水平模型
3.9 空间SUR模型
3.10 结论
参考文献 

第四章 动态空间面板：模型、方法和推断
4.1 导论
4.2 在空间和时间上的一个广义的动态模型
4.3 模型的平稳性
4.4 可行模型
4.5 估算的方法
4.6 不稳定性
4.7 实证示例
4.8 结论
参考文献 
译后记