《金融大数据》阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状，从大数据视角加以思考和探索，为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。
　　全书共15章。第1、2章介绍金融大数据的应用现状、资源和技术等。第3至14章是该书重点，分别介绍了大数据技术在证券期货、银行、保险和互联网金融中的应用。第3至5章为证券期货应用，典型应用包括自动化交易策略设计、金融期货风险监管、证券期货舆情分析等。第6至8章为银行业应用，典型应用包括银行客户关系管理、银行风险管理、小微企业信贷等。第9至11章为保险业应用，典型应用包括保险精准营销、医疗保险业务优化、保险欺诈识别等。第12至14章为互联网金融应用，典型应用包括第三方支付、网络融资、网络基金等。第15章对金融业在大数据时代的应对战略、金融信息复合型人才培养提出了建议。
　　《金融大数据》可供金融信息专业、计算机类数据科学等专业的高校师生使用，也可供金融行业从业人员、数据科学研究人员及政府决策和管理人员参考。

第1章绪论
1．1 大数据带来的变革
1．2 大数据在金融中的应用现状
1．2．1 证券期货业应用现状
1．2．2银行业应用现状
1．2．3 保险业应用现状
1．2．4 跨行业互联网金融应用现状
1．3 大数据时代金融业的机遇和挑战
参考文献

第2章金融大数据资源
2．1 国内的大数据资源
2．2 大数据处理流程
2．3 金融大数据资源及处理技术
2．3．1 金融大数据资源
2．3．2 金融大数据处理关键技术
参考文献

第3章大数据与自动化交易
3．1 自动化交易在国内外的发展
3．1 自动化交易的类型
3．1．2自动化交易的国内外发展现状
3．2 典型自动化交易策略
3．2．1 期现套利策略
3．2．2 价差套利策略
3．2 3流动性策略
3．3 基于数据挖掘的自动化交易策略
3．3．1 基于模式识别的策略研究
3．3．2 基于遗传算法的交易策略
参考文献

第4章 大数据与金融期货市场风险监管
*4．1 金融期货及其特征
4．1 金融期货及其发展历程
4．1．2 金融期货种类和特点
4．1．3 金融期货在我国的发展
4．1．4 金融期货的风险
4．1．2 金融市场风险监管面临的挑战
4．4．3 基于大数据的金融期货市场风险监控
4．3．1 金融期货市场风险监控系统
4．3．2 大数据技术的应用
4．3．3 风险监控系统建设的意义
参考文献

第5章大数据与证券网络舆情
5．1 网络舆情及其特征
5．2 网络舆情与资本市场
……
第6章 大数据与银行客户关系管理
第7章 大数据与银行风险管理
第8章 大数据与小微企业信贷
第9章 大数据与保险精准营销
第10章 大数据与医疗保险业务优化
……
第14章 大数据与供应链融资
第15章 展望