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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
预测与评价
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787561852941
  • 作      者:
    张影[等]编著
  • 出 版 社 :
    天津大学出版社
  • 出版日期:
    2015
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内容介绍
  《预测与评价》分为三部分。第一部分为绪论,从宏观上把握预测和评价的基本概念,预测和评价方法的分类,介绍了一些预测方法的基本知识,使读者对预测有一些感性认识,接下来从理论的高度为预测和评价方法做铺垫。第二部分是各种预测方法,具体包括线性预测方法和非线性预测方法,线性预测主要采用ARMA线性模型进行预测,非线性预测则介绍了混沌时间序列法、CART回归树法、自适应样条回归法、人工神经网络法、随机梯度法、随机森林法、支持向量机回归法和规则集成法,最后还介绍了比较先进的Copula预测方法。第三部分为综合评价方法和绩效评价方法,具体介绍了主成分分析法、AHP权重法、熵权度量法、机器学习法、因子分析法等综合评价方法和DEA效率评价法,最后着重对“天津西站交通枢纽工程”的绩效评价进行了具体的案例分析。
  书中介绍了很多种先进的预测和评价方法,并融入了工程案例,深入浅出,使读者能够从实际应用的角度来掌握各种预测和评价方法,可读性很强,是一本非常实用的科技参考书和工具书。
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精彩书摘
  预测具有以下特征。
  (1)未来性。对已发生的未知事件的估计是推测,推测的对象是一种实实在在的存在,可以通过观察、调查、考证来研究它。一切已经发生或正在发生的事物不属于预测研究的范围。那些已经发生或正在发生的事物的未来状态则是预测研究的内容。
  (2)不确定性。未来确定要发生的事情是不需要预测的。事物未来状况的不确定性,来源于未来的多样性、可选择性和可创造性。进行预测的目的是将这种不确定性极小化。
  (3)前提性。所有预测都是在一定的前提下得出的。预测是在一定前提下所做的选择和创造。对于预测结果,应当清楚它是在什么前提下得出的以及前提是否合理。
  预测是一项活动,也是一个过程。预测过程应当按照一定的程序进行,通常包括以下几个步骤。
  (1)确定预测目标。首先对有关的经济活动进行分析研究,确定预测对象及其具体要求,包括具体的经济指标、预测期限、可能选用的预测方法以及要求的基本资料和数据。
  (2)收集、整理资料和数据。根据可能选用的预测方法和预测指标,把有关历史的和现在的资料、数据尽可能收集齐全,在此基础上进行进一步分析整理,最后整理成一个一个的数据样本。
  (3)选择预测技术。预测技术的种类很多,由于人力、物力、财力、时间等条件的限制,往往只能根据经济状况、方便程度以及效果合理选择一种或几种。
  (4)建立预测模型。预测模型是对预测对象发展规律的近似模拟,要收集足够的资料,用一定的方法加以处理,建立预测数学模型。
  (5)评价模型。模型是利用历史资料得出的,反映的是事物发展的历史规律,所以应对得到的模型进行分析和研究,评价其能否应用于对未来实际的预测。比如回归系数的统计意义以及相关系数、模型预测值区间、误差序列随机性等是否合理。
  (6)利用模型进行预测。利用经过评价所确定的模型,计算出预测对象发展的未来结果。
  (7)分析预测结果。在计算和推测过程中难免会产生误差,即有的模型模拟效果好些,有的可能就差些,因此需要分析、修正结果,使之更接近于实际。
  完好、可信的预测,不可能按上述步骤做一遍就可以达到,有时需要反复做,在反复做的过程中,有的是改变一下样本数,有的是补充一些信息。
  ……
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目录
第一部分  绪论
第1章  预测
  1.1  预测的基本概念
  1.2  预测的分类
  1.3  预测的认识
第2章  评价
  2.1  评价的基本概念
  2.2  评价方法的分类
  2.3  综合评价的认识
2.3.1  综合评价的基本原理
2.3.2  标准化函数的选取
2.3.3  基函数的形式
2.3.4  构权方法
第二部分  预测
第3章  预测模型选择方法
  3.1  相关性检验方法
  3.2  相关性检验实例
3.2.1  整体思路
3.2.2  相关性检验结果
第4章  线性预测
  4.1  平稳随机过程概述
  4.2  ARMA模型的识别
4.2.1  基于自相关函数和偏自相关函数的定阶方法
4.2.2  利用信息准则法定阶
  4.3  模型参数的估计
  4.4  ARMA模型预测
第5章  非线性预测
  5.1  混沌时间序列预测方法
5.1.1  延迟时间的确定
5.1.2  嵌入维数的确定
5.1.3  基于混沌时间序列的经济指标预测
  5.2  CART回归树方法
5.2.1  CART树的生成
5.2.2  树的剪裁
  5.3  自适应样条回归方法
5.3.1  前向算法
5.3.2  后向算法
5.3.3  模型的选择
  5.4  人工神经网络方法
5.4.1  人工神经网络结构
5.4.2  人工神经网络算法
  5.5  随机梯度Boosting方法
5.5.1  随机梯度Boosting方法简介
5.5.2  基于随机梯度Boosting方法的经济指标预测研究
  5.6  随机森林方法
5.6.1  随机森林方法简介
5.6.2  基于随机森林法的天津西站客流量预测研究
  5.7  支持向量机回归方法
5.7.1  结构风险最小化原理
5.7.2  支持向量机基本方法
  5.8  规则集成方法
5.8.1  规则集成方法简介
5.8.2  基于规则集成的沥青价格预测研究
5.8.3  实证研究
  5.9  各种预测方法比较
第6章  独立同分布预测
  6.1  Copula及Archimedean Copula
  6.2  Copula预测方法实例
6.2.1  确定边缘分布
6.2.2  拟合Copula
第三部分  评价
第7章  综合评价
  7.1  综合评价指标体系构造过程
  7.2  确定指标的主成分分析法
  7.3  AHP确定权重法
7.3.1  AHP确定权重法简介
7.3.2  基于AHP的天津西站景观工程综合评价
  7.4  熵权度量法确定权重
  7.5  机器学习综合评价
  7.6  因子分析综合评价
第8章  效率评价
  8.1  数据包络分析(DEA)综合评价
8.1.1  DEA简介
8.1.2  C2R模型
8.1.3  DEA综合评价认识
  8.2  随机前沿分析(SFA)综合评价
8.2.1  SFA简介
8.2.2  基于SFA的建筑设计企业效率评价
第9章  天津西站交通枢纽工程的绩效评价
  9.1  绩效评价理论方法研究
9.1.1  一般项目绩效评价的内容与流程
9.1.2  常用的绩效评价方法及其应遵循的原则
  9.2  天津西站交通枢纽配套市政公用工程项目绩效评价研究
  9.3  天津西站各类项目的绩效评价
9.3.1  天津西站项目的绩效评价指标体系设置原则
9.3.2  天津西站项目绩效评价指标体系的建立
9.3.3  天津西站项目评价结果
  9.4  天津西站交通枢纽工程综合评价
参考文献
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