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文献来源:
出版时间 :
大决策:大数据时代的预测分析和决策管理:the power of analytics to make every decision a winner
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图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787552005547
  • 作      者:
    (美)拉里·罗森伯格(Larry Rosenberger),(美)约翰·纳什(John Nash),(美)安·格雷厄姆(Ann Graham)著
  • 出 版 社 :
    上海社会科学院出版社
  • 出版日期:
    2014
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作者简介
  拉里·罗森伯格,费埃暂前任CEO,首席研究员,麻省理工大学物理学理科学士学位,加州大学伯克利分校物理学理科硕士学位和运营研究工科学士学位。他还担任巴克教育研究所(BuckInstitute for Education)的董事长,诸多盈利和非盈利组织的董事。
  
  约翰·纳什,费埃哲前任战略副总裁。在加入费埃哲之前,他担任风险管理信息产品公司Seisint(现在是律商联讯的子公司)产品战略副总裁。
  
  安·格雷厄姆,职业记者,《战略与经营》杂志的编辑和长期撰稿人,经济学人集团、高纳德咨询公司、博思公司和Knowledge @ Wharton的记者和编辑。
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内容介绍
  21世纪的所有企业都面临着相同的挑战和机遇:如何才能将海量的数字数据转化为财务和客户价值?另一个重要问题是,企业如何利用这些数据激发下一波的业务创新?
  数据的真正价值来自于有效使用数据作出决策。企业的经营决策多达数百万个,这些决策对企业与客户的关系以及企业的发展前景产生影响。《大决策:大数据时代的预测分析和决策管理》讲述了企业如何利用决策管理(原则和技术)去改善这些决策的结果。在这本开创性的作品中,作者用通俗易懂的语言,分享了50年来帮助企业实现和改善自动化决策的经验,展示了目光远大的执行官和经理人如何利用分析洞察来确保公司的决策能应对日益增加的复杂性,跟上日益加快的变化步伐。
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精彩书评
  ★本书提供了清晰的方法、丰富的例子。如果一家组织希望制定更好、更快、更一致性的决策,本书是必读之作。
  ——托马斯·H达文波特,《数据分析竞争法》作者,巴布森学院教授
  
  ★世界上最成功公司的决策秘密在《大决策》中得以揭开。公司决策者和分析师将从这本宝贵著作中获得价值无限的洞察。
  ——罗伯特·赫勒,维萨(VISA)美国前总裁,美联储前理事
  
  ★如果使用恰当,信息将成为巨量客户价值、竞争优势和公司利润的来源。《大决策》将帮助你理解是否你拥有这种机会,如何抓住这种机会。
  ——奈吉尔·莫里斯,第一资本金融公司(Capital One)合伙创始人
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精彩书摘
  开发客户忠诚度项目
  早在1981年,美国航空公司CEO罗伯特·克兰德尔(Robert Crandall)率先在航空业提出“所有票价和客户都并非生而平等的”。这一评论导致了第一个常旅客奖励项目——美国航空公司优选项目的诞生。这个项目是航空公司预订系统客户数据的简单细分,划分了三个级别的常旅客(银、金、白金)。最有价值客户拥有诸如单独办理登机手续等特许权益。所有会员都可基于飞行的频率和花费来赢取里程积分。
  在短短几年内,随着这种模式在整个行业的传播,里程积分也成为一种货币。几十年来,“常客、购买积分”模式已应用于大多数客户忠诚度项目。使用客户自愿提供的丰富数据源,分析他们的行为,是从前被忽略的重大机遇,现在仍被很多行业忽视。毕竟,这些方案是一个协议:公司同意定期赠送老顾客有价值的东西,以回报客户允许公司了解他们的信息。多年来,很多公司错过了把数据不仅仅当作商品和服务交换媒介的机会。
  重要的是不应简单地收集数据,还要用它来了解关于客户的更多信息。Dunnhumby的克莱夫·哈姆比曾担任乐购的顾问,他也强调了这个关键点:“任何人都可以推出一个积分系统,但积分只是电子促销手段,它仅仅是折扣的一种不同方式。你只有使用数据与客户的生活发生关联后,它才能成为一种忠诚机制。”
  哈拉斯也采用了这种方法,通过使用分析来区分哈拉斯与其他同行的客户体验,追逐竞争对手不关心或忽视的有价值的客户细分。哈拉斯学习如何使用客户奖励数据
  哈拉斯是世界上最大的博彩公司,2007年的收人为71.1亿美元。哈拉斯的CEO加里·洛夫曼曾是哈佛大学商学院教授,他于1998年离开学校成为该公司的首席运营官(COO),由此成为哈拉斯首屈一指的分析家。在洛夫曼的前任菲尔·萨特(Phil Satre)的领导下,哈拉斯于20世纪90年代后期开始追求地域多元化。萨特没有像竞争对手那样在美国的赌博圣地大西洋城和拉斯维加斯投资数亿美元兴建大型和豪华设施,他更愿意让赌场会所变成赌博爱好者在本地的娱乐选项,并将哈拉施的客户体验带给他们。
  哈拉斯在这段扩张期中通过分析发现,其最好的客户不是洛夫曼所说的“拥有黄金袖扣、豪华轿车的豪赌者”(这也是所有赌场的传统想法)。事实上,他们是中年的中产阶级美国人——教师、医生、机械师,他们喜欢玩老虎机。这些客户贡献了82%的公司收入,但只占客户群总数的26%。显然,如果增加这个客户群,公司收入将飙升。遵循常旅客模型,哈拉斯在1997年推出了“TotalGold”客户忠诚度项目。在顾客开始玩老虎机之时,将“Total Gold”卡插入机器,拉动控制杆就会获得积分,积分可以用来兑换晚餐、酒店房间、演出门票和礼券等。
  虽然最初遇到一些问题,但公司很快就认识到所收集数据的价值。洛夫曼说:“通过追踪数以百万计的个人交易,信息技术系统作为项目基础,收集了大量顾客偏好的数据。”该项目的核心是一个300GB的交易数据库,记录顾客在各个网点(老虎机、餐馆和其他零售区域等)的活动。今天,哈拉斯的客户分析已成为公司商业模式的核心,其能力在同行业中是无与伦比的:公司建立了一个客户洞察团队,有一百名员工管理和挖掘客户数据库。
  ……
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目录
译序
引言
第一章 从直觉到算法
第二章 分析学如何提升客户关系的价值
第三章 共同创造和决策管理
第四章 决策领先企业的三个原则
第五章 新型知识工作者
第六章 解密决策管理
第七章 决策管理的未来
附录A:费埃哲决策管理方法
附录B:词汇表
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