第一章 编程的时间和空间
1.1 编程的本质
编程的本质是思考
创造世界的乐趣
快速提高的性能改变了社会
以不变应万变
摩尔定律的局限
社会变化与编程
1.2 未来预测
科学的未来预测
IT 未来预测
极限未来预测
从价格看未来
从性能看未来
从容量看未来
从带宽看未来
小结
第二章 编程语言的过去、现在和未来
2.1 编程语言的世界
被历史埋没的先驱
编程语言的历史
编程语言的进化方向
未来的编程语言
20 年后的编程语言
学生们的想象
2.2 DSL（特定领域语言）
外部DSL
内部DSL
DSL 的优势
DSL 的定义
适合内部DSL 的语言
外部DSL 实例
DSL 设计的构成要素
Sinatra
小结
2.3 元编程
Meta， Reflection
类对象
类的操作
Lisp
数据和程序
Lisp 程序
宏
宏的功与过
元编程的可能性与危险性
小结
2.4 内存管理
看似无限的内存
GC 的三种基本方式
术语定义
标记清除方式
复制收集方式
引用计数方式
引用计数方式的缺点
进一步改良的应用方式
分代回收
对来自老生代的引用进行记录
增量回收
并行回收
GC 大统一理论
2.5 异常处理
“一定没问题的”
用特殊返回值表示错误
容易忽略错误处理
Ruby 中的异常处理
产生异常
更高级的异常处理
Ruby 中的后处理保证
其他语言中的异常处理
Java 的检查型异常
Icon 的异常和真假值
Eiffel 的Design by Contract
异常与错误值
小结
2.6 闭包
函数对象
高阶函数
用函数参数提高通用性
函数指针的局限
作用域：变量可见范围
生存周期：变量的存在范围
闭包与面向对象
Ruby 的函数对象
Ruby 与JavaScript 的区别
Lisp-1 与Lisp-2
第三章 编程语言的新潮流
3.1 语言的设计
客户端与服务器端
向服务器端华丽转身
在服务器端获得成功的四大理由
客户端的JavaScript
性能显著提升
服务器端的Ruby
Ruby on Rails 带来的飞跃
服务器端的Go
静态与动态
动态运行模式
何谓类型
静态类型的优点
动态类型的优点
有鸭子样的就是鸭子
Structural Subtyping
小结
3.2 Go
New（新的）
Experimental（实验性的）
Concurrent（并发的）
Garbage-collected（带垃圾回收的）
Systems（系统）
Go 的创造者们
Hello World
Go 的控制结构
类型声明
无继承式面向对象
多值与多重赋值
并发编程
小结
3.3 Dart
为什么要推出Dart ？
Dart 的设计目标
代码示例
Dart 的特征
基于类的对象系统
非强制性静态类型
Dart 的未来
3.4 CoffeeScript
最普及的语言
被误解最多的语言
显著高速化的语言
对JavaScript 的不满
CoffeeScript
安装方法
声明和作用域
分号和代码块
省略记法
字符串
数组和循环
类
小结
3.5 Lua
示例程序
数据类型
函数
表
元表
方法调用的实现
基于原型编程
和Ruby 的比较（语言篇）
嵌入式语言Lua
和Ruby 的比较（实现篇）
嵌入式Ruby
第四章 云计算时代的编程
4.1 可扩展性
信息的尺度感
大量数据的查找
二分法查找
散列表
布隆过滤器
一台计算机的极限
DHT（分布式散列表）
Roma
MapReduce
小结
4.2 C10K 问题
何为C10K 问题
C10K 问题所引发的“想当然”
使用epoll 功能
使用libev 框架
使用EventMachine
小结
4.3 HashFold
HashFold 库的实现（Level 1）
运用多核的必要性
目前的Ruby 实现所存在的问题
通过进程来实现HashFold（Level 2）
抖动
运用进程池的HashFold（Level 3）
小结
4.4 进程间通信
进程与线程
同一台计算机上的进程间通信
TCP IP 协议
用C 语言进行套接字编程
用Ruby 进行套接字编程
Ruby 的套接字功能
用Ruby 实现网络服务器
小结
4.5 Rack 与Unicorn
Rack 中间件
应用程序服务器的问题
Unicorn 的架构
Unicorn 的解决方案
性能
策略
小结
第五章 支撑大数据的数据存储技术
5.1 键- 值存储
Hash 类
DBM 类
数据库的ACID 特性
CAP 原理
CAP 解决方案--BASE
不能舍弃可用性
大规模环境下的键- 值存储
访问键- 值存储
键- 值存储的节点处理
存储器
写入和读取
节点追加
故障应对
终止处理
其他机制
性能与应用实例
小结
5.2 NoSQL
RDB 的极限
NoSQL 数据库的解决方案
形形色色的NoSQL 数据库
面向文档数据库
MongoDB 的安装
启动数据库服务器
MongoDB 的数据库结构
数据的插入和查询
用JavaScript 进行查询
高级查询
数据的更新和删除
乐观并发控制
5.3 用Ruby 来操作MongoDB
使用Ruby 驱动
对数据库进行操作
数据的插入
数据的查询
高级查询
find 方法的选项
原子操作
ActiveRecord
OD Mapper
5.4 SQL 数据库的反击
“云”的定义
SQL 数据库的极限
存储引擎Spider
SQL 数据库之父的反驳
SQL 数据库VoltDB
VoltDB 的架构
VoltDB 中的编程
Hello VoltDB！
性能测试
小结
5.5 memcached 和它的伙伴们
用于高速访问的缓存
memcached
示例程序
对memcached 的不满
memcached 替代服务器
另一种键- 值存储Redis
Redis 的数据类型
Redis 的命令与示例
小结
第六章 多核时代的编程
6.1 摩尔定律
呈几何级数增长
摩尔定律的内涵
摩尔定律的结果
摩尔定律所带来的可能性
为了提高性能
摩尔定律的极限
超越极限
不再有免费的午餐
6.2 UNIX 管道
管道编程
多核时代的管道
xargs--另一种运用核心的方式
注意瓶颈
阿姆达尔定律
多核编译
ccache
distcc
编译性能测试
小结
6.3 非阻塞I/O
何为非阻塞I O
使用read(2) 的方法
边沿触发与电平触发
使用read(2) + select 的方法
使用read+O_NONBLOCK 标志
Ruby 的非阻塞I O
使用aio_read 的方法
6.4 node.js
减负
拖延
委派
非阻塞编程
node.js 框架
事件驱动编程
事件循环的利弊
node.js 编程
node.js 网络编程
node.js 回调风格
node.js 的优越性
EventMachine 与Rev
6.5 ZeroMQ
多CPU 的必要性
阿姆达尔定律
多CPU 的运用方法
进程间通信
管道
SysV IPC
套接字
UNIX 套接字
ZeroMQ
ZeroMQ 的连接模型
ZeroMQ 的安装
ZeroMQ 示例程序
小结
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