汪天飞，男，副教授，1973年5月出生，理学硕士，研究方向为图谱理论、数学建模理论及应用。近几年先后在Science in China Series A：Mathematics，The Electronic Journal of Combinatorics等刊物发表专业论文近20篇，四川省精品课程“数学建模与数学实验”的主要负责人。在近几年的全国大学生数学建模竞赛中，指导的学生获6项国家级奖、20余项省级奖。

　　《数学建模与数学实验》涵盖了数学建模所涉及的常用方法和内容，如初等数学模型、数学规划模型、线性代数模型、微分方程模型、层次分析法、图论方法和多元回归分析等，并对每种方法的原理、应用和程序实现都做了系统而全面的介绍，程序使用MATLAB、LIND0、LINGO等软件编写代码，实用性强。全书共分为10章，按照由简单到复杂、由初级到高级的顺序组织课程内容。每个知识点都给出了具体的实例，注重对学生实践能力的培养，在解决问题的过程中适当引入相关的理论知识，使学生能够将学到的知识直接转化为解决问题的手段，有利于激发学生学习的积极性。

　　每个人每天都会面临很多决策问题。例如，日常生活中要买一件外套，首先要决定它的款式：正装、礼服、休闲服，如果是正装，那么又需要选择它的面料：纯棉、涤纶、混纺……如果是纯棉的，还需要挑选颜色：红、黄、蓝、黑等：又如，你工作学习了一天，需要补充体力，打算邀请朋友一起共进晚餐，那么你会考虑究竟是吃中餐、西餐，还是火锅……如果是吃中餐，那是吃川菜、粤菜，还是鲁菜……如果你在假期计划外出旅游，那是去“浪漫之都”的巴黎，还是去“音乐之都”的维也纳，是去海水湛蓝的巴厘岛，还是去秀甲天下的峨眉山……
　　再从人们所从事的不同行业来说。公司的领导者要决定采取什么样的发展策略：商人要斟酌如何制定有效的广告手段：教师思考如何针对学生因材施教：医生要确定如何为病人找到最佳治疗方案：技术人员要思考如何改进和创新等。
　　可以说决策问题贯穿于我们生活的方方面面，决策就是在现有条件下，根据一定的需求，在众多方案中找出一种相对有效的或者有利的结果，当然在处理决策问题的时候会受到很多因素的影响，这些因素通常会涉及社会人文等。在做比较、判断、评价的时候这些因素的重要性、影响力或者优先级的衡量往往是带有一定的主观性，会因人而异，因此难以量化，也很难用一般的数学方法加以解决。以旅游问题为例，有人喜欢山，有人喜欢水，有人喜欢阳光，有人喜欢寒冷，不同的人会选择不同的目的地。经济宽裕的倾向出国旅游，而经济一般的则会选择近一点的景点。
　　美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初提出了一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法，这就是层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）。它是对一些较为复杂、较为模糊的问题做出决策的简易方法，特别适用于那些难以完全定量分析的问题。
　　层次分析法是一种定性和定量相结合的，系统化、层次化的分析方法。
　　8.1层次分析法的基本原理与步骤
　　人们在对社会和经济活动以及科学管理领域相关问题的系统分析中，常常面临的是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统，这个系统往往缺少定量的数据。过去通常用于研究自然和现象的有机理分析和统计分析两种方法，但都不适合处理这类问题。层次分析法为这类问题的决策提供了一种新的、简洁而实用的数学工具。
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前言
第1章 数学建模与数学实验概况
1.1 数学模型、数学建模与数学实验
1.2 数学建模的基本方法与步骤
1.3 数学模型的分类
1.4 数学建模课程的特点与学习方法

第2章 MATLAB基础
2.1 MATLAB基本环境
2.2 MATLAB变量与函数
2.2.1 MATLAB变量
2.2.2 数学运算符号及标点符号
2.2.3 基本数学函数
2.2.4 M文件的编辑与建立
2.3 数组与矩阵及其运算
2.3.1 数组
2.3.2 矩阵
2.4 数据的输入／输出
2.5 MATLAB中的微积分运算
2.5.1 导数
2.5.2 积分
2.5.3 极限
2.5.4 级数和
2.5.5 泰勒多项式
2.6 MATLAB图形功能
2.6.1 二维图形的绘制
2.6.2 三维图形的绘制
2.7 MATLAB编程
2.7.1 循环控制语句
2.7.2 条件语句
习题

第3章 初等数学模型
3.1 商品调价问题
3.2 多步决策问题
3.3 公平的席位分配
3.4 量纲分析法建模
习题

第4章 简单的优化模型
4.1 MATLAB无约束优化工具简介
4.1.1 一元函数无约束优化问题的求解
4.1.2 多元函数无约束优化问题的求解
4.2 梯子长度的估计问题
4.3 存储模型
4.3.1 不允许缺货模型
4.3.2 允许缺货模型
习题

第5章 数学规划模型
5.1 优化工具简介
5.1.1 MATLAB优化工具箱
5.1.2 LIND0软件包
5.1.3 LING0软件包
5.2 线性规划模型
5.3 整数规划和0.1 规划模型
5.4 非线性规划模型
5.5 实战篇——奥运场馆的优化设计
习题

第6章 线性代数模型
6.1 MATLAB求解线性代数工具简介
6.2 投入产出模型
6.3 交通流量模型
6.4 小行星轨道的确定
6.5 Hill密码的加密与解密
习题

第7章 微分方程建模
第8章 层次分析法
第9章 图论模型
第10章 数据处理及应用
参考文献