第1章 智慧的分析洞察
1.1 智慧的地球（Smarter Planet）
1.2 智慧的分析洞察概述
1.2.1 通过分析洞察获得竞争优势
1.2.2 IBM“3A5 步”模型
第2章 信息议程
2.1 新锐洞察
2.2 信息随需应变
2.3 信息议程概述
2.4 信息应用的成熟度
第3章 构建新一代数据中心
3.1 构建新一代数据中心概述
3.1.1 数据中心的目标
3.1.2 数据中心发展历程
3.2 混合型数据中心参考架构
3.2.1 基础设施层
3.2.2 数据源层
3.2.3 交换服务体系
3.2.4 数据存储区
3.2.5 基础服务层
3.2.6 应用层
3.2.7 用户终端层
3.2.8 数据治理
3.2.9 元数据管理
3.2.10 IT 安全运维管理
3.2.11 IT 综合监控
3.2.12 企业资产管理
3.3 银行行业示例
3.3.1 风险管理
3.3.2 分析型CRM
3.3.3 IBM 信息框架——银行数据仓库模型／行业模板
3.4 政府行业示例
3.4.1 税务行业信息集成平台
3.4.2 新一代核心征管系统
3.4.3 分析型税务应用解决方案
3.4.4 财政监督检查系统
3.4.5 省级财政综合数据分析（运营分析）
3.4.6 某水利委员会的数据交换与共享服务平台
3.4.7 某省煤炭工业厅人员和执法系统
第4章 大数据管理
4.1 概述
4.2 Hadoop 介绍
4.2.1 HDFS
4.2.2 MapReduce
4.2.3 HBase
4.2.4 Pig
4.2.5 Hive
4.2.6 Jaql
4.2.7 其他Hadoop 组件
4.3 IBM 大数据平台
4.3.1 InfoSphere BigInsights
4.3.2 InfoSphere Streams
4.3.3 Data Explorer
4.3.4 PureData System for Transactions
4.3.5 PureData System for Operational Analytics
4.3.6 PureData System for Analytics
4.4 政府行业的大数据示例
4.4.1 多媒体分析（视频图像）
4.4.2 社会舆情分析
4.4.3 内部运维日志管理与分析
4.4.4 数据归档、历史数据查询
4.4.5 税务发票比对
4.4.6 税务12366 实时分析处理
4.4.7 财政监督检查
4.5 银行反欺诈/反洗钱示例
4.6 煤炭流数据实时分析示例
第5章 元数据管理
5.1 概述
5.1.1 本体
5.1.2 元模型
5.1.3 元-元模型
5.2 元数据管理策略（Metadata Management Strategy）
5.3 元数据集成体系结构
5.4 CWM
5.4.1 CWM 概述
5.4.2 CWM 发展史
5.4.3 OMG 的模型驱动体系结构
5.5 元数据管理的成熟度
5.6 IBM 元数据管理
5.6.1 InfoSphere Business Glossary
5.6.2 InfoSphere Metadata Workbench
第6章 数据治理
6.1 概述
6.2 数据治理统一流程参考模型
6.2.1 明确元数据管理策略
6.2.2 明确元数据管理体系结构
6.2.3 实施元数据管理
6.2.4 定义业务问题
6.2.5 获得主管支持
6.2.6 执行成熟度评估
6.2.7 构建路线图
6.2.8 建立组织蓝图
6.2.9 了解数据
6.2.10 定义度量值
6.2.11 主数据监管
6.2.12 大数据监管
6.2.13 信息单一视图监管
6.2.14 运营分析监管
6.2.15 预测分析监管
6.2.16 管理安全与隐私
6.2.17 监管信息生命周期
6.2.18 度量结果
6.3 IBM 信息服务器（InfoSphere Information Server）
6.3.1 InfoSphere Information Analyzer
6.3.2 InfoSphere DataStage
6.3.3 InfoSphere QualityStage
6.3.4 InfoSphere Federation Server
6.3.5 InfoSphere Replication Server
6.3.6 InfoSphere Change Data Capture
6.4 InfoSphere Guardium
6.5 InfoSphere Optim
6.5.1 Optim 数据归档解决方案
6.5.2 Optim 测试数据管理解决方案
第7章 数据治理
7.1 概述
7.1.1 主数据
7.1.2 MDM 概述
7.1.3 使用MDM 协助进行客户风险管理示例
7.1.4 MDM 帮助企业加强忠诚度管理示例
7.2 MDM 成熟度
7.3 IBM InfoSphere MDM
7.3.1 InfoSphere MDM Collaboration Server
7.3.2 InfoSphere MDM Standard Edition
7.3.3 InfoSphere MDM Advance Edition
第8章 IBM信息管理
8.1 概述
8.2 IBM DB2 V
8.2.1 自适应压缩
8.2.2 多温度存储（Multi-Temperature Storage）
8.2.3 时间旅行查询（Time Travel Query）
8.2.4 DB2 兼容性功能（DB2 Compatibility Features）
8.2.5 工作负载管理（Workload Management）
8.2.6 PureXML
8.2.7 当前已落实（Currently Committed）
8.3 DB2 PureScale Feature
8.4 InfoSphere Warehouse Edition
8.4.1 分区特性
8.4.2 并行技术
8.4.3 SQL Warehousing Tool（SQW）
8.4.4 Cubing Services
8.4.5 列式存储及压缩技术（BLU）
8.5 InfoSphere Opitm 数据管理解决方案
8.5.1 数据库管理和开发解决方案
8.5.2 性能管理和优化解决方案
8.5.3 高级恢复解决方案
第9章 IBM业务分析
9.1 业务分析概述
9.1.1 五个子产品线
9.1.2 部分产品列表
9.2 Cognos BI
9.3 SPSS Modeler
9.4 SPSS Modeler 和Cognos BI 协作
附录
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