崔建群，博士，华中师范大学计算机学院教授、硕士生导师，计算机工程系主任，湖北省计算机学会理事。主要研究方向为：计算机网络、高性能计算、应用层组播等。近年来主持国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金项目、武汉市科技晨光计划、华中师范大学中央高校基本科研业务费以及多项横向项目。作为技术骨干参与国家自然科学基金、信息产业部重点项目、湖北省、武汉市科技攻关等重大项目的研究。

　　《学术著作系列：拓扑感知应用层组播模型构建及性能优化方法》对拓扑感知应用层组播的现状进行了较详细的分析和讨论，对拓扑感知应用层组播的原理、相关算法作了一定的介绍，重点对拓扑感知应用层组播的模型构建及性能优化问题展开研究，在源路径拓扑发现、覆盖网络构造及转发、组播生成树负载均衡以及故障恢复等方面进行了较深入研究和探讨，旨在解决目前拓扑感知应用层组播的缺陷，以最大限度地发挥拓扑感知应用层组播的优势。同时，《学术著作系列：拓扑感知应用层组播模型构建及性能优化方法》最后结合具体的相关技术设计了三种应用层组播流媒体播放系统模型，并展望了该研究领域未来技术的发展趋势。

　　1．3  研究目标及内容
　　通过对目前国内外在应用层组播领域的研究现状的分析，发现应用层组播有良好的应用前景，也由此诞生了多种不同机制的应用层组播方案，其中拓扑感知应用层组播由于采用事先探测端节点的拓扑信息方法，充分利用所获取的底层网络拓扑信息来构造覆盖网络，使覆盖网络组播树可以尽可能地与真实网络吻合，减小了因覆盖网络与真实网络不符而导致的最短路径计算误差，而成为目前应用层组播研究的一个热点．
　　但是目前这种基于拓扑感知的应用层组播还未能大量地应用于实际网络中，其主要原因在于拓扑感知应用层组播在拓扑发现、覆盖网络构造及转发、组播生成树负载均衡以及故障恢复等方面还存在一定的性能优化问题。本书的主要研究目标将针对上述问题展开深入研究，着重研究高性能拓扑感知应用层组播网络模型构建及其性能优化问题，使在理想环境下能够获得较好性能的拓扑感知应用层组播方案在真实网络环境下也能为用户提供较高的服务质量，为高性能拓扑感知应用层组播能够尽快应用于真实网络打下坚实的理论基础。具体研究内容如下：
　　（1）拓扑感知应用层组播原理及性能分析
　　为了更好地研究拓扑感知应用层组播所存在的性能问题，本书首先对最典型的拓扑感知应用层组播TAG的原理和性能进行了一定的分析，通过对TAG中最大前缀路径匹配算法、组播树管理机制、拓扑信息获取来源的研究，并将．rAG的网络代价、算法复杂度和实验性能与其他典型应用层组播进行比较，最后总结出了？AG的优、缺点，为后面的研究工作奠定基础。
　　（2）拓扑感知应用层组播拓扑信息获取及拓扑图构造研究
　　拓扑感知应用层组播的性能好坏，很大程度上取决于获取底层拓扑信息的效率和正确度，以及执行最大前缀路径匹配算法的次数。现有的拓扑感知应用层组播方案的性能瓶颈往往来源于此。本书在对应用层组播源路径拓扑发现问题进行深入研究后，给出一种利用p—tracert路径信息的延时粗粒度匹配法来构造网关级拓扑图的方法，不但简化了构造拓扑图所需的拓扑信息，而且加快了获取拓扑信息的速度，从而缩短了拓扑感知应用层组播节点加入组播树的时间，为用户提供更高的服务质量。
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第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外相关研究现状
1.3 研究目标及内容

第2章 拓扑感知应用层组播原理及性能分析
2.1 问题描述
2.2 TAG原理
2.3 性能分析与比较
2.4 协议评价
2.5 本章小结

第3章 P-tracert源路径发现及网关级拓扑图模型构造研究
3.1 相关研究
3.2 问题描述
3.3 基于p-tracert路径信息的延时粗粒度匹配法
3.4 性能分析及实验结果
3.5 本章小结

第4章 优化成员加入时延的覆盖网络模型构造研究
4.1 相关研究
4.2 子网优先拓扑感知组播
4.3 多域拓扑感知组播
4.4 仿真实验及结果分析
4.5 本章小结

第5章 组播生成树负载均衡优化策略研究
5.1 相关研究
5.2 问题描述
5.3 时延递增均衡优化策略
5.4 自适应带宽调节动态负载均衡
5.5 本章小结

第6章 反向抑制主动告警故障检测与恢复机制研究
6.1 相关研究
6.2 问题描述
6.3 反向抑制主动告警机制
6.4 仿真实验及结果分析
6.5 本章小结

第7章 应用层组播流媒体播放系统
7.1 可定制转发的流媒体直播系统
7.2 基于Scribe的应用层组播流媒体直播系统
7.3 基于JMF的应用层组播流媒体播放系统
7.4 本章小结

第8章 总结及展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
附录英文缩略语