《序信息系统与粗糙集》利用粗糙集理论这一新型学科，从一个全新的思路解决序信息多属性决策问题。全书通过引入知识粒、知识分辩度等不确定性概念建立序信息决策系统的不确定性理论；给出根据现实生活具体不同的目的序信息决策系统、直觉环境下以及变精度环境下的粗糙集属性约简理论与方法；在此基础上将进一步建立知识距离测度的公理化概念，并构造序信息决策系统以及模糊系统的多粒度空间模型。从而给出为解决序信息决策系统不确定信息决策分析的具体方法，为解决数据缺损等序信息复杂系统的规则获取和决策问题提供有利工具。

前言
符号说明

第1章 粗糙集与序信息系统
1.1 粗糙集的基本概念
1.2 序信息系统的基本概念

第2章 序信息系统的不确定度量
2.1 知识的颗粒特征
2.2 知识粒度及其性质
2.3 知识的分辨度与信息熵
2.4 知识的粗糙熵与不确定度量
2.5 粗糙集的粗糙熵

第3章 序信息系统的属性约简
3.1 分布约简
3.2 分配约简
3.3 部分一致约简
3.4 上近似约简
3.5 下近似约简
3.6 几种约简的关系

第4章 变精度序信息系统
4.1 序信息系统变精度粗糙集
4.2 粗糙度、依赖度和重要度
4.3 序信息系统变精度粗糙集的约简理论
4.4 序信息系统变精度粗糙集的约简算法
4.5 案例研究

第5章 区间值序信息系统
5.1 区间值序信息系统的近似算子
5.2 区间值序信息系统的对象排序
5.3 区间值序信息系统的属性约简
5.4 区间值决策序信息系统的优势规则
5.5 案例研究

第6章 集值序信息系统
6.1 两种集值序信息系统的近似算子
6.2 集值序信息系统的对象排序
6.3 集值序信息系统的属性约简
6.4 集值决策序信息系统的优势规则
6.5 案例研究

第7章 直觉模糊序信息系统
7.1 直觉模糊序信息系统的近似算子
7.2 直觉模糊序信息系统的对象排序
7.3 直觉模糊序信息系统的属性约简
7.4 直觉模糊序信息系统的证据理论

第8章 多粒化序信息系统
8.1 经典多粒化粗糙集的概念
8.2 乐观多粒化序信息系统
8.3 悲观多粒化序信息系统
8.4 单粒度与多粒化粗糙集的关系
8.5 多粒化粗糙集的粗糙度和依赖度

第9章 加权多粒化序信息系统
9.1 广义多粒化粗糙集
9.2 广义多粒化序信息系统
9.3 序信息系统中粒化的权重
9.4 加权多粒化序信息系统
9.5 加权多粒化序信息系统的粗糙度

第10章 多粒化模糊序信息系统
10.1 乐观多粒化模糊序信息系统
10.2 悲观多粒化模糊序信息系统
10.3 单粒度与多粒化模糊粗糙集的关系
10.4 多粒化模糊粗糙集的粗糙度
参考文献
索引